下面的代码如何过滤出pandas中的结果?例如,使用以下语句:
df[['name', 'id', 'group']][df.id.notnull()]
我得到了426行(它会过滤掉df.group IS NOT NULL所在的所有行)。但是,如果我只使用语法本身,它会为每一行返回一个bool,{index: bool}:
[df.group.notnull()]
括号表示法如何与pandas配合使用?另一个例子是:
df.id[df.id==458514] # filters out rows
# vs
[df.id==
a = [ [1,2,3,4,5], [6,np.nan,8,np.nan,10]]
df = pd.DataFrame(a, columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], index=['foo', 'bar'])
In [5]: df
Out[5]:
a b c d e
foo 1 2.0 3 4.0 5
bar 6 NaN 8 NaN 10
我理解普通的布尔索引是如何工作的,例如,如果我想选择具有c
我是Python新手,正在使用Pandas和NumPy。我有一个数据帧df,我想找到OZNAKA_PARTIJE列的值,但KLIJENT_ID的值不是唯一的,并删除这些行。 我尽量避免循环,但这里的条件似乎太复杂了,无法使用我所知道的方法。有没有可能使用Pandas或NumPy中的一些函数来编写这段代码的矢量化版本? 执行此循环需要很长时间,并以MemoryError结束。 party_labels = df['OZNAKA_PARTIJE'].unique().tolist()
for i in party_labels:
extracted_party_labe
我正在尝试将DataFrame london中的列london(它是另一个no_eco的副本)替换为只包含contains()方法中的字符串的行。守则如下:
london = no_eco
london.loc[:,'let'] = london.loc[:,'let'].str.contains('E' or 'D' or 'F' or 'G' or 'H' or 'I' or 'J')
london.loc[:,'let'] = l
我正在尝试为我的工作建立一个机器学习算法。我用于训练和测试的数据有17k行和20列。我试着在另外两个列的基础上添加一个新列,但是我编写的for循环太慢了(需要3秒才能执行) for i in range(0, len(model_olculeri)):
if (model_olculeri["Bel"][i] != 0) and (model_olculeri["Basen"][i] != 0):
sum_column = (model_olculeri["Bel"][i]) / (model_olculeri["
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
acsv=pd.read_csv('full_data.csv')
acsv.drop([2,5],axis=0,inplace=True)
booliens=[]
for i in acsv.new_deaths:
tip=str(i)
if "nan" in tip:
booliens.append(False)
else:
booliens.append(True)
booliens=
我在不同的时间点(status)对一个MultiIndex DataFrame中的多个主题(id)进行了一系列观察(id):
dt status
id n
01 1 xx abc
2 xx xxx
02 1 xx xxx
2 xx abc
3 xx xxx
4 xx xxx
03 1 xx xxx
04 1 xx xxx
2 xx xxx
3 xx abc
我想放弃status=='abc'之前的每一个观察
我很好奇Pandas中是否有预先构建的函数来检查组中的所有成员(列中的因素)是否在另一列中包含相同的值。
也就是说,如果我的数据与下面类似,它将返回一个空列表。
Col1 Col2
2 A
2 A
0 B
0 B
但是,如果我的数据以这种方式出现(注意到Col1中的1):
Col1 Col2
2 A
2 A
0 B
1 B
然后输出将是一个包含对象"B“的列表,因为组B在Col1中有不同的值。
我现在在练熊猫
我正在使用一些口袋妖怪数据作为实践
我想要做一个程序,允许用户输入他们的查询,我将返回他们需要的结果。
因为我不知道用户会输入多少参数,我只是做了一些代码,将其分解,然后放入熊猫能够理解的格式,但是当我试图执行我的代码时,它就是不返回。
我的密码怎么了?
谢谢
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'PATH HERE')
column_heads = df.columns
print(f'''
This is a basic searcher
Input your search query as
我想要一些帮助,用海运的集群地图的图形输出。
在我的数据中,我缺少转换为0的数据。
我想要一个白色的值等于零和调色板为其余的值。
有办法在cmap中指出吗?
import pandas as pd
from random import randint
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 10) for x in xrange(10)]+[randint(30, 50) for x in xrange(5)]+[randint(70,