目标:我想使用预先训练过的更快的RCNN模型从图像中提取特征。
我尝试过的:我使用下面的代码来构建模型:
import torchvision.models as models
from PIL import Image
import torchvision.transforms as T
import torch
# download the pretrained fasterrcnn model
model = models.detection.fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True)
model.eval()
model.cuda()
# re
我正在开发一个从数据库中读取并填充表的应用程序(每行都有一个标题、作者、发布者)。(等等)我有一组TextFields,其中包含每一行的额外信息(位置、副本、价格)。现在,当我选择一个行,并更改任何字段时,更改将被完美地反映出来。但是,当我选择多个行,并且只更改一个字段(例如价格)而不是只更改该字段时,所有文本字段上的信息都存储在所有选定的rows.this中,这是我的程序的屏幕截图。
总之,我的问题是如何确定用户实际更改了哪些字段?(因此,我只能修改对象的该属性,而不必覆盖前面的属性)。
这就是我如何从表格中获取信息,以更新DB中的书籍
ArrayList<Title> book
我们正在升级saxon 9.3.0.2到saxon ee-9.5.1.8在升级完成后,我们得到了大量的警告
net.sf.saxon.trans.XPathException: The source document is in namespace [MY-NAME-SPACE] , but none of the template rules match elements in this namespace
at net.sf.saxon.Controller.warning(Controller.java:954)
at net.sf.saxon.Controller.tr