如何仅获取年份作为数据帧索引

在Python中，可以使用pandas库来处理数据帧（DataFrame）并获取年份作为索引。下面是一个完善且全面的答案：

获取年份作为数据帧索引的步骤如下：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个数据帧（DataFrame）：

data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-01'],
        '数值': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将日期列转换为日期时间类型：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

1. 设置年份为索引：

df.set_index(df['日期'].dt.year, inplace=True)

现在，数据帧df的索引将是年份。

这种方法的优势是可以方便地按年份对数据进行分组、筛选和聚合操作。

以下是一个示例应用场景：

假设我们有一份销售数据，其中包含日期和销售额。我们希望按年份对销售额进行分析和可视化。

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