我有以下数据
# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# initialize list elements
data = ['george',
'instagram',
'nick',
'basketball',
'tennis']
# Create the pandas DataFrame with column name is provided expli
我有一个字典dataframe_dict,包含1000多个数据格式( dataframe_dict.items())。每个dataframe表示从一个位置收集的数据(即每个位置有一个数据),每个dataframe都有相同的数据列(键)。
每个数据文件看起来都是这样的
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd'))
df
a b c d
0 0.325
因此,我有一个熊猫dataframe,并且我试图将每个值(在我的例子中是一个字符串)替换为一个列表的元素,如果该字符串包含thyat元素(一个子字符串)。为了澄清,我有一个简单的dataframe:
data = {'column': ['I have a dog', 'and I have two cats', 'I have nothing', 'I like pandas', " "]}
df = pd.DataFrame(data)
list = ['dog', 'c
在复制/粘贴从列dataframe获取的间隔列表后,将包含一个'nan‘条目,该列表看起来与以下内容完全相同:
from pandas import Interval
inter=[Interval(32.252, 40.21, closed='right'), Interval(40.21, 48.168, closed='right'),nan]
但如果我想印出来
print(inter)
我得到以下错误:
NameError: name 'nan' is not defined
我试着用'nan‘代替'np.nan’
我将.xlsx文件解析为pandas dataframe,并希望将其转换为元组列表。pandas dataframe有两列。
元组列表需要与product_id一起分组的transaction_id。我看到了一个关于创建一个元组列表的,但是代码结果与用`product_id分组的transaction_id分组。
如何在页面底部获得所需格式的元组列表?
import pandas as pd
import xlrd
#Import data
trans = pd.ExcelFile('/Users/Transactions.xlsx')
#parse xlsx file in
我有一个set元素,其中嵌套了多个其他元素。我试图通过递归将它们全部提取出来,因为我不知道嵌套有多少层深。要将其与更具pythonic风格的东西进行比较,我会说想象一下元素列表。该列表中的每一项可以是单个值,也可以是另一个元素列表。那么,对于每个子列表,可以有单个值或多个子列表。我想要遍历所有这些元素,并从所有列表中提取每个元素,直到最后一个子列表中只有一个项目。
lst = [1,[[2,3,4],[5,6,7]],[[8,9,10],[[11,12,13],[14,15,16]]],17,18]
for i in lst:
subElem = i.GetSubComponentId