Excel技巧：Excel如何快速找出两列名单的不同？ 问题：Excel如何快速找出两列名单的不同？ 解答：利用条件格式就可以搞定。比如表格中有两列人员名单，想快速知道两列名单的差异在哪里？ ?...具体操作如下：选中两列名单的单元格区域，单击“开始—条件格式—重复值”（下图1处）。 ? 将“重复”改为“唯一”（下图2处），立刻知道两个区域名单有差异在哪里。 ?...总结：不得不承认，条件格式的这个重复值判断的功能真的方便了很多，在多年前必须用countif函数才能搞定。
来源 | https://doocs.github.io/advanced-java/ 题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。...请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
---- 来源：8rr.co/FR7V 题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
来源：8rr.co/FR7V 题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 问题如下所示： 三、实现过程 这里【听风】一开始给了一个集合求差集的方法，差强人意。 不过并没有太满足要求，毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法，如下所示： 这次是完全贴合要求了，代码运行之后，可以得到预期的效果： 这里再补充一个小知识点，提问如下图所示： 后来【听风】给了一个方法，如下图所示： 原来列表转df...是这样玩的，接下来你就可以把数据导出为Excel等其他格式了，不再赘述。...这篇文章主要盘点一个Python实用的案例，这个案例可以适用于实际工作中文件名去重等工作，感谢【听风】大佬给予耐心指导。
题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来？...它不是从第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾，而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历，是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏....高位进位法从左边加，进位往右边移动，同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。...它会同时保留旧数组和新数组，然后在定时任务中以及后续对 hash 的指令操作中渐渐地将旧数组中挂接的元素迁移到新数组上。这意味着要操作处于 rehash 中的字典，需要同时访问新旧两个数组结构。
由于前面两章已经涵盖了依赖注入在管道构建过程中以及管道在处理请求过程的应用，但是内容相对分散和零碎，我们有必要针对这个主题作一个归纳性的介绍。...采用依赖注入的服务均由某个ServiceProvider来提供，但是在ASP.NET Core管道涉及到两个不同的ServiceProvider，其中一个是在管道成功构建后创建并绑定到WebHost上的...在WebHost的创建过程中，WebHostBuilder需要向这个ServiceCollection对象注册两种类型的服务：一种是确保管道能够被成功构建并顺利处理请求所必需的服务，我们不妨将它们称为系统服务...ServiceProvidersFeature特性 在了解了两种类型的ServiceProvider各种具有的生命周期和相互关系之后，我们需要了解这个为请求处理提供服务的ServiceProvider是如何被创建...，又是如何被回收释放的。
问题 现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...：遍历 只要做两轮循环即可。...采用Hash 通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...中判断key是否存在 4 //O(m,n)=2m+n=11 } 如此，假设hash算法特别好，hash的时间复杂度为O(n)=n。...从数据归纳法的角度，n必须大于2，不然即演变程2m+2 < 2m。
Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零的连续节点 题目：给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。...对于链表中的每个节点，节点的值： - 1000 <= node.val <= 1000....思路：思路相当是双指针，创建一个哨兵位dummy，prev从dummy开始，cur每次从prev的next 开始遍历，每次遍历中 cur 的 val 都进行累减，如果累减的结果有等于 0 的，就证明从...，每次cur从prev的next开始遍历 //从 cur 的val开始累减，如果累减的结果为0，即直接让prev的next指向cur的next struct ListNode*...题目：给你两个链表 list1 和 list2 ，它们包含的元素分别为 n 个和 m 个。
在Java编程中，我们经常需要找出两个列表（List）中的重复元素。在本文中，我们将探讨三种方法来实现这一目标。方法一：使用HashSetJava中的HashSet是一个不允许有重复元素的集合。...我们可以利用这个特性，通过合并两个List并计算差集，来找出重复的元素。以下是一个通过使用HashSet数据结构来找出两个List中的重复元素的代码示例。...我们可以使用Stream API的distinct()方法来过滤掉重复的元素，然后通过filter()方法找出两个List中的重复元素。...以下是一个通过使用Stream API来找出两个List中的重复元素的代码示例。import java.util....方法三：使用HashMap我们也可以使用HashMap来找出两个List中的重复元素。将每个元素作为键，将其出现的次数作为值存储在HashMap中。
给定一组 互不相同 的单词， 找出所有 不同 的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， words[i] + words[j] ，可拼接成回文串。...for i := 0; i < len(words); i++ { // i words[i] // findAll(字符串，在i位置，wordset) 返回所有生成的结果返回
前言 用 Python 中的 pyecharts 库实现帕累托图，转化漏斗图，RFM 客户分类以后的雷达图。 可收藏当做模板使用，先来看看实现效果： ? ? ?...因为需要计算累计占比，所以需要计算所有商品的销售额总和。 增加一列计算累计销售额占比，增加一列标记到此类商品时，销售额占比是否达到 80%，处理代码如下： ?...通过埋点事件配置关键业务路径，可以分析多种业务场景下转化和流失的情况，不仅找出产品潜在问题的位置，还可以定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化。...现在有一份电商数据，用户行为数据，从浏览到交易成功数据，以此数据绘制每个行为阶段转化情况。 浏览商品-搜索-添加购物车-下单-付款-交易成功，每个环节的的转化率=此阶段人数/上一阶段人数。...RFM 分析就是通过三个关键指标对客户进行观察和分类，判断每类细分用户的价值。针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。 现在有一份数据，包含客户消费时间，金额，名称，导入数据： ?
这时准备工作做好了，下面就可以作图了： ①主要类型->列，记录数->行，累计票房->颜色。智能显示选择第一个往下数4的树状图。 ?...==②票房替代记录数：颜色总和->删除，累计票房(万)->颜色 == ? ③筛选出票房大于某值的类型：图的右侧空白点击右键->筛选器->累计票房。在右侧大小轴随意拖动选择筛选值 ?...8.2 香港不同地区酒店数量与价格 ①地区->列，记录数->行，价格（应该显示为平均值）->颜色。智能显示选择树状图。 ?...②价格替代颜色：颜色总和->删除，累计票房(万)->颜色，价格->维度->平均值 ? ③设置标签：记录时->标签，价格->标签 ?...步骤： ①上映年份->页面，记录数->行，累计票房->列 ②筛选年份（去掉NULL），筛选主要类型（动作） 上面的两步在前面已经多次出现就不演示了。
它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组，分组后的数据可以计算生成组的聚合值。 如果我们有一个包含汽车品牌和价格信息的数据集，那么可以使用groupby功能来计算每个品牌的平均价格。...以下是我们如何计算每个商店的平均库存数量和价格。...sales.groupby(["store", "product_group"]).ngroups 18 在商店和产品组列中有18种不同值的不同组合。...们可以计算出每组的累计总和。...包含值列的累计总和，如下所示: df["cum_sum"] = df.groupby("category")["value"].cumsum() 23、expanding函数 expanding函数提供展开转换
因此，如何开始学习Python？由于我们更喜欢通过实践来学习的方式，所以我们总是让新员工从Codecademy Python课程开始。...本着学习的原则，我们建议您自己找出如何读取这两个数据集。最后，你应该建立两个独立的DataFrames，每个数据集都需要有一个。 小贴士：在这两个文件中，我们都有不同的分隔符。...在我们的例子中，有很多与我们问题无关的列，例如会话的媒介/来源。...添加自变量X：访问量的累计总和 我们的自变量是页面访问量。但是，我们不能简单地将会话中的页面访问量计算在内，因为早期会话中的页面访问会影响转换概率。...因此，我们创建一个新的列，用来计算用户页面访问量的累计总和。这才是我们的自变量X。
groupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组，分组后的数据可以计算生成组的聚合值。...以下是我们如何计算每个商店的平均库存数量和价格。...sales.groupby(["store", "product_group"]).ngroups 18 在商店和产品组列中有18种不同值的不同组合。...们可以计算出每组的累计总和。...包含值列的累计总和，如下所示: df["cum_sum"] = df.groupby("category")["value"].cumsum() 23、expanding函数 expanding函数提供展开转换
大家好，我是俊欣~ groupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组，分组后的数据可以计算生成组的聚合值。...以下是我们如何计算每个商店的平均库存数量和价格。...sales.groupby(["store", "product_group"]).ngroups output 18 在商店和产品组列中有18种不同值的不同组合。...我们可以计算出每组的累计总和。...包含值列的累计总和，如下所示: df["cum_sum"] = df.groupby("category")["value"].cumsum() output 23、expanding函数 expanding
分区表达式可以是一个或多个列名，用于确定如何将结果集分成不同的分区。 ORDER BY ASC | DESC（可选）：指定窗口内行的排序顺序。...窗口函数与聚合函数的区别 窗口函数和聚合函数在MySQL中都是用于数据分析和报告的强大工具，但它们之间存在明显的区别。以下将通过具体例子来说明这两者的不同。...当使用窗口函数 PERCENT_RANK() 和 CUME_DIST() 时，这些函数通常用于计算结果集中行的相对排名和累积分布。下面是一个示例，展示了如何在一个查询中同时使用这两个函数。...： 对于每天的销售数据，找出当天销售额排在第二位的销售人员及其销售额。...三、常见的应用场景 窗口函数在多个场景中非常有用，以下是几个典型示例： 计算累计总和：使用SUM()函数和OVER()子句，可以轻松计算每一行的累计总和，这在分析销售数据、财务报表等方面非常有用。
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