如何从两个不同的数据框创建绘图(或如何组合具有相同列名的数据框)

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建示例数据框
data1 = {'id': [1, 2, 3, 4], 'value1': [10, 20, 30, 40]}
data2 = {'id': [3, 4, 5, 6], 'value2': [300, 400, 500, 600]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 合并数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='outer')

# 查看合并后的数据框
print(merged_df)

# 绘制图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.lineplot(data=merged_df, x='id', y='value1', label='Value 1')
sns.lineplot(data=merged_df, x='id', y='value2', label='Value 2')
plt.title('Combined Data Plot')
plt.xlabel('ID')
plt.ylabel('Values')
plt.legend()
plt.show()

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='outer', suffixes=('_left', '_right'))

merged_df.fillna(0, inplace=True)  # 用0填充缺失值