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在Oracle中,什么是闪回版本查询(Flashback Version Query)?
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看,分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行, Oracle数据库的所有更改都记录在日志中,但是原始的日志信息我们根本无法看懂,而LogMiner就是让我们看懂日志信息的工具。从这一点上看,它和tkprof差不多,一个是用来分析日志信息,一个则是格式化跟踪文件。通过对日志的分析我们可以实现下面的目的: 1、查明数据库的逻辑更改; 2、侦察并更正用户的误操作; 3、执行事后审计;
Fuzzywuzzy 是一款可以对字符串模糊匹配的工具, 它使用 Levenshtein Distance 来计算出那些易用包中序列之间的差异。
当您的应用程序运行缓慢时,反射操作是指责数据库查询。 毫无疑问,一些更为奢侈的拖延可能会因为缺失的指数或不必要的锁定而被指责,但还有其他潜在恶作剧,包括网络和应用本身。 Dan Turner指出,你可以节省大量的时间和金钱,通过努力确定问题所在的位置,然后潜入细节。 低应用程序首先影响终端用户,但是整个团队很快就会感受到影响,包括DBA,Dev团队,网络管理员以及照管硬件的系统管理员。 有这么多人参与,每个人都有自己的看法,可能的原因,可能很难确定瓶颈在哪里。 一般来说,SQL Server应用程序的性能问
本文要讲的就是其中的第一个环节——数据采集与上报。下图是本文要讲述内容的大纲,大家可以先大致了解一下:
文 / Subbu Venkatrav, Arsen Kostenko, Shinjan Tiwary, Sreeram Chakrovorthy, Cyril Concolato, Rohit Puri and Yi Guo
最近由于项目需求,要做一个仿小米日历的功能,下面显示一天的日程,header以周为单位进行滑动,github上找了很久也没有找到合适的,但找到一相近的开源项目Android-week-view,它不是我们项目所需要的效果,但是它帮我们实现的Event的添加和事件的处理,这让我们省了不少工作,Android-week-view效果如下图
Oracle LogMiner 是 Oracle 公司从产品 8i 以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得 Oracle 在线/归档日志文件中的具体内容,特别是该工具可以分析出所有对于数据库操作的 DML 和 DDL 语句。该工具特别适用于调试、审计或者回退某个特定的事务。LogMiner 分析工具实际上是由一组 PL/SQL 包和一些动态视图( Oracle8i 内置包的一部分)组成,它作为 Oracle 数据库的一部分来发布是 8i 产品提供的一个完全免费的工具。但该工具和其他 Oracle 内建工具相比使用起来显得有些复杂,主要原因是该工具没有提供任何的图形用户界面( GUI)。
Filter是J2E中来的,可以看做是Servlet的一种“加强版”,它主要用于对用户请求进行预处理和后处理,拥有一个典型的处理链。Filter也可以对用户请求生成响应,这一点与Servlet相同,但实际上很少会使用Filter向用户请求生成响应。
何谓触发器?简言之,是一段命名的PL/SQL代码块,只不过该代码块在特定的条件下被触发并且执行。对于这样的代码我们称之为触发器
视觉,视觉,视觉。本月的(几乎)所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外,我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标,我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用,并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端,我们(除其他外)增加了对缺口显示的支持,在服务上,我们对“新外观”体验进行了一些更新。
类似王者荣耀的战令活动。活动管理是后面写的我也就拆分开来说了。这是现在的活动表,以前配置每期的开启到结束时间,不过那样每期的时间都得手动控制,现在是做成自动循环的形式。
https://gitee.com/ishouke/front_end_plugin/blob/master/jquery-3.2.1.min.js
这篇在我的csdn上阅读数近三万,点赞几十个,算是比较火的一篇了,在这里分享一下,公司总免不了与文件导入导出打交道,前段时间我做了媒体预览服务,媒体打包服务,最近又在做大文件拆分服务,以后会分享其他相关的,没时间读,可以先收藏。
引入工具 本项目是使用vue2.0的后端项目, 用的ES6的模块化语法。 file-saver npm install file-saver --save-dev // 在文件中引入并使用并触发下载的model。 import { saveAs } from 'file-saver'; saveAs(new Blob([],{}), name); 另存为CSV格式的文件 本质流程是将json数据转换为对应csv格式 在excel表格里面展现出来。关键点如下: csv的分隔符规定: 逗号是单元格之间的分隔
这是一个实际业务需求中的问题。某一直播业务表中记录了如下格式的用户进出直播间日志数据:
一、在后台实现,利用java的poi 1、导入jar包,需要导入lib文件夹下如下包: poi-3.11-20141221.jar poi-ooxml.jar poi-ooxml-schemas.jar 2、在util下写一个公共类,该类主要利用Jakarta POI HSSF API组件(用于操作Excel的组件),主要部分包括Excel对象,样式和格式,还有辅助操作。
直接上代码: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import xlwt import MySQLdb import datetime database = MySQLdb.connect(host='192.168.1.30',user='root',passwd='123456',db='crm') #设置字符集 database.set_character_set('utf8') cursor = database.cursor() cursor.execute
开发过程中遇到如何在带有Hibernate注释的mysql中将Java日期映射到DATETIME(默认为TIMESTAMP)的问题如何解决?下面主要结合日常开发的经验,给出你关于如何在带有Hibernate注释的mysql中将Java日期映射到DATETIME(默认为TIMESTAMP)的解决方法建议,希望对你解决如何在带有Hibernate注释的mysql中将Java日期映射到DATETIME(默认为TIMESTAMP)有所启发或帮助;
作为领域驱动设计战术模式中最为核心的一个部分-值对象。一直是被大多数愿意尝试或者正在使用DDD的开发者提及最多的概念之一。但是在学习过程中,大家会因为受到传统开发模式的影响,往往很难去运用值对象这一概念,以及在对值对象进行持久化时感到非常的迷惑。本篇文章会从值对象的概念出发,解释什么是值对象以及怎么运用值对象,并且给出相应的代码片段(本教程的代码片段都使用的是C#,后期的实战项目也是基于 DotNet Core 平台)。
show binary logs:列出服务器上的二进制日志文件 show binlog events:显示二进制日志中的事件 show character set:显示所有可用的字符集 show collation:列出服务器支持的排序规则 show columns:显示有关给定表或视图中列的信息 show create database:显示建库语句 show create event:显示创建事件语句 show create function:显示创建函数语句 show create procedure
ps: 按照时间段(年月日)进行显示时, 用到了 DATE_FORMAT() 函数, 这个改动会对后面的统计带来意想不到的影响
cadvisor是一个谷歌开发的容器监控工具,它被内嵌到k8s中作为k8s的监控组件。现在将k8s中的cadvisor实现分析一下。
Windows 事件日志进行搜索的更好方法的解决方案。使用 Out-GridView,但如果需要,您可以使用 -raw 并导出到 csv/xls。也有原始搜索功能。
xlsfile=r'C:\Users\XUWU\Desktop\data.xlsx'
我们基础range函数是参数范围是range(start,stop),在下图中能看到stopline-1,例如(0,10)只会遍历0-9的值。
Bootstrap 的时间控件易用且美观,下面将用法记录一下,大家有需要可以直接看官网的介绍,还是很基础的。 网址:http://www.bootcss.com/p/bootstrap-datetimepicker/
此前外界的普遍预期是 23W~25W,实际公布价格比预期要低 2~4W,自然是平地一声雷。
本文主要介绍 Hbase 常用的三种简单的容灾备份方案,即CopyTable、Export/Import、Snapshot。分别介绍如下:
在上一篇《配置表 | 全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了sys 系统库的配置表,但实际上我们大部分人大多数时候并不需要去修改配置表,直接使用sys 系统库下的视图来获取所需的数据即可,sys 系统库下一共有100多视图,这些视图都能够给我们提供一些什么样的信息呢?本期的内容先给大家介绍按照host进行分类统计相关的视图。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧。
在Android应用开发中,性能优化是一个至关重要的方面。其中,布局渲染的性能直接影响用户体验,特别是在一些复杂页面中,布局渲染的耗时可能会导致界面卡顿,影响用户体验。因此,为了更好地监测布局渲染的耗时,我们需要三种可靠的实现方案。本文将介绍一种针对Android布局耗时监测的实现方案,帮助开发者及时发现并解决布局性能问题。
其实,就是求尽可能多的不相交的区间。将时间区间按照结束时间升序排列,如果结束时间相同,按开始时间降序排列。
持续性检测是指可以自动检测系统的性能,定时或在系统故障时保存或上报监测数据,而不需要主动拉取系统的运行状况数据,可以帮助发现并分析系统中存在的问题。
回顾与说明 前面我们把“商品字典”、“商品入库”、“商品库存查询”三个模块已经概括或者详细的演示完了,这些模块涉及到简单数据的增、删、修,也涉及到复杂业务处理的事务、业务层提取,以及MIS系统
Roberto Ierusalimschy写过经典的Lua 性能提示的文章,链接地址>>
set是用来存储没有重复的元素的。set在java中有三种比较常用实现:HashSet, TreeSet and LinkedHashSet。所以,不同的时候我们自然需要考虑如何选择使用不同的set。这就要我们对于这三种set的特点和实现有一定的了解。一般来说,如果我们需要一个存取效率比较高的set,我们可以选择hashset,如果我们需要一个可以自动给元素排序的set,我们就需要使用treeset,如果我们想要元素按插入的样子保持顺序,那么我们就可以使用LinkedHashSet。
今天遇到了一个批量插入大量数据任务,然后出于小白本能,直接for-each循环插入不就好了,于是手上开始噼里啪啦一顿操作,写好了从读取excel到插入数据库的工作,于是就美滋滋的开始了自己的测试,试了一把,一次通过perfect,然后后面就悲剧了,后面发现数据量稍微大一点,速度就会很慢很慢。于是掏出自己的制胜法典,后来我在知识和海洋中获取到了两种靠谱的方法。下面一点一点讲。
最近在做项目的时候有用到对两个集合中的元素进行对比求其交集的情况,因为涉及到的数据量比较大,所以在进行求两个集合中元素交集的时候,就应该考虑到程序运行的时间消耗等问题,
之前一直没有去研究try catch的内部机制,只是一直停留在了感觉上,正好这周五开会交流学习的时候,有人提出了相关的问题。借着周末,正好研究一番。
今天我们详细讲解下mimic-iv数据库的主要模块,以及各个模块的内容、模块内数据表各个字段的含义,这篇介绍很重要,大家做数据提取和数据分析的基础。往后大家也能用来查询字段含义。
使用PyTorch Profiler进行性能分析已经一段时间了,毕竟是PyTorch提供的原生profile工具,个人感觉做系统性能分析时感觉比Nsys更方便一些,并且画的图也比较直观。这里翻译一下PyTorch Profiler TensorBoard Plugin的教程并分享一些使用经验,我使用的时候也是按照这个教程来来的,有一点不一样的是可以在vscode里面直接安装TensorBoard插件,然后Command+Shift+P打开vscode的命令行窗口输入TensorBoard启用TensorBoard插件并把PyTorch Profiler输出的日志文件所在的文件夹路径传给它就可以直接在vscode里面查看可视化Profile结果了。
reduce()是将数组数据的每个元素累积为一个值的最佳方法,所以本篇文章我们就来详细介绍一下JavaScript中reduce()的使用方法。
本文实例讲述了Android编程实现计算两个日期之间天数并打印所有日期的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
它所包含了.NET体系中可能会涉及到的方方面面,比如C#的小细节,AspnetCore,微服务中的.NET知识等等。
【五分钟的dotnet】是一个利用您的碎片化时间来学习和丰富.net知识的博文系列。它所包含了.net体系中可能会涉及到的方方面面,比如C#的小细节,AspnetCore,微服务中的.net知识等等。
可在分析图层的图层属性 对话框中设置分析参数。可通过不同的方式来访问该对话框:
定义:零个或者多个元素的有限序列。 也就是说它得满足以下几个条件: ①该序列的数据元素是有限的。 ②如果元素有多个,除了第一个和最后一个元素之外,每个元素只有一个前驱元素和一个后驱元素。 ③第一元素没有前驱元素,最后一个元素没有后继元素。 ④序列中的元素数据类型相同。 则这样的数据结构为线性结构。在复杂的线性表中,一个数据元素(对象)可以由若干个数据项组成,组成一张数据表,类似于数据库。
页面加载时间指的页面从创建到可见的时间。严格意义上来说页面加载时间测试,更应该是页面的冷加载,不包含接口返回数据时间。
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