一般的GIS开发者都知道arcengine开发中如何遍历MapControl中的图层，代码如下： for (int i = 0; i < axMapControl1...String layerName = axMapControl1.Map.get_Layer(i).Name; ComboBox.Items.Add(layerName); } 那么如何遍历...PageLaoutControl中的图层呢？...FocusMap对象中的，这里的图层并不是真正的数据，只是在视图ActiveView上面的显示而已。 ...可以想一想在ArcMap制图过程中也是将图层加载到PageLaoutControl中显示，然后进行符号化等。
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。
简介 首先必须要说，这并不是LastPass的exp或者漏洞，这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》（The Art of Memory Forensics）时，其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...本文描述如何找到这些post请求并提取信息，当然如果你捕获到浏览器登录，这些方法就很实用。但是事与愿违，捕获到这类会话的概率很低。在我阅读这本书的时候，我看了看我的浏览器。...正当我在考虑如何才能使用这个PrivateKey时，脑中浮现出一幅场景。如果主密码本身就在内存中，为何到现在都还没有发现呢？我假设它只是被清除了，在此之前密码就已经被解密了。...这些信息依旧在内存中，当然如果你知道其中的值，相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻，我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。
有时候，您可能需要从 DEB 包中提取特定的文件，以便查看其内容、修改或进行其他操作。本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件，并提供相应的示例。...图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中，可以使用 dpkg 命令来管理软件包。该命令提供了 -x 选项，可以用于从 DEB 包中提取文件。...以下是几个示例：示例 1: 提取整个 DEB 包的内容dpkg -x package.deb /path/to/extract这条命令将提取 package.deb 中的所有文件，并将其存放在 /path...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后，您可以对其进行任何所需的操作，如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。
如果您知道进程的名称，则可以使用 ps 命令轻松获取其进程 ID (PID)： ps -p PID -o comm= ps 命令用于进程相关的操作，在上面的命令中，-p PID提供进程 ID 并-o comm...您可以使用 ps 命令或 top 命令列出所有正在运行的进程，并根据需要记下进程 ID 和进程名称。...202202281053716.png] 如果您知道 PID，则可以简单地使用 grep 命令过滤输出并获取该 PID 的详细信息： ps aux | grep PID 但如下图所示，输出提供了其他详细信息以及进程名称...额外提示：既然我们在谈论进程名称和 PID，让我快速向您展示相反的方法，即从进程名称中找到 PID。...有一个名为的专用命令pidof，如果您知道确切的进程名称，则可以像这样使用它： pidof exact_process_name
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...22.04 工具安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该工具源码克隆至本地： git clone https://github.com/n0mi1k/apk2url.git 然后切换到项目目录中，...URL paths _uniq.txt - Contains unique endpoint domains and IPs 默认配置下，工具不会记录发现节点的Android文件名称和路径
在数据存放时，描述层记录各个地理区域的名称、ID、编号、简写、iOS编码，以及其他标识信息和度量变量，描述层是一个dataframe，我们可以用data@data来提取描述层的数据框。...而sf对象将这种控件数据格式件进行了更加整齐的布局，使用st_read（）导入的空间数据对象完全是一个整齐的数据框，拥有整齐的行列，这些行列中包含着数据描述和几何多边形的边界点信息。...这样做的好处是，我们不必要自己做这种从描述层到几何映射层的对应关系的链接，因为对应关系本身就已经存在。...然而在sf对象中我们仅需指定一次合并即可，即描述层和业务指标数据的合并。...如果是要添加点映射的话，只需再增加一个geom_point()的图层。
在上一篇介绍完Bokeh精美可视化作品之后，有小伙伴咨询我能不能稍系统的介绍下如何在地图上添加如柱形图等其他元素的绘制方法？...该解决方案允许将每个表示视为一个图层，并将多个表示覆盖在同一地图上。每个函数都有两个主要参数： x：空间对象（最好是sf对象。 var：要映射的变量的名称。...如果变量包含在SpatialDataFrame中，则通过spdf参数处理sp对象；如果变量位于需要连接到SpatialDataFrame的单独data.frame中，则通过spdf，spdfid，df，...Transformations 一组功能专用于空间对象的创建或转换（例如边界提取，网格或链接创建）。提供这些功能是为了简化一些通常需要地理处理的高级地图的创建。 3....cartography 图层功能介绍 cartography包提供了提供了许多优秀且功能强大的绘制函数用于绘制各类地图可视化作品，下面就一一介绍： Choropleth Layer library(sf
如何从旧的路由器中解绑我已注册的 DDNS 主机名称?...如果您在旧路由器上注册了ASUS DDNS (Dynamic Domain Name System) 主机名称并且想要在新的路由器上使用一样的DDNS 主机名称，请连系当地的客服窗口并协助提供以下信息给客服人员...旧路由器的产品序号 (可从路由器背面的序号贴纸查看) 旧路由器的MAC地址 (可从路由器背面的序号贴纸查看) DDNS主机名称 ASUS将花几个工作日来删除您注册于旧路由器上的 DDNS主机名称。...删除之后，您就可以将同样的DDNS主机名称注册到新路由器。
前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章： 手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目（上） 手把手教你如何新建scrapy...爬虫框架的第一个项目（下） 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（上篇） 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（下篇） 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息...在Scrapy中，其提供了两种数据提取的方式，一种是Xpath选择器，一种是CSS选择器，这一讲我们先聚焦Xpath选择器，仍然是以伯乐在线网为示例网站。...7、将Xpath表达式写入Scrapy爬虫主体文件中，尔后Debug我们之前定义的main.py文件，将会得到下图的输出。...此外在Scrapy爬虫框架中，text()函数常常与Xpath表达式运用在一块，用于提取节点中的数据内容。
前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章： 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...在Scrapy中，其提供了两种数据提取的方式，一种是Xpath选择器，一种是CSS选择器，这一讲我们先聚焦Xpath选择器，仍然是以伯乐在线网为示例网站。 ?...我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。...7、将Xpath表达式写入Scrapy爬虫主体文件中，尔后Debug我们之前定义的main.py文件，将会得到下图的输出。...此外在Scrapy爬虫框架中，text()函数常常与Xpath表达式运用在一块，用于提取节点中的数据内容。 ------------------- End -------------------
condensed-night-purple 前几篇文章讲解DisplayList和RenderNode的时候一笔带过，之后查找资料梳理了一篇文章 Android4.0以后，系统默认开启硬件加速来渲染视图 异同点 共同点 两者都是从SF...获取一块内存，绘制都是在APP端，绘制好后都是通知SF去进行合成图层 真正的区别 真正的区别：绘制是通过CPU还是GPU完成的视图绘制。...申请一块匿名共享内存，并获取一个普通的SkiaCanvas之后方便使用Skia库图形绘制，onDraw中对这个Canvas的操作就是对那块匿名共享内存的操作，使用之前的Skia图形库进行渲染接着SF之后去这块内存中拿到图层数据进行合成...（绘制指令如何保存） 绘制阶段，单独渲染线程，取出保存的绘制指令转换为OpenGl指令 通过swapBuffer让GPU绘制 向SF发起合成的操作 构建阶段 大致流程： 递归遍历所有视图获取视图绘制操作...后续操作 进行DrawOp的合并 这里感觉像是和离屏渲染那个差不多，合并绘制纹理阴影之类的，因为画家算法是从远到近绘制的，绘制完之后如果之后的图层会影响之前的图层是无法进行操作的，所以礼品渲染将这块需要稍后可能会处理的图层单独放到一个离屏缓冲区中之后再添加
Android4.0以后，系统默认开启硬件加速来渲染视图异同点共同点两者都是从SF获取一块内存，绘制都是在APP端，绘制好后都是通知SF去进行合成图层真正的区别真正的区别：绘制是通过CPU还是GPU完成的视图绘制...申请一块匿名共享内存，并获取一个普通的SkiaCanvas之后方便使用Skia库图形绘制，onDraw中对这个Canvas的操作就是对那块匿名共享内存的操作，使用之前的Skia图形库进行渲染接着SF之后去这块内存中拿到图层数据进行合成...surface.unlockCanvasAndPost(canvas);软件绘制的Skia图形库渲染是CPU工作完成；8.0之后，Skia间接调用OpenGl，OpenGL间接操作GPU可降低CPU压力硬件加速绘制：构建阶段：确定需要绘制的脏区域及如何绘制...（绘制指令如何保存）绘制阶段，单独渲染线程，取出保存的绘制指令转换为OpenGl指令通过swapBuffer让GPU绘制向SF发起合成的操作构建阶段大致流程：递归遍历所有视图获取视图绘制操作,每个绘制的操作都是一个...后续操作进行DrawOp的合并这里感觉像是和离屏渲染那个差不多，合并绘制纹理阴影之类的，因为画家算法是从远到近绘制的，绘制完之后如果之后的图层会影响之前的图层是无法进行操作的，所以礼品渲染将这块需要稍后可能会处理的图层单独放到一个离屏缓冲区中之后再添加
在Arcgis中操作时候，会根据标准中国地图，实现增加第二个图层，然后只截取南海部分，完成两个图层展现在同一副图中。 那么问题来了，如何在R中实现该操作？...现在绘制地图经常会用到ggplot与sf，如何实现同一副地图中，添加南海九段线呢。 主要是借助于cowplot包，可以实现两个图层的叠加。...ps：需要确保中国地图来源的权威性，关于如何获取正确，官方地图文件，点击这里 接下来，根据案例展示中国地图，南海九段线绘制。...案例实现 获取中国地图，然后绘制两个图层，plot_china与china_mini.需要注意的是 china_mini的选取，借助coord_sf可选定范围 draw_plot可以将china_mini...可以叠加图层。从而实现ggplot多图层操作。 南海九段线与中国全国领土一定要在图层中表现出来，不然绘制的中国地图，有什么意义。
窗口管理知识图谱.png WMS的作用是窗口管理 不负责View绘制 既然是概述，我们不妨直观的思考一个问题，Activity是如何呈现到屏幕上的，或者说View是如何被绘制到屏幕上来的？...并且这些绘制信息是如何传递给SurfaceFlinger服务的呢？...实现机制是基于Linux的共享内存，其实就是MAP+tmpfs文件系统，你可以理解成SF为APP申请一块内存，然后通过binder将这块内存相关的信息传递APP端，APP端往这块内存中绘制内容，绘制完毕...，通知SF图层混排，之后，SF再将数据渲染到屏幕。...负责图层的混合，并且将结果传输给硬件显示 APP端：每个APP负责相应图层的绘制， APP与SurfaceFlinger通信：APP与SF图层之间数据的共享是通过匿名内存来实现的。
R 绘制交互式地图 Mapview leaflet可以实现交互式地图，这里直接一中国为例，展示不同省份的population以及mapview上的实现。...leaflet基础篇可以去官网； 该文章内容的地图图层文件，均是sf形式。leaflet可以直接加载sf，省去转换Polygons的麻烦。...，可以看到China的轮廓及各个省份的位置 1.2 添加安徽地图 在上述的图层中，再添加安徽内部的市及区的地图。...) image.png 2.Mapview 绘图 其实谈到交互地图，mapview包已经做到了精简，详细教程见官网， 这里只需要一行code即可； 但是缺点是，不容易个性化设置，譬如legend名称...col.regions = "white", lwd = 0.5,legend = F) image.png image.png 后续还会更新，包括怎样将leaflet与mapview结合到shiny中。
1简介 开门见山，今天我们要模仿的数据可视化作品来自 「#TidyTuesday」 活动于2020年1月28日发布的「旧金山街道树木数据集」下的众多参赛作品中，由Philippe Massicotte...图1 原作者使用的工具是R语言，而今天的文章内容，我就将带大家学习如何在Python中模仿图1的风格进行类似数据信息的可视化展示（其实原作品有一些令人困惑的瑕疵，因此我在下文中在一些地方采用了与原作者不同的分析方式...['颜色'] = ( pd .cut(sf_trees['数量'], bins=[0, 2500, 5000, 7500, 10000, max(sf_trees['...# 图层2：带有树木统计信息的社区面 ax = ( sf_trees .plot(color=sf_trees['颜色'], edgecolor='#333333',...# 图层2：带有树木统计信息的社区面 ax = ( sf_trees .plot(color=sf_trees['颜色'], edgecolor='#333333',
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