如何为pandas dataframe中的每一行创建坐标列表？

为pandas dataframe中的每一行创建坐标列表，可以通过使用apply函数和lambda表达式来实现。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据到dataframe中。

import pandas as pd

# 读取数据到dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 接下来，定义一个函数来处理每一行数据，并返回坐标列表。

def create_coordinates(row):
    coordinates = []
    # 根据dataframe中的列名获取对应的值
    x = row['x']
    y = row['y']
    z = row['z']
    # 创建坐标列表
    coordinates.append(x)
    coordinates.append(y)
    coordinates.append(z)
    return coordinates

1. 使用apply函数和lambda表达式将函数应用到每一行数据上，并将结果保存到新的列中。

# 创建新的列'coordinates'，并将坐标列表保存其中
df['coordinates'] = df.apply(lambda row: create_coordinates(row), axis=1)

现在，dataframe中的每一行都会有一个对应的坐标列表保存在'coordinates'列中。

注意：以上代码中的'x'、'y'、'z'是示例列名，根据实际情况进行修改。

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