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沙龙
1
回答
如何
仅
通过
张量
操作
获得
tensorflow
图中
的
掩码
python
、
tensorflow
、
tensor
我有两个
张量
,包含两组向量d1和d2。d1和d2都包含5个二维向量d1和d2在训练循环中不断变化 import
tensorflow
as tf# random initialize d1_np =然后,对于d1中
的
每个向量,我
通过
以下方式
获得
其在d2中最接近
的
向量
的
索引 ind_min = tf.argmin(dist_1_2,axis=1) ind_min在运行期间
获得
类似于2 0 0 1 0我想设置一个<e
浏览 11
提问于2019-03-06
得票数 0
1
回答
在
tensorflow
中将二进制蒙版转换为边界框
tensorflow
、
tensor
我在
tensorflow
中有一个作为
张量
的
二进制
掩码
。
如何
使用
tensorflow
操作
将此二进制
掩码
转换为边界框?
浏览 22
提问于2020-09-09
得票数 2
1
回答
如何
用
TensorFlow
张量
索引类实例列表
python
、
tensorflow
给定一个类实例列表,我需要使用tf.tensor对其进行索引。例如: def __init__(self): self.b = 2 index_queue = tf.train.range_input_producer(len(list))result = list[index] tensor = function_that_retur
浏览 5
提问于2017-08-08
得票数 0
1
回答
变长序列上窗口
的
平均池
python
、
tensorflow
、
moving-average
、
pooling
我有一个形状
的
张量
in (batch_size,功能,步骤),并希望
通过
时间维度(steps)上
的
平均池( steps)
获得
相同形状
的
输出
张量
out,窗口大小为2k+1,即:对于没有k之前和后续时间步骤
的
时间步骤,我只想计算现有时间步骤
的
平均值。然而,
张量
中
的
序列具有可变
的
长度,并相应地填充了零,因此,我将序列长
浏览 8
提问于2020-03-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
如何
计算tf.train.GradientDescentOptimizer
的
梯度?
python
、
optimization
、
tensorflow
、
gradient
我试图了解
TensorFlow
如何
计算tf.train.GradientDescentOptimizer
的
梯度。如果我理解
TensorFlow
白皮书中
的
4.1节,它
通过
向
TensorFlow
图中
添加节点来计算基于反向传播
的
梯度,该图计算原始
图中
节点
的
派生。当
TensorFlow
需要计算一个
张量
C相对于C所依赖
的
某个
张量
I
浏览 0
提问于2016-09-19
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
中np.piecewise
的
有效替代方案
python
、
arrays
、
numpy
、
tensorflow
我目前正在将我
的
NumPy代码移植到
Tensorflow
,以便有效地将其应用于神经网络。虽然
Tensorflow
涵盖了一些基本
的
NumPy函数,但它显然没有提供完整
的
覆盖范围。现在,我在尝试将漂亮
的
函数转换为
Tensorflow
时有点卡住了。目标是检查输入矩阵中
的
每个元素(
张量
?)如果添加了某个步骤,将超过给定
的
边界,如果是,则修改相同大小
的
掩码
矩阵中
的
伴随元素。
浏览 4
提问于2018-01-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
TensorFlow
简单
操作
:
张量
与变量
python
、
tensorflow
我不确定以下4种变化之间
的
实际差异(它们都是以相同
的
值计算
的
)。我
的
理解是,如果我调用tf,它将在图上创建一个
操作
,否则可能会创建一个
操作
。如果一开始不创建tf.constant(),我相信在添加时会隐式地创建常量;但是对于tf.add(a,b) vs a + b,a和b都是
张量
(#1和#3),除了默认命名(前者是Add,后者是add)之外有谁能解释一下两者之间
的
不同之处,什么时候才能一一使用呢?
浏览 2
提问于2016-09-15
得票数 15
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
-使用自定义比较器对
张量
进行排序
python
、
sorting
、
tensorflow
如何
仅
使用
Tensorflow
操作
根据自定义比较函数对形状为n,2
的
整数
的
Tensorflow
张量
进行排序? 假设
张量
中
的
两个条目是x1,y1和x2,y2。我希望对
张量
进行排序,以便按照条件x1 * y2 > x2 * y1对条目进行重新排序。
浏览 0
提问于2018-05-03
得票数 1
1
回答
tensorflow
.matmul是什么?
tensorflow
、
tensor
、
operation
但根据 它是一个构造函数。所以我认为这是一个类名。但是,打印tf.matmul
的
返回值表明它是
张量
,而不是“类型
操作
的</em
浏览 17
提问于2019-11-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Tensorflow
2.0掩蔽
的
澄清
tensorflow
、
keras
、
masking
从
Tensorflow
文档中,当使用Keras子类API时,他们给出了
如何
将
掩码
传递给实现掩蔽
的
其他层
的
示例。我想知道这是明确需要
的
,还是在嵌入层有mask_zero=True之后才正确处理。return output x = np.random.random((32, 10)) * 100layer(x) 掩
浏览 4
提问于2020-02-14
得票数 2
2
回答
Tensorflow
: C++
张量
的
打印内容
c++
、
tensorflow
如何
打印以筛选如下定义
的
张量
的
内容并
通过
运行以下
操作
获得
赋值。
tensorflow
::Status run_status = session->Run({{"x",input_tensor},
浏览 0
提问于2017-07-15
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何
抑制
张量
中
的
小元素
python
、
tensorflow
、
lstm
我有一个LSTM网络,它
通过
tf.tanh输出一个决策。然后使用tf.sign
获得
1、-1或0
的
二进制
操作
。但是,当tf.tanh
的
输出很小时,我不希望模型进行非零
操作
,所以我希望在tf.sign之前实现一个阈值T,这样只有大于T或小于-T
的
输出才会转换为+1和-1。来自tf.tanh
的
张量
输出示例threshold = 0.5 在保持梯度
的
同时,期望<em
浏览 0
提问于2018-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么"NumPy
操作
自动将
张量
转换为numpy数组“?这个特性是
如何
实现
的
?
python
、
numpy
、
tensorflow
阅读
TensorFlow
文档:print(tensor.numpy()) TF支持NumPy对象作为输入,这很容易理解,因
浏览 0
提问于2020-04-04
得票数 2
1
回答
Tensorflow
- XLA |
如何
将TF
操作
降低到XLA进行培训
tensorflow
、
tensorflow-xla
在培训期间,
tensorflow
操作
如何
降低到XLA
操作
?
tensorflow
/编译器/tf2xla/kernels下
的
文件
仅
根据ComputationBuilder中
的
操作
定义了正向传递/推理。这个问题与"“有关,因为我需要在训练和推理过程中将TF
操作
降低为XLA
操作
,以传递
张量
。请也分享你对另一个问题
的
看法。
浏览 3
提问于2017-07-17
得票数 1
1
回答
Tensorflow
对象不显示
python
、
tensorflow
我刚刚在anaconda提示符下使用conda install
tensorflow
安装了
TensorFlow
。我在Windows10上使用Python 3.6。我想我应该用一些简单
的
东西来尝试一下,比如当我调用rnd_ints时,得到
的
结果是: <tf.Tensor
浏览 30
提问于2018-09-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
奇怪
的
张量
tensorflow
、
keras
、
tensor
当我打印一个
张量
,它显示了某种类型
的
操作
名称,而不是它
的
值,这意味着什么?, 3), dtype=float32)from keras.applications import VGG16print("Print 2:")print(type(grads)) 根据文档,
浏览 0
提问于2019-09-10
得票数 0
1
回答
用OpenCV 3.4加载CNN
tensorflow
模型时
的
错误
python
、
c++
、
opencv
、
tensorflow
我目前正在尝试用OpenCV加载一个像
tensorflow
这样
的
U-net模型。该模型是使用
Tensorflow
1.12.0用Python3.6.8创建、训练和冻结
的
,我试图用OpenCV (3.4.2)在C++中加载它(现在,我正在测试用OpenCV以类似于我将在C++中所做
的
方式加载模型我正在使用U-net
的
这个( )实现。我所拥有的经过训练
的
模型
的
图表如下: impor
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 1
2
回答
如何
在Keras中按组对输入样本进行平均?
tensorflow
、
neural-network
、
keras
我想在这个架构
的
Keras中实现一个神经网络:假设我有一些输入,它们属于某些组。然后神经网络是这样
的
:简而言之,我想按组分离输入,然后按组取输入
的
平均值。例如,如果我有一些输入
张量
1,2,3,4,5,6,它们属于两个组0,1,1,0,0,1,那么我希望输出
张量
是这样
的
: 3.333,3.6
浏览 4
提问于2018-10-12
得票数 1
1
回答
如何
使用在另一个
张量
中指定
的
索引在
tensorflow
中创建
仅
将中间范围设置为True
的
布尔
掩码
tensorflow
、
indexing
、
mask
、
tensor
、
creation
我有一个形状为None
的
张量
,1由每个批次
的
值组成。使用这个
张量
,我必须创建一个布尔值
掩码
,将值设置为true,从相应批次
的
索引值(从
张量
开始)到固定长度,其余所有值都设置为false。例如,考虑索引
张量
为 [[1],[2],[2]] 假设每个批次
的
期望时间步长为5,固定长度为2,则对于第一批,在从1开始到2结束(固定length=2)
的
索引中,这些值将设置为真。也就是说,我希望我创建
的
布尔
浏览 25
提问于2020-07-10
得票数 0
2
回答
TFLite模型
的
列表
操作
tensorflow
、
tensorflow-lite
我很难列出TFLite模型
的
操作
。我知道可以给出一个冻结图来列出
操作
,但是TFLite .tflite模型呢?可以列出
操作
吗?
浏览 1
提问于2019-05-27
得票数 3
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