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我得到了一个219 * 219的np.array，其中大部分是0和2%的非零值，我知道我想创建一个新的数组，其中每个非零值都有90%的机会变成零。我现在知道如何将第n个非零值更改为0，但是如何处理概率呢？
浏览 11提问于2018-08-06得票数 1
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乙状体总是返回1？
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根据这篇文章()：
“正值将返回大于0.5的值，输入值越大，越接近1。人们可以认为函数返回一个概率:对于x的很高或很低的值，它属于两个组中的一个，而对于接近于零的值，每个组的概率为50% /50%。”但是，如果是Sigmoid(0)，乙状结肠似乎只产生0.5 (即零分类)。除非inX或权值为<
浏览 4提问于2016-11-06得票数 0
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小数的概率
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我正在处理大量的概率，我将其相乘，所以我很快就得到了非常小的数字。但似乎python最终将最终结果存储为零。但是，如果我想对c应用指数(以返回我的概率积的实际值)，我得到的值是零
浏览 0提问于2013-11-29得票数 1
我试图了解如何为其predict_proba函数检索其结果。
所有类的返回估计数由类的标签排序。对于multi_class问题，如果multi_class被设为“多项式”，则使用softmax函数求出每个类的预测概率。否则，使用1-VS-rest方法，即使用逻辑函数计算每个类的概率，假设它是正的。并对
浏览 3提问于2020-04-23得票数 3
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我使用以下代码返回表示概率分布的数组的Shannon熵。A = np.random.randint(10, size=10)
Shannon2 = -np.sum(pA*np.log2(pA))Input: [2 3 3 3 2 1 5 3 3 4]但是，如果数组中包含零的，Shannon的熵就会产生nanInpu
浏览 0提问于2018-04-23得票数 5
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我有一个像这样的矮小数组： [1, 1, 1, 1, 0], [1, 0, 1, 0, 1]])a = np.array([[1, 0, 0, 0, 0],
浏览 2提问于2020-05-28得票数 1
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当我想看它的时候，我用这是一幅图片：然而，垃圾箱的高度不等于1，这意味着y轴不显示概率, bins = 100)
这里可以更清楚地看到:假设我们有一个列表我们有两个1s，两个3s和一个2，所以它们各自的概率分别是当我们使用带有3个回收箱<
浏览 1提问于2018-08-03得票数 66
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我有一个由许多0和几个非零项组成的numpy数组，例如这样(只是一个玩具例子)：现在我想用给定的概率移动每个非零的条目，这意味着一些条目被移动了，有些可能保持在当前的位置。有些行不允许包含非零项，这意味着不允许将值移到那里。print myArray
首先，确定非零
浏览 3提问于2015-05-31得票数 1
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我正在使用python中的DEAP库来解决遗传编程的最大化问题。这是正常还是设置有问题？值得一提的是，我已经将最差适应度<e
浏览 4提问于2019-07-24得票数 1
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假设我从正态分布中随机抽取，均值为零，标准差由一个向量表示，比方说，维度为3， scale_rng=np.array([1,2,3])
eps=np.random.normal(0,scale_rng) 我需要根据一些模拟计算加权平均值，我为这些模拟绘制了上面提到的eps。最后，我需要计算y的加权平均值，其中y的每个值由“从均值为零且标准差等于scale的正态分布中提取eps<em
浏览 33提问于2020-12-01得票数 1
我正在做一个概率计算，我可以运行我的代码为一个小的矩阵，如； [0 ,1/4,3/4,,2/4,2/4, 0], [0 ,0 ,0 , 0,1 ],])
但是，我想要创建一个N*N矩阵，然后填充对角值0/
浏览 6提问于2022-11-16得票数 0
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我试图解决一些关于MRP的问题(即在每个状态下只有一个可能的行动的Markov决策过程)。设置如下：可能的情况是：$a\to b$ (概率$1$)，$b\to a$ (概率$p$)和$b\to b$ (概率$
浏览 0提问于2018-04-13得票数 3
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正态分布连续变量的概率计算
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我看到一个公式来计算图像中任何值的概率(x=x1)。对于一个特定的值，任何连续变量的概率不是为零吗？因为概率是区域对吗？在两个值之间计算。那么，对于任何特定的连续值，概率不是为0吗？
浏览 0提问于2017-01-20得票数 0
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pscl软件包在R中用于拟合零充气泊松模型等模型.
我有一个关于每周食物消费的数据框架，它是零通胀的.我没有问题拟合零充气泊松(ZIP)模型，它成功地预测了我的数据中零计数的百分比。该数据包含约30%的零计数，仅超过4600次观测。该方法构造了一个矩阵，每个观测值一行，每个观测值的消耗概率在0(最小)到74 (最大值)之间。这个
浏览 1提问于2015-10-01得票数 0
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我在代码中定义了HSV颜色值(对于低棕色和高棕色)来检测棕色。然而，我注意到，范围没有适当地定义，程序检测到其他颜色，如黑色和橙色为棕色。low_brown = np.array([5, 0, 0])brown_mask = cv2.inRange(hsv_frame, low_brown, high_brown)
brown= cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=brown_mask) 如
浏览 92提问于2020-04-14得票数 0
简单地说，位置的logNormpdf值是我将物品放在那个位置的“概率”。这就是我需要pdf值的原因。
PS:这个方法是我的主管批准的，所以我不想改变它。然后除以零，res1就变成了无穷大数组。0到25之间的x的对数正态分布永远不会是零，但它可能非常接近。我认为这个问题是这些pdf值中的一个太接近于零，所以python会将其rou
浏览 0提问于2017-04-20得票数 1
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如何将0除以零返回0
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我试图在python中执行一个元素的分区，但是如果遇到零，我需要这个商数才是零。例如：array2 = np.array([0, 1, 1])
我总是可以通过我的数据使用for循环，但是要真正利用numpy的优化，我需要divide函数在除以零错误时返回0，而不是忽略错
浏览 47提问于2014-10-08得票数 158
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使Tensorflow忽略值
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输出将是检测到的对象的边界框。我已经将输出设置为20 x 20网格，每个网格将检测一个边界框和概率。所以我的输出将是20x20x5。网格为20 x 20当网格框中没有对象时，概率为零，边界框值应为无关值。
我的问题是，我如何定义带有无关值的输出。如果我使用
浏览 1提问于2018-02-23得票数 1
我有一个numpy数组，可能看起来像这样： matches = np.array([True, True, False, False, False]) 我需要根据概率将True值替换为True或False例如，如果概率为0.5，则一个或另一个将替换为False。实际上，每个元素都将具有应用于它的概率。 所以我有numpy where。但我不太明白该怎么做： 其中value == True替换为随机值。
浏览 15提问于2020-07-13得票数 1
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我刚刚计算了一个概率作为一个np.array：但是当我计算这个概率的补码时，我得到：请您解释一下为什么np.arrays不给出确切的值，以及我应该做什么来获得想要的值。
谢谢！
浏览 1提问于2018-10-08得票数 1
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