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(486)
视频
沙龙
1
回答
如何
从
不同
的
颜色
空间
提取
4个
通道来
制作
4个
通道
的
图像
?
image
、
numpy
、
numpy-ndarray
我从
不同
的
颜色
空间
中
提取
了四个
通道
,然后想要组合h,s,cb和cr
通道
。为此,我将它们转换为一个列表,然后一个接一个地追加。我再一次将最终
的
列表转换为numpy数组。这个问题基本上是附加四个numpy 2D数组,这样最终
的
结果将是(224,224,4)形输出。cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YCrCb) y, cb, cr = darkYCB[:, :, 0], darkYCB[:, :, 1], darkYC
浏览 24
提问于2021-11-07
得票数 0
2
回答
Python -
如何
使用Open-cv或PIL将24位PNG
图像
转换为32位
python
、
numpy
、
opencv
、
image-processing
、
python-imaging-library
我想将24位PNG
图像
转换为32位,这样它就可以在LED矩阵上显示。下面是我使用
的
代码,但它将24位转换为48位import numpy as npimg = np.array(i, dtype
浏览 8
提问于2018-09-12
得票数 0
2
回答
如何
使用opencv 2.4、python 2.7和numpy将
图像
从
BGR转换到LAB
image-processing
、
opencv
、
numpy
、
python-2.7
我想打开一个
图像
,并获得有关它
的
所有信息(8位-如果它
的
RGB-BGR等),并尝试改变
颜色
空间
。我有这样
的
代码: img = cv2.imread('imL.png') cv2.imwrite('lab.png', conv ) 当我打开lab.png文件
浏览 3
提问于2012-11-29
得票数 1
5
回答
图像
深度和
通道
之间
的
差异
c++
、
image
、
image-processing
、
opencv
有人能知道imagedepth和no
的
区别吗?
图像
中
通道
的
数量。假设
图像
深度为8,否。
通道
R,G,B是3。那么,这意味着什么,我在可视化3d结构时遇到了困难
浏览 27
提问于2012-04-11
得票数 21
4
回答
CNN
的
频道是什么?
machine-learning
、
neural-network
、
cnn
我读了一篇关于卷积神经网络
的
文章,我发现了一些我不明白
的
东西,那就是:现在,我不明白
的
是:什么是卷积神经网络中
的
通道
?
浏览 0
提问于2019-12-05
得票数 22
回答已采纳
1
回答
OpenCV
的
cvtColor抛出一个异常:输入
图像
中
的
通道
数无效
opencv
、
image-processing
我有一个cv::Mat img,我正在尝试使用下面的代码将其转换为CV_8UC3: cv::cvtColor(img, dst, cv::COLOR_GRAY2RGB); 它抛出了这个错误: Exception: OpenCV(4.2.0) external/opencv/modules/imgproc/src/color.simd_helpers.hpp:92: error: (-2:Unspecified error) in function 'cv::impl::(anonymous namespace)::CvtHelper<cv::impl::(anonymous
浏览 349
提问于2020-04-09
得票数 1
回答已采纳
5
回答
使用openCV检测
颜色
空间
colors
、
opencv
、
space
如何
使用openCV查看
图像
的
色彩
空间
?谢谢
浏览 3
提问于2010-01-23
得票数 46
回答已采纳
1
回答
颜色
直方图openCV中
的
访问维数
c++
、
opencv
、
multidimensional-array
、
histogram
、
channel
我是openCV
的
新手,这是我对矩阵维数问题
的
第一个疑问。如我所料,得到
的
矩阵是一个3D矩阵。我想第三维
空间
意味着每个RGB
颜色
通道
的
颜色
,但我不知道
如何
访问它们。在计算它之后,我有一个三维
空间
和一个
通道
的
矩阵,我希望能够访问每个一维。我认为分裂函数在这里是没有帮助
的
浏览 5
提问于2014-09-29
得票数 1
2
回答
GIMP包装
图像
为α(粘贴灰度
图像
为α)
alpha
、
gimp
尝试做一个叫做
通道
填充
的
优化技巧感谢你
的
帮助!
浏览 0
提问于2018-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将
图像
的
斑点转换为白色背景?
python
、
opencv
、
extract
、
feature-extraction
、
feature-detection
我试图在一幅
图像
中
提取
网球
的
颜色
特征。为了简单起见,我认为将网球转移到白色画布上,然后
提取
特征会更好。我正在通过直方图
提取
颜色
特征。我使用了mean shift
图像
分割算法对网球下落
的
视频帧()进行分割。最初,我将帧转换为灰度,并从更新后
的
帧
制作
直方图,但我意识到这是无效
的
,因为我试图
提取
颜色
特征。因此,我现在正在尝试将网球转移到白色画布上,以便
浏览 26
提问于2019-08-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在Android中
提取
位图
的
红绿蓝
通道
java
、
android
、
image-processing
、
bitmap
、
android-image
我将一个位图
图像
作为bitmap对象加载到内存中。我可以将其加载到ImageView中,使用Canvas和forth.But进行操作,对于我正在使用
的
算法,我需要3
通道
灰度位图。下面的图片来自Eric Z Goodnight写
的
一篇文章,关于
如何
在下面给出Geek.The链接。 正如您可以在对应于每个
通道
的
灰度
图像
中看到
的
,相应
的
颜色
区域是最亮
的
。
如何
在a
浏览 0
提问于2017-09-10
得票数 2
1
回答
基于
颜色
的
OpenCV边缘/边界检测
c++
、
opencv
、
edge-detection
我是OpenCV
的
新手,很高兴能学到更多。我一直在玩弄勾勒出边缘、形状
的
想法。原图:
浏览 0
提问于2015-03-20
得票数 31
回答已采纳
2
回答
如何
可视化经过训练
的
卷积神经网络生成
的
核?
neural-network
、
conv-neural-network
我发现了下面的照片:如所示 我想知道这类
图像
是
如何
产生
的
?
浏览 6
提问于2016-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多色目标(台球)
的
最佳跟踪算法
opencv
、
computer-vision
让我快速解释一下我有什么:我已经编写了一个自定义检测器,它可以在台球
图像
中找到区域。我在使用HSV色彩
空间
时做到了这一点,对于大多数球,我只需设置色调
通道
的
阈值即可。然而,对于橙色(#5)和棕色(#7),必须考虑饱和度,这增加了问题
的
另一个维度。
从
我
的
研究来看,似乎我最好
的
方法是做一些均值偏移跟踪,但我遇到
的
所有东西都描述了均值偏移,其中只使用了一个
通道
(色调
通道
)。有没有人可以解释一下或者提供一个
浏览 0
提问于2014-01-04
得票数 0
1
回答
列表元素
的
顺序似乎正在改变。
python-2.7
、
numpy
、
rgb
、
scikit-image
我正在尝试
制作
一个小脚本来切换
图像
的
rgb值。我
的
代码可以修改
图像
,但是与排列列表相比,
图像
列表是不正常
的
。我一直不知道为什么索引3和4
的
图像
是按顺序切换
的
。"{}_{}_{}.png".format(text[i][0], text[i][1], text[i][2]), image_perms[i])我希望这个代码输出原始
图像
,绿色值代替红色,蓝
浏览 2
提问于2017-05-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
计算机视觉
的
特点是什么?
deep-learning
、
computer-vision
、
convolution
、
image-segmentation
我正在学习U-NET网络是
如何
进行语义分割
的
。我读到卷积层使用它们
的
过滤器
从
图像
中
提取
特征,但它们是什么呢?它们是拐角吗?边缘?
颜色
?我读过这篇文章"发现特征",但我想我需要更多关于它们
的
信息。
浏览 0
提问于2020-02-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
是否有可能获得
图像
的
红外近红外波段/
通道
?(就像我们得到
图像
的
RGB频道一样)
python
、
c++
、
image
下面是
从
图像
中获取RGB
通道
的
代码。; //green channel waitKey(0);} 我们能从
图像
中得到近红外
通道
浏览 5
提问于2021-01-29
得票数 0
1
回答
使用超像素进行区域合并
matlab
、
image-processing
、
image-segmentation
、
feature-extraction
我想要计算一个
颜色
特征向量,其中包含每个区域
的
颜色
特征
的
平均值。对于每一对相邻区域,如果它们
的
特征向量之间
的
欧氏距离小于一个阈值,我将合并这两个区域。我会为所有的邻区做这件事。但是,我不知道
如何
实现这些步骤。
浏览 3
提问于2015-04-30
得票数 0
2
回答
如何
获得视差图坐标对应
的
像素
颜色
c++
、
opencv
虽然前两部分没有多大问题,但关于立体声匹配部分
的
问题是:我猜,视差图
的
每个坐标对应于两个输入
图像
共享
的</e
浏览 0
提问于2019-04-29
得票数 0
回答已采纳
5
回答
为什么我们应该使用灰度进行
图像
处理
image-processing
我认为这可能是一个愚蠢
的
问题,但是在读了很多关于
图像
处理
的
书和搜索了很多关于
图像
处理
的
知识之后,我看到
的
关于
图像
处理
的
每个例子都使用灰度来工作 我知道灰度
图像
只使用一种
颜色
通道
,通常只需要8位来表示,等等……但是,当我们有一个彩色
图像
时,为什么要使用灰度呢?灰度
的
优点是什么?我可以想象,这是因为我们要处理
的
比特更少了,但即使在计算机速度更快<em
浏览 3
提问于2012-10-06
得票数 35
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