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【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

，绘图时使用列表的索引（0、1、2）作为x值，用列表值作为对应的y值（需要取消下一句的注释！）。...]= False # 解决不显示负号的问题 plt.plot(x, y) # 默认不突出显示坐标点，坐标点之间用蓝色实线连接 plt.show() # 调用show()函数才真正显示图形....png") # 在当前目录下保存所绘制的图形 plt.show() （三）增加更多的绘图元素 x = np.linspace(0,2*np.pi,13) # 数据点以pi/6（30度）作为分隔间距...plt.plot()函数的参数及其解释如下： x：x轴数据序列，可以是列表、数组或者其他可迭代对象。如果未提供此参数，将使用默认的索引作为x轴数据。...capprops：指定顶端和底端的界限线的属性，可以是一个字典，用于设置界限线的样式，如颜色、线型等。 whiskers：指定须的长度，可以是一个标量或者数组，用于设置须的长度。

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Matlab绘图

(3)plot(x,y)函数参数的变化形式 当x是向量，y是矩阵时 如果矩阵y的列数等于x的长度，则以向量x为横坐标，以y的每个行向量为纵坐标绘制曲线，曲线的条数等于y的行数 如果矩阵y的行数等于x的长度...，则以向量x为横坐标，以y的每个列向量为纵坐标绘制曲线，曲线的条数等于y的列数。...当x、y是同型矩阵时 以x、y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数 (4)含多个输入参数plot函数plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn) 其中，每一个向量对构成一组数据点的横...x:用于设置统计区间的划分方式，若统计数据为标量，则统计数据均分为x个小区间，若x是向量，则x中的每一个数指定分组的中心值，元素的个数为数据分组数，x缺省时，默认按10个等分区间进行统计。...(2)含多组输入参数的plot3函数： plot3(x1,y1,z1,x2,y2,z2,…,xn,yn,zn) 每一组x,y,z向量构成 一组数据点的坐标，绘制一条曲线 (3)含选项的plot3函数：

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    Python 项目实践二（生成数据）第一篇

    当你向plot()提供一系列数字时，它假设第一个数据点对应的x坐标值为0，但我们的第一个点对应的x值为1。...为改变这种默认行为，我们可以给plot()同时提供输入值和输出值： import matplotlib.pyplot as plt input_values=[1,2,3,4,5] squares=[...二 散点图 1 使用scatter()绘制散点图并设置其样式 要绘制单个点，可使用函数scatter()，并向它传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点： import matplotlib.pyplot...，我们将点设置得较小，并使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。...函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值，结果如下图： ? 四 删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。

    2.7K90

    散点图

    ，可使用如下代码： df = pd.read_csv('test.csv') 需求分析 需要计算标准数据与实际测量数据的偏差（bias）、均方根误差（RMSE）、散射指数（SI）三个值 需要根据点坐标...（标准值，实际值）绘制散点图 需要根据点密度绘制不同颜色的散点分布图 效果应如下图所示： 具体实现 三个公式的计算 # 分别对 测量值 和 标准值 求和 ans_test = sum(df...plt.hist2d(x, y, bins=100, cmin=1, vmin=1, vmax=10, cmap='jet') x y 为x轴 y轴的数据 且均为一维矩阵 如：[1, 2, 3, 4...] bins 表示两个维度的箱数（若bins=40， nx=ny=bin | 若bins=[10,20], nx=10,ny=20） 个人认为 可以理解为 x y轴被切割成的份数 cmin、cmax...://blog.csdn.net/weixin_39580795/article/details/102622004 vmin/vmax 官方解释为：vmin/vmax 无或标量，可选 传递给的参数

    1.2K20

    十分钟入门 Python 绘图库 Matplotlib 入门教程

    本文作为第一次的入门教程，我们先来看看最常用的一些图形的绘制。 线性图 前面的例子中，线性图的横轴的点都是自动生成的，而我们很可能希望主动设置它。另外，线条我们可能也希望对其进行定制。...前者是红色的直线，后者是绿色的点线。关于样式和颜色的说明请参见plot函数的API Doc：matplotlib.pyplot.plot 散点图 scatter函数用来绘制散点图。...同样，这个函数也需要两组配对的数据指定x和y轴的坐标。...bar函数的详细说明参见这里：matplotlib.pyplot.bar 直方图 hist函数用来绘制直方图。直方图看起来是条形图有些类似。...[0, 5000) bins数组用来指定我们显示的直方图的边界，即：[0, 100) 会有一个数据点，[100, 500)会有一个数据点，以此类推。

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    matlab入门到放弃（四）、绘图基本操作

    三、条形图之bar函数： 格式一： bar（y，style） 其中，y是数据，矩阵的行号作为横坐标。选项style用于指定分组排列模式。...（2）、hist（y，x） 其中，参数y是要统计的数据，x用于指定区间的划分方式，若x为标量，则将统计区间分为x个小区间，若x为向量，则向量中每一个值指定向量的中心值，元素的个数为数据分组数，x缺省时，...九、plot3函数绘制三维曲线 绘制三维曲线最常用的函数，其基本用法为： plot3（x，y，z） 其中，x、y、z组成一组曲线的坐标，通常，x、y、z为一组长度相同的向量。...当参数x、y、z为同型矩阵时，以x、y、z的列元素为坐标绘制曲线，曲线的条数等于矩阵的列数。 当参数x、y、z中有向量，也有矩阵时，向量的长度要等同于矩阵的长度。 example1：绘制一条折线 ?...在fplot3函数中，可以指定曲线的线型、颜色和数据点标记 ?

    1.4K20

    解决利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)

    解决 利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)在使用matplotlib库的plt.plot函数进行绘图时，有时会遇到横坐标出现浮点小数的情况，而我们希望的是整数刻度...在Python中，plt.plot是matplotlib库中一个常用的函数，用于绘制折线图。折线图是一种常见的数据可视化方式，通过连接数据点形成折线来展示数据的趋势和变化。...示例代码下面是一个使用plt.plot函数绘制折线图的示例代码：pythonCopy codeimport matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y =...('示例折线图')plt.legend()plt.show()上述代码中，我们首先定义了x和y两个数组作为折线图的横坐标和纵坐标数据。...运行代码后，我们可以看到一个简单的折线图，横坐标为1到5，纵坐标为对应的数据点。图表还包含了坐标轴标签、标题和图例。plt.plot是Python中matplotlib库中用于绘制折线图的函数。

    1.5K30

    【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

    图片图1：Matplotlib 图标Matplotlib 提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter...我们编写的绘图代码大部分代码都在该层运行，它的主要工作是负责生成图形与坐标系。2) 美工层美工层是结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...(x,y1,'r-.')ax2.plot(x,y2,'g-.')plt.show()输出结果如下：图片输出结果图subplotsmatplotlib.pyplot模块提供了一个 subplots() 函数...Matplotlib 通过 axes 对象的xscale或yscale属性来实现对坐标轴的格式设置。 示例：右侧的子图显示对数刻度，左侧子图则显示标量刻度。...xticks() 和 yticks() 函数接受一个列表对象作为参数，列表中的元素表示对应数轴上要显示的刻度。

    5.4K31

    从头开始的可视化数据 matplotlib：初学者努力绘制数据图

    如果没有，可以通过以下命令安装：pip install matplotlib2. matplotlib 的基本构造matplotlib 中最常见的绘图库是 pyplot 模块，它提供了类似于 MATLAB...Axis")​# 显示图表plt.show()代码解读：plt.plot(x, y)：使用 plot() 函数绘制折线图，x 和 y 是数据点的坐标。...这段代码将会生成一个简单的线性关系的图表，x 轴是 1 到 5，y 轴是它们对应的平方值。4. 绘制散点图如果你想展示数据点之间的关系而不是使用折线，可以绘制散点图。...plt.hist(data, bins=30)：hist() 函数用于绘制直方图，bins 参数定义了区间的数量。7. 自定义样式matplotlib 提供了大量自定义选项。...通过这些简单的例子，你可以：创建各种类型的图表（折线图、散点图、柱状图、直方图等）。使用 plt.plot()、plt.scatter()、plt.bar() 等函数绘制图表。

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    数据平滑9大妙招

    多项式拟合的目标是找到一个多项式函数，它在给定的数据点上经过并能够很好地拟合这些点。...数据插值：多项式插值是多项式拟合的特殊情况，它通过已知数据点之间的多项式来估计中间值。多项式拟合的一般原则是选择合适的多项式阶数。...(x, y, k=3)# 生成平滑后的数据点x_new = np.linspace(min(x), max(x), 200) # 新的X坐标范围y_smooth = tck(x_new)# 绘制原始数据和平滑后的贝塞尔曲线...连续小波变换（CWT）是一种在不同尺度上滑动小波函数，对信号进行连续分解的方法。CWT的主要特点是它提供了连续的尺度信息，但计算成本较高。...较大的窗口和较高的多项式阶数可以提供更平滑的结果，而较小的窗口和较低的多项式阶数可以更好地保留数据的细节。

    4K44

    python matplotlib各种绘图类型完整总结

    Matplotlib图像基础 1.1 __基本绘图实例：sin、cos函数图__ 1.2 plot()函数详解 1.3 __matplotlib中绘图的默认配置__ 1.4 __设置图的横纵坐标的上下界...：参数为一个list，list中的元素为数字，此时两个函数的参数只需要这一个list 当横纵坐标的值为公式(使用的latex中的公式表示，如’pi’)或其他和当前的坐标值不同的值时：参数为两个list，...参数： x/y:都是向量形式，且维度相同，分别对应坐标点的横纵坐标 scalar: 标记大小，以平方磅为单位的标记面积，可以有一下形式： 数值标量 ： 以相同的大小绘制所有标记。...m次，得到m*n维的矩阵 这样做可以使得X和Y中的每两个值互相都可以组成一个坐标点( x i , y j )，在将这些坐标点作为输入，通过一个 映射函数f ( x ) f(x)f(x)求值，就可以得到一个三维图形...，但大部分都不全，所以最靠谱的全面学习这些函数接口的方法应该是通过使用官方提供的help()函数，当然官方文档是英文的，会对英语有一定要求，大家可以结合者官方文档和网上的博客来学习。

    6K10

    数据可视化—绘制简单的折线图

    , 9, 16, 25] plt.plot(squares, linewidth=5) # 函数linewidth设置绘制线条的粗细 # 设置图表标题，并给坐标轴加上标签 plt.title('Square...向plot()提供一系列数字时，它假设第一个数据点对应的x坐标值为0，但我们的第一个点对应的x值为1。为改变这种默认行为，我们可以给plot同时提供输入值和输出值。..., 9, 16, 25] plt.plot(input_value, squares, linewidth=5) # 函数linewidth设置绘制线条的粗细 # 设置图表标题，并给坐标轴加上标签...使用plot()时可指定各种实参，还可使用众多函数对图像进行定制 使用scatter()绘制散点图并设置其格式 有时候需要绘制散点图并设置各个数据的格式。...]) plt.show() # 打开matplotib查看器，并显示绘制的图形 ✅这里需要注意函数axis需要传入四个值，x,y坐标的最小值，最大值 效果如下： 删除数据点的轮廓 要删除数据点的轮廓

    1.7K30

    matlab plot函数详解_MATLAB的plot

    如果矩阵的行数等于向量长度，则 plot 函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。如果矩阵的列数等于向量长度，则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵，则该函数绘制每一列对向量的图。...如果 X 或 Y 一个为标量，而另一个为标量或向量，则 plot 函数会绘制离散点。但是，要查看这些点，必须指定标记符号，例如 plot(X,Y,‘o’)。 NO.2 设置线型、标记符号和颜色。...，Y值与X值一一对应，所有线条都使用相同的坐标区。...) 2.4.1 在特定的数据点显示标记 关键字： MarkerIndices ：要显示标记的数据点的索引，默认 1:length(YData)，即显示所有数据点标记 注意： 要显示数据点标记，首先要指定标记符号...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

    1.8K30

    我的Python分析成长之路10

    matplot数据可视化基础 制作提供信息的可视化（有时称作绘图）是数据分析中最重要任务之一。...figure.add_subplot:添加子图，可以指定子图的行数、列数和选中图片的编号。 　　　　...数据被分隔成离散的，均匀间隔的箱，并且绘制每个箱中数据点的数量.一般用横轴表示　　　　　　　　数据类型，用纵轴表示数量或者占比。 　　　　　　　　...，以另一个特征为纵坐标，利用坐标点的分布状态反映特征间的统计关系的一阵图形。..."kde",{“plot_kws”:0.2}) 可以支持在对角线上放置每个变量的直方图或密度估计图 　　　　4.折线图 　　　　折线图是一种将数据点按照顺序连接起来的图形。

    1K20

    matlab plot函数详解取值范围_matlab为什么plot不出来图

    若x和y之一为标量，另一个为标量或者向量，则绘制离散的点；然而想要看到绘制的点，用户必须指定表示点位的记号。 2.plot属性应用 带属性的格式中。...如果用户省略了线条样式，但制定了标记字符，则plot函数只显示标记符，但不会显示线条。 plot函数在绘制线条时，线条属性主要包括三个方面，一是线型的使用。...，提供了属性名称和属性值的设置方法。...(x1,y1,…,xn,yn) 在这种格式中，将使用相同的坐标轴绘制多条曲线。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

    1.5K20

    一篇文章学会Matplotlib

    语法 以下是 Matplotlib 的常见语法： 导入库：import matplotlib.pyplot as plt 绘图：plt.plot(x, y) x和y都是数字列表或数组，指定了数据点的水平和垂直坐标值...列表x和y分别包含水平和垂直坐标数据，并使用plt.plot()函数连接它们以绘制线条。添加标题、坐标轴标签和刻度标签可以提高图表可阅读性。...plt.bar()函数用于绘制它们，并提供了许多样式选项，如’width’、'align’和 ‘color’。...列表x和y包含水平和垂直坐标数据，而colors列表则定义了用于每个数据点的颜色。使用plt.scatter()函数确定样式参数（如点的大小和形状），以及通过alpha参数调整点的透明度。...但是，将图表作为图像文件或数据可视化存储在挂网站上等情况，在确保输出效果如预期时，可能会需要输出图形。savefig() 函数直接调用图表实例，并传入目标格式的文件名，在本例中，就是PDF文件格式。

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    python数据分析——数据可视化（图形绘制基础）

    Matplotlib作为Python中最早的数据可视化库，提供了丰富的绘图函数和灵活的配置选项，可以满足大部分基本的绘图需求。...在Matplotlib中，我们可以使用plot()函数来绘制折线图，通过设置x轴和y轴的数据，以及图表的标题、坐标轴标签等参数，就可以生成一个基本的折线图。...箱线图是一种用于展示数据分布情况的图形，它可以直观地展示数据的最大值、最小值、中位数、四分位数等信息。在Seaborn中，我们可以使用boxplot()函数来绘制箱线图。...通过传入数据集和需要展示的数据列名，以及图表的标题、坐标轴标签等参数，就可以生成一个箱线图。 当然，除了折线图和箱线图之外，还有许多其他类型的图形可以用于数据可视化，如柱状图、散点图、饼图等。...【例7.1】请利用python绘制正弦函数曲线。 关键技术:采用Matplotlib包Pyplot模块的plot函数绘制曲线图。

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