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1
回答
如何
从
不同
的
列
读取
变量
和
字典
的
csv
文件
?
、
因此,我有一个包含2
列
的
CSV
文件
,其中一
列
是
字典
键(键
的
所有值都是1),另一
列
是时间,它只在一个单元格中作为最后
的
时间。我已经找到了一个可以工作
的
代码,但它似乎有点多余,我想知道是否有人知道任何缩短它
的
方法?with open('coors.
csv
', mode='r') as infile: reader =
csv</e
浏览 22
提问于2019-03-11
得票数 1
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4
回答
将Matlab数据
文件
读入Python,需要导出为
CSV
、
、
、
我使用以下命令将包含大量数组
的
Matlab
文件
作为dataset
读取
到Python中,并以
变量
名mat存储Matlab Dictionary:有没有办法使用Python
的
write to
csv
功能,将我读入Python
的
Matlab
字典
变量
保存为逗号分隔
的
文件
?with open('
浏览 2
提问于2014-07-15
得票数 12
2
回答
将
CSV
文件
读入包含第一行作为标题(键)
的
字典
、
我正在尝试
读取
一个
CSV
文件
,其中包含许多
列
,并将数组转储到
字典
中。第一行是
字典
的
键,其余行是list (键值)。我尝试了以下方法,但是我有很多
列
,它们可能会有所
不同
。reader =
csv
.reader(open('
CSV
/Logger_data.
csv
', 'r'))for key,value in reade
浏览 0
提问于2016-04-07
得票数 2
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3
回答
从
R中工作目录中
的
所有
csv
中提取特定
列
(按名称)
我正在创建一个脚本,它需要
读取
工作目录中
的
所有
csv
文件
,然后
从
"item_number“
和
"sale_price”
列
中取出所有值,并将这些值放入一个dataframe。我目前正在使用下面的阅读所有
csv
的
。,每次运行这段代码时,我都会在R中为数据取
不同
的
名称(因为工作目录不断地用
不同
的
csv
更新)。那么,我
如何</e
浏览 0
提问于2018-03-29
得票数 2
2
回答
如何
从
字典
中
读取
数据
和
写入
变量
、
我有一本
字典
,如:我有一个过程,在这个过程中,我用以下方式定义了一个
变量
'Filename1‘:code=999 df['new_col'] = code Fi
浏览 4
提问于2022-08-31
得票数 0
回答已采纳
4
回答
读取
Tab分隔
的
文件
,并将每一
列
分配给一个单独
的
变量
、
、
下面的python代码
读取
一个选项卡分隔
的
文件
,其中包含多个
列
。我将每一
列
存储在一个单独
的
变量
中,然后尝试将该
列
存储到
字典
中,并打印出
字典
的
值。import
csv
dic2={} reader =
csv
.reader(samplefile,s
浏览 4
提问于2014-11-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
翻译Pandas Dataframe
、
我
从
CSV
文件
中
读取
了一个Pandas Dataframe。到目前为止,我最好
的
想法是
从
CSV
<e
浏览 0
提问于2017-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:如果
列
具有键值对格式
的
数据,
如何
读取
csv
数据
、
、
我是python
的
新手。我需要
读取
csv
文件
,它有
不同
的
列
。在
csv
文件
中,一
列
包含像键
和
值对这样
的
数据。使用pandas
如何
从
csv
中提取该
列
的
键
和
值。例如:列名:fruit{ ""apple&quo
浏览 3
提问于2018-06-01
得票数 0
2
回答
将多个
CSV
文件
导入同名
变量
、
、
在一个目录中有多达1440个
文件
要用Python
读取
。
文件
名有一个模式,如HMM_1_2_.
csv
HMM_1_4_.
csv
如何
将它们导入到一个名为HMM_i_j
的
变量
中,与其原始名称类似?例如,应该将HMM_140_8_.
csv</
浏览 0
提问于2018-02-28
得票数 2
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1
回答
将单个
变量
从
多个
文件
附加到数据帧或其他对象类型
我有300个
不同
的
文件
,里面有降雨数据。我想要创建一个包含一系列值(即20-40)
的
函数。然后,我将
读取
名为"020.
csv
“、"021.
csv
”、"022.
csv
“等
的
csv
文件
,直至"040.
csv
”。 这些
文件
中
的
每一个都有一个名为“雨量”
的
变量
。rainfallV
浏览 0
提问于2016-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
CSV
保存
和
阅读Python
字典
、
、
、
、
我想执行一个简单
的
操作,将python
字典
存储到
csv
文件
中,然后将它从
文件
中
读取
为
字典
。例如,我
的
字典
将字符串映射到numpy数组
的
列表中:因此,我想将此
字典
存储为
csv
浏览 1
提问于2016-11-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将词典解压到单独
的
词典中
、
我有一个名为'data‘
的
嵌套
字典
,它有键(
字典
名称)
和
值(
字典
)。#read csvs with filename as dictionary namesfor file in fi
浏览 18
提问于2019-10-23
得票数 0
1
回答
使用pyspark
读取
多个
csv
文件
我需要一次
读取
多个
csv
文件
。现在,这些
csv
文件
可以按任意顺序具有可变数量
的
列
。我们要求只
从
csv
文件
中
读取
特定
的
列
。我们该怎么做呢?我尝试过定义自定义模式,但是在
列
中得到了
不同
的
数据。对于ex:ID、名称、地址
如何
仅选择Id
和</e
浏览 2
提问于2020-05-09
得票数 0
2
回答
自定义pandas数据类型推断
、
、
、
我正在处理多个大
的
.
csv
文件
,每个
文件
都有许多
不同
的
变量
,将来可能会出现更多
的
变量
。 问题是,默认情况下,pandas推断类型
的
方式不符合我
的
需求。例如,某些行没有值
的
数值
变量
最终会被解释为float64,即使它们本应用作整数。 例如,我希望优先考虑Int64Dtype而不是float64,而不必手动创建巨大
的
数据类型
字典
。一
浏览 37
提问于2021-01-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
SSIS -
从
.
csv
导出到SQL
、
、
SQL 2008 : SSIS包我
的
SQL Table有一个额外
的
列
: SortCode。此列
的
值是通过
变量
追加
的
。与编写更新查询来更新SQL行
不同
,有没有什么方法可以让我在导出时插入!!
浏览 0
提问于2011-06-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
有效地使用数千个字符串格式
的
DataFrames
字典
?
、
、
、
我有一本
字典
,大约有10,000个键,每个键都有一个字符串,如下所示:如果转换为DataFrame,则每个字符串
的
大小都在1000到5000之间,但总是有11
列
。最后,我需要np.array或pd.DataFrame中
的
每个字符串来使用它。 我
的
问题是:什么是快速格式来传递全部信息?最好将其保存为包含数千个字符串
的
字典<
浏览 3
提问于2019-09-20
得票数 0
1
回答
python有没有可能
读取
一
列
并为该
列
中
的
每一行分配一个单独
的
变量
?
、
我现在没有任何代码,但如果可能的话,在输入
csv
文件
后我应该
从
哪里开始?也许有一种更简单
的
方法可以做到这一点,但是一旦我可以为每个单元格分配自己
的
变量
,我想使用pyad来验证该
变量
在python中是否针对active directory被禁用或启用。
浏览 2
提问于2017-04-07
得票数 0
2
回答
按名称
读取
csv
列
的
子集
、
、
、
我有几十个
不同
长度
的
CSV
文件
。有些
csv
文件
有18
列
,有些
文件
有9
列
,它们共享相同
的
列名。我想通过
变量
名在每个
文件
的
某些
列
中阅读。df3 <- tibble(a = 8:9, b = letters[7:8], c = NA,
浏览 6
提问于2020-09-10
得票数 0
16
回答
从
csv
文件
创建
字典
?
、
、
、
我正在尝试
从
csv
文件
创建
字典
。
csv
文件
的
第一
列
包含唯一键,第二
列
包含值。
csv
文件
的
每一行代表
字典
中
的
唯一键、值对。我尝试使用
和
类,但我只能弄清楚
如何
为每一行生成一个新
字典
。我想要一本
字典
。下面是我尝试使用
的
代码: import
csv
浏览 4
提问于2011-07-19
得票数 195
回答已采纳
2
回答
如何
将数据
列
分配给
变量
、
、
我正在编写一个通用程序,
从
.txt
文件
中
读取
和
绘制大量数据。每个
文件
都有
不同
的
列
数。我知道每个
文件
有8个我不感兴趣
的
列
,所以我可以通过这种方式计算出相关
列
的
数量。
如何
读取
数据并将每个相关
列
的
数据排序为单独
的
变量
?这就是我到目前为止所知道
的
:
浏览 3
提问于2016-06-10
得票数 6
回答已采纳
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