Pandas/Numpy datetime64和datetime64ns有什么区别?另外,如何选择带有dtype datetime64ns的Pandas datetime64ns列?我尝试了以下几点: if (df[col].dtype == np.datetime64[ns]): #If column has dtype datetime64: na
mydf说,在熊猫数据中(我最初从雅虎下载的股票价格中创建了它的值),我有以下dtypesDateTime datetime64[ns]a datetimelike from [datetime64[ns]] to [datetime64[D]]。当我显示print(mydf)时,时间组件不再打印。但是,如果我使用mydf.dtypes,所显示的mydf['D
我有一个带有datetime列的pandas数据帧。我想根据日期列绘制行的分布,但我目前得到了一个无用的错误。s = sns.distplot(df['Date'])TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('<M8[ns]')
如果我将绘制
我有一个熊猫数据栏,它有两个datetime64列和一个timedelta64列,这是这两个列之间的区别。我试图绘制一个时间增量列的直方图,以可视化这两个事件之间的时间差。但是,仅使用df['time_delta']就会导致:TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<m8[ns]') and dtype(
由于matplotlib不支持pandas.TimeStamp numpy.datetime64,而有,因此我决定将原生pandas date列转换为纯python datetime.datetime,以便更容易绘制散点图。但是:t.dtypes # date datetime64[ns], as[ns] as before