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精讲响应式WebClient第6篇-请求失败自动重试机制

在上一篇我们为大家介绍了WebClient的异常处理方法,我们可以对指定的异常进行处理,也可以分类处理400-499、500-599状态码的HTTP异常。 我们本节为大家介绍的实际上是另外一种异常处理机制:请求失败之后自动重试。当WebClient发起请求,没有得到正常的响应结果,它就会每隔一段时间再次发送请求,可以发送n次,这个n是我们自定义的。n次请求都失败了,最后再将异常抛出,可以通过我们上一节交给大家的方法进行异常处理。也就是针对连接超时异常、读写超时异常等,或者是HTTP响应结果为非正常状态码(不是200状态码段),都在自动重试机制的范畴内。

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Milvus开源向量搜索引擎,轻松搭建以图搜图系统

当您听到“以图搜图”时,是否首先想到了百度、Google 等搜索引擎的以图搜图功能呢?事实上,您完全可以搭建一个属于自己的以图搜图系统:自己建立图片库;自己选择一张图片到库中进行搜索,并得到与其相似的若干图片。 Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似性检索引擎,旨在助力分析日益庞大的非结构化数据,挖掘其背后蕴含的巨大价值。为了让 Milvus 能够应用于相似图片检索的场景,我们基于 Milvus 和图片特征提取模型 VGG 设计了一个以图搜图系统。 正文分为数据准备、系统概览、 VGG 模型、API 介绍、镜像构建、系统部署、界面展示七个部分。数据准备章节介绍以图搜图系统的数据支持情况。系统概览章节展示系统的整体架构。 VGG 模型章节介绍了 VGG 的结构、特点、块结构以及权重参数。 API 介绍章节介绍系统的五个基础功能 API 的工作原理。镜像构建章节介绍如何通过源代码构建客户端和服务器端的 docker 镜像。系统部署章节展示如何三步搭建系统。界面展示章节会展示系统的搜索界面。

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