腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
0
回答
如何
从一
组
数据
中
进行
预测
-
python
scikit
学习
pandas
、
、
我发现了一个使用
python
scikit
-learn线性回归来
预测
下一个值的代码。result = linear_model_main(X, Y, predicted_value) File &quo
浏览 10
提问于2016-12-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我该
如何
根据过去的谷歌分析来
预测
或估计未来的表现?
、
、
、
我已经连接到Google Analytics API,并将过去两年的性能
数据
记录到本地
数据
库
中
。现在,我想使用这些过去的
数据
来
预测
未来的表现。我搜索了诸如“
预测
分析”、“时间序列
预测
”等术语,但我找不到任何好的东西,我找到了一些非常高级的机器
学习
项目,但这太高级了。当然,我不可能是第一个想要它的人,我可能只是使用了错误的术语来定位它
浏览 27
提问于2019-09-01
得票数 0
1
回答
机器实时
学习
、
我已经阅读了一些关于使用
Python
和库
学习
机器的教程,包括
SciKit
学习
和张量流。(基本教程,比如创建一个算法来
预测
给定的输入值)。我发现这些工具非常强大,但是它们看起来也很慢,并且由于
数据
的过度拟合或不足,需要
进行
大量的调整。如果您正在处理一批
数据
(例如您每天接收一
组
新的
数据
,您想要计算
预测
值),这不会是一个问题,但我认为这很难实时运行。我知道有许多站点和应用程序正在实时执行机器
学习<
浏览 0
提问于2020-01-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
文本建模推荐使用哪些回归器?
、
、
、
为了我自己的探索,我正在做一个销售
预测
项目。我正在使用
从一
组
书籍中提取的文本来建立一个
预测
模型。通过使用
scikit
学习
,我创建了一个Tfidf,并与数字销售编号一起创建了一个SGDRegressor。但我想和其他模特一起练习。我正在研究可供我选择的选项,我想知道,在这种回归场景
中
,还有哪些算法可能有用?或者,在
scikit
学习
中
还有哪些算法会以tfidf作为
数据
集?
浏览 0
提问于2016-01-19
得票数 4
1
回答
如何
预测
需要预加工的单个
数据
样本
、
当我阅读
scikit
学习
示例时,典型的机器
学习
流程是预处理-->
学习
-->
预测
。random_state=42) 在这里,训练
数据
集和测试
数据
集在加入分类器之前都要
进行
缩放但在我的任务
中
,我将
预测
一个单一的
数据
样本。在训练我的模型
浏览 1
提问于2018-04-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在
Scikit
学习
中
重用LabelBinarizer
进行
输入
预测
、
、
、
我用
Scikit
学习
训练了一个分类器。我正在加载输入,以训练我的分类器从CSV。我的一些专栏的价值。“城镇”是典型的(例如可以是“纽约”、“巴黎”、“斯德哥尔摩”、.)。为了使用这些规范列,我正在使用
Scikit
-Learn的LabelBinarizer
进行
一次热编码。,而我希望对这些
数据
进行
预测
。特别是,如果新的
数据
包含一个已见过的城镇(如纽约),则需要在培训
数据
中
与同一城镇在同一地点
进行
编码。
浏览 3
提问于2017-10-09
得票数 4
回答已采纳
2
回答
使用机器
学习
模型(
scikit
或statsmodel)回答业务问题
、
、
、
、
一些背景信息-我最近刚刚
学习
了
Python
中
的一些机器
学习
方法(
scikit
和一些统计模型),例如线性回归,逻辑回归,KNN等。我可以在
pandas
数据
框
中
准备
数据
,将分类
数据
转换为0和1。我也可以将这些加载到模型
中
(例如,
scikit
learn
中
的逻辑回归)。我知道
如何
训练和测试它(使用CV等),以及一些微调方法(gridscore等)。但这
浏览 4
提问于2017-05-18
得票数 0
1
回答
在Android中使用训练有素的
Scikit
学习
svm分类器
、
我正在开发一个Android应用程序,它使用来自手机的传感器
数据
对活动
进行
分类。与任何Java机器
学习
库相比,我更喜欢
scikit
--
学习
。因此,我使用Django和
scikit
创建了一个非常小的REST,
学习
使用支持向量机训练传感器
数据
并返回模型信息。 我的问题是:我
如何
使用我的手机上的模型
scikit
-
学习
产品来做
预测
?到目前为止,我已经考虑过扩展api,以便每当电话想要<em
浏览 3
提问于2015-11-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
包含来自
SciKit
学习
预测
的标签
、
、
、
、
我已经成功地对下面的
数据
集
进行
了
预测
,但我正在试图弄清楚
如何
将
预测
输出从模型映射回团队标签。我正在使用
Python
3、
Pandas
和
SciKit
学习
。= learning.values ynew = model.predict(Xnew) 使用它,我可以生成一个
预测
数组,如下所示: [108.3970182 181.0252757
浏览 1
提问于2020-07-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
特性工程:不同发行版的缩放
、
、
、
、
我正在努力理解扩展我的特性的最佳方法,并
学习
如何
使用
SciKit
包在我的
预测
数据
集上转换/匹配。第一
组
有正态分布,所以我只想用最小最大标度来缩放数值(正值在20-100之间)。第二
组
特征有异常值,所以我相信粗壮的定标器会给出更好的结果。可以在我的
数据
集上使用多个定标器来解决在
SciKit
中使用RF?
进行
分类的问题,当我试图在训练
数据
浏览 0
提问于2021-10-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
用
python
或任何语言来训练神经网络模型,这些语言可以从excel文件
中
训练自己,也可以从excel文件
中
验证自己?
我有大量的
数据
。我需要做一个神经网络,训练自己
从一
个excel
数据
表,并验证其输出从另一个excel
数据
集。验证excel文件中将有一个输出颜色。该模型需要给出的输出接近于givern行。
浏览 0
提问于2019-02-09
得票数 1
1
回答
使用机器
学习
进行
价格
预测
、
我应该使用什么机器
学习
方法来
预测
股票、黄金等价格? 我更喜欢使用
Python
,但我找不到起点,因为它对我来说太复杂了,我也不知道
如何
开始它。
浏览 49
提问于2019-05-27
得票数 -3
回答已采纳
1
回答
如何
在
Pandas
回归模型中使用滞后时间序列变量?
、
、
、
数据
存储在
Pandas
数据
帧
中
。一旦我创建了一个模型,我想要执行测试并使用该模型
进行
预测
。我不感兴趣做ARIMA,指数平滑,或者霍尔特温特斯时间序列
预
浏览 1
提问于2016-10-03
得票数 19
回答已采纳
1
回答
为什么我通过滑雪板获得线性回归的低分数,而从状态模型
中
获得高R平方值?
、
、
、
、
用统计模型
进行
分析,R-平方为0.907,这是非常高的.因此,我的方面分数计算的模型应该更大,但我得到的分数只有0.6478154705337766,这是很少低。
学习
成绩: 0.6478154705337766 OLS Regression Results
浏览 1
提问于2019-10-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用只有一个标签的
数据
来训练模型
、
、
我正试图建立一个模型来
预测
一场网球比赛的结果(胜负),作为一项练习。我正在使用
Python
,
Pandas
和
scikit
-
学习
。 我所拥有的
数据
集有两个玩家ID和比赛结果,以及其他数量。在我的例子
中
,
数据
库的组织方式总是以Player1为赢家,以Player2为松散。因此,如果我必须标记
数据
,它将始终是相同的标签(例如,1)。随机地对
数据
进行
洗牌,以便将一些Player2作为Player1,反之亦然,
浏览 0
提问于2019-06-07
得票数 0
3
回答
scikit
-learn和tensorflow有什么不同?可以一起使用吗?
、
、
、
据我所知,TensorFlow是一个用于数值计算的库,通常用于深度
学习
应用程序,而
Scikit
-learn是一个通用机器
学习
框架。 但是,它们之间的确切区别是什么?
浏览 67
提问于2020-04-15
得票数 40
回答已采纳
2
回答
如何
在
Pandas
DataFrame的多列中
进行
一次热编码,以便以后与
Scikit
一起使用-
学习
、
、
假设我有以下
数据
data = { 'Brand': ['Volkswagen', 'Year': [2015, 2014, 2012, 2016, 2013]df = pd.DataFrame(data) 在此,我想对“品牌”和“城镇”两栏做一次热编码,以训练一个分类器(比如与
Scikit
学习
)并
预测
年
浏览 4
提问于2017-10-10
得票数 3
2
回答
科学
学习
与滑雪板的区别
、
、
在OSX10.11.6和
python
2.7.10上,我需要从sklearn流形导入。我已经安装了numpy 1.8 Orc1,.13 Ob1和
scikit
-learn 0.17.1。我使用pip安装sklearn(0.0),但是当我尝试从sklearn流形导入时,我得到了以下内容: 追溯(最近一次调用):文件"",第1行,文件"/Library/
Python
/2.7/site-packages/sklearn/init.py",第57行,
浏览 5
提问于2016-08-03
得票数 60
回答已采纳
2
回答
如何
比较
预测
频率
数据
和实际频率
数据
?
、
、
、
、
我有一个机器
学习
的方法来计算jpeg图像
中
的汽车。对于每个图像,我有一个来自机器
学习
方法的汽车数量的
预测
计数,以及一个基于人类计数的汽车数量的实际计数。
数据
集如下所示:Image_1 2 1我最初的想法是使用线性回归,尽管由于此
数据
集具有离散的计数
数据
,因此
浏览 0
提问于2019-04-16
得票数 2
1
回答
如果是的话,你能用
scikit
来
预测
变量吗?
、
、
我在制药科学领域工作,我研究化学化合物,通过计算它们的化学性质或描述符,我们可以
预测
这些化合物的某些生物学功能。我同样使用
python
和R编程语言,也使用Weka机器
学习
工具。Weka提供了利用支持向量机和其他支持算法
进行
二值
预测
的便利。示例
数据
集:培训集 001 232 5 0 2 20 0 002 280很少有算法可以
预测
"cl
浏览 0
提问于2016-02-04
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
入门数据分析,从Python开始
Python功能不够多?来看看如何生成测试数据集吧!
Python机器学习实用技巧
Python机器学习实用技巧
机器学习与Scikit Learn学习库
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券