如何从两个Listbox同时选择？
在云计算领域，从两个Listbox同时选择可以通过多种方法实现。以下是一些常见的方法：
- 使用多选框（Checkbox）：在Listbox中添加多选框，允许用户同时选择多个选项。
- 使用Ctrl键或Shift键：用户可以使用Ctrl键或Shift键来同时选择多个选项。
- 使用鼠标拖拽：用户可以使用鼠标拖拽来选择多个选项。
- 使用键盘快捷键：可以为Listbox设置键盘快捷键，以便用户可以快速选择选项。
- 使用搜索框：在Listbox中添加搜索框，允许用户通过输入关键字来快速搜索并选择选项。
- 使用分组：将Listbox中的选项分组，以便用户可以更容易地找到并选择所需的选项。
- 使用拖放功能：用户可以将选项从一个Listbox拖放到另一个Listbox中，以便同时选择多个选项。
- 使用自定义控件：可以开发自定义控件，以便用户可以更灵活地选择多个选项。
- 使用云计算平台提供的API：可以使用云计算平台提供的API来实现从两个Listbox同时选择的功能。
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numpy数组中的计数值并按结果返回索引
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我有一个2d的numpy数组my_array，开始时如下所示：
array([[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.],
[1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.]
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
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如何在numpy ndarray上使用循环语句和中断语句
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我有一个的数据数组，一个：
>>>a
array([[1., 2., 3.],
[4., 5., 6.]], dtype=float32)
现在，我想用这些数据来做这样的事情：
>>>for n in range (1,4):
>>> a += 2
>>> print(a)
[[3. 4. 5.]
[6. 7. 8.]]
[[ 5. 6. 7.]
[ 8. 9. 10.]]
[[ 7. 8. 9.]
[10. 11. 12.]]
这将给我的最终结果一个
>>> a
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NumPy:计算所有NaN的两行最近行的平均值
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我有一个缺少值的NumPy数组。我想垂直地计算最近值的平均值。
import numpy as np
arr = np.random.randint(0, 10, (10, 4)).astype(float)
arr[2, 0] = np.nan
arr[4, 3] = np.nan
arr[0, 2] = np.nan
print(arr)
[[ 5. 7. nan 4.] # should be 4
[ 2. 6. 4. 9.]
[nan 2. 5. 5.] # should be 4.5
[ 7. 0. 3. 8.]
[ 6. 4. 3. nan]
浏览 5提问于2019-12-14得票数 1
5回答
Numpy:用前一行中的值填充NaN
python、numpy
我需要用前一行中的值替换NaN，第一行除外，其中NaN值被替换为零。最有效的解决方案是什么？
样本输入，输出-
In [179]: arr
Out[179]:
array([[ 5., nan, nan, 7., 2., 6., 5.],
[ 3., nan, 1., 8., nan, 5., nan],
[ 4., 9., 6., nan, nan, nan, 7.]])
In [180]: out
Out[180]:
array([[ 5., 0, 0., 7., 2., 6., 5
浏览 9提问于2020-05-27得票数 1
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如果要写入Json文件的数据结构不正确，我能做什么？
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我试图使用API和Python检索数据，然后将其保存在Json文件中。
不幸的是，API返回结构非常差的数据，因此我无法以编程方式搜索该文件。
然后，数据如下所示：
{
"data": [
[
[],
null
],
[
[
{
"1. symbol": "YI",
"2. name": "111 Inc.",
"3. type": "Equity
浏览 3提问于2020-09-14得票数 0
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2回答
返回索引的numpy.ndarray排序
python、numpy-ndarray、np.argsort
errors = [[ 0., 9., 12., 9., 14., 5., 4., 10., 8., 8., 6., 5., 9.],
[ 9., 0., 22., 16., 11., 12., 9., 21., 14., 11., 16., 15., 9.],
[12., 22., 0., 18., 23., 16., 10., 22., 21., 13., 13., 13., 15.],
[ 9., 16., 18., 0., 11., 12., 8., 19., 20., 11., 7., 9., 13.],
[14., 11.,
浏览 8提问于2021-12-27得票数 0
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Numpy -一维输入阵列的多重numpy.roll
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我想返回一个2D numpy.array与一个给定的一维numpy.array的多卷。
>>> multiroll(np.arange(10), [-1, 0, 1, 2])
array([[1., 0., 9., 8.],
[2., 1., 0., 9.],
[3., 2., 1., 0.],
[4., 3., 2., 1.],
[5., 4., 3., 2.],
[6., 5., 4., 3.],
[7., 6., 5., 4.],
[8., 7., 6., 5.],
浏览 0提问于2019-07-30得票数 3
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2回答
除了包含特定值的行或列中的值之外，替换矩阵的所有值的有效方法是什么？
python、numpy
我尝试将输入矩阵X的所有值替换为np.nan，但包含值v的行和列除外 ? import numpy as np
from numpy.typing import NDArray
def get_masked_array(X: NDArray[float], v: float) -> NDArray[float]:
# something
return arr
# Input float array
X = np.array([[ 1., 2., 2., 3., 3.],
[ 1., 2., 2.,
浏览 10提问于2021-10-15得票数 1
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5回答
替换数组列表中的元素？
python、python-3.x、list、numpy
我有一个这样的清单：
x = [array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.]),
array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.])]
然后我宣布另一个清单：
y = [2, 8]
如果值等于2(或y的索引)，如何用0替换第一个列表中的元素？在第二个列表上做同样的事情，我应该用0替换值8？
因此，所需的输出应该如下所示：
x = [array([ 0., 1., 0., 3., 4., 5., 6., 7., 8.,
浏览 3提问于2020-04-01得票数 1
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4回答
沿第一轴复制/重复从二维数组创建三维数组
python、arrays、numpy
假设我有一个n × m数组，即：
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]])
我要生成一个3D数组k × n × m，其中新轴上的所有数组都是相等的，即:相同的数组，但现在是3 × 3 × 3。
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
浏览 11提问于2016-07-27得票数 8
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2回答
我能做些什么来从我拥有的数据分布中生成随机样本？
python、numpy、distribution、sampling
我有关于机器活动的分钟数的数据。从这些数据中，我得到了下面的分布图，其中x轴上有分钟，y轴上有计数：
现在，我想要创建一个模拟，其中机器活动的时间是随机从这个分布，只是我不知道如何做。本能地，我会说我需要使用random.expovariate()，但是我不知道我会使用什么值作为lambda。
有人有什么想法吗？
我掌握的数据如下：
randomlist = ([ 0., 1., 11., 2., 4., 6., 5., 5., 2., 7., 8., 4., 4.,
4., 4., 4., 4., 7., 4., 4., 18.,
浏览 2提问于2022-05-02得票数 1
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1回答
什么是火炬等同于潘达斯groupby.apply(列表)？
python、pandas、pytorch
我有下面的long_format放火张量
tensor([[ 1., 1.],
[ 1., 2.],
[ 1., 3.],
[ 1., 4.],
[ 0., 5.],
[ 0., 6.],
[ 0., 7.],
[ 1., 8.],
[ 0., 9.],
[ 0., 10.]])
我想按第一栏分组，并将第二栏作为张量存储。结果并不是每个分组的大小是相同的。见下面的例子。
[tensor([ 1., 2., 3., 4., 8.]),
浏览 4提问于2022-11-24得票数 1
2回答
Numpy:如何为多维数组的单个元素赋值？
python、numpy、python-2.7
我正在处理三维数组(在这个例子中，您可以想象它们在屏幕的X，Y坐标处表示RGB值)。
>>> import numpy as np
>>> a = np.floor(10 * np.random.random((2, 2, 3)))
>>> a
array([[[ 7., 3., 1.],
[ 9., 6., 9.]],
[[ 4., 6., 8.],
[ 8., 1., 1.]]])
我想做的是，对G通道已经低于5的像素，将G通道设置为任意值。我可以设法隔离我感兴趣使用的像素
浏览 4提问于2011-11-05得票数 5
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1回答
Tensorflow中的高效池操作:自定义池层
python、tensorflow、tensor、max-pooling
我希望创建一个自定义池层，它可以高效地工作在GPU上。
例如，我有以下输入张量
in = <tf.Tensor: shape=(4, 5), dtype=float32, numpy=
array([[0., 1., 2., 3., 4.],
[5., 1., 7., 3., 2.],
[9., 9., 2., 3., 5.],
[2., 6., 2., 8., 4.]], dtype=float32)>
我希望提供一个列号列表，例如，我希望对以下列索引执行最大池
pool_cols =
[<tf.Tensor: shape=(2
浏览 4提问于2022-05-05得票数 2
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2回答
添加具有相同bin赋值的numpy数组元素/片
python、arrays、numpy、histogram、binning
我有一些数组A，数组bins的相应元素包含每一行的bin赋值。我想构造一个数组S，这样
S[0, :] = (A[(bins == 0), :]).sum(axis=0)
这对于np.stack和list理解来说是相当容易的，但它似乎过于复杂，而且可读性不强。是否有一种更通用的方法来对带有bin赋值的数组片进行求和(甚至应用一些通用函数)？scipy.stats.binned_statistic沿着正确的路线前进，但要求bin赋值和值计算函数的形状是相同的(因为我使用的是片，情况并非如此)。
例如，如果
A = np.array([[1., 2., 3., 4.],
浏览 2提问于2017-04-11得票数 2
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3回答
加载文件python
python、file、numpy
我正在尝试使用python加载一个文件，但我不想一次加载所有文件。我有一个错误，我不知道如何修复它。
代码如下：
import numpy as np
from itertools import islice
with open('C:/Users/jack/Desktop/folder/a.txt') as f:
while True:
next_n_lines = np.loadtxt(islice(f, 2))
if (next_n_lines.any()==0):
break
a = ne
浏览 3提问于2017-10-05得票数 1
1回答
python，矩阵转置，奇数行反转
python、arrays、numpy、matrix、reverse
如何使用numpy 打印此结果，而不使用，使用reshape、.T或reverse等函数，并使用for循环或列表理解。
下面是我想问的一个例子：
我如何将其转换为：
[[ 1. 5. 9.]
[ 2. 6. 10.]
[ 3. 7. 11.]
[ 4. 8. 12.]]
对此：
[[ 1. 8. 9.]
[ 2. 7. 10.]
[ 3. 6. 11.]
[ 4. 5. 12.]]
到目前为止，这是我编写的代码：
import numpy as np
arr= np.ones((4,3))
for i in range(4):
for j
浏览 1提问于2021-04-10得票数 1
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2回答
重复的numpy数组
python、python-2.7、numpy
我有一个3D np数组，如下所示：
x= array([[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.],
[ 10., 11., 12.]],
[[ 13., 14., 15.],
[ 16., 17., 18.],
[ 19., 20., 21.],
[ 22., 23., 24.]]])
我想将我的数组重复n次(例如3次)，如下所示：
array([[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
浏览 0提问于2016-12-31得票数 2
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numpy 3D数组中最高索引的返回值
python、arrays、numpy
我在numpy中有一个包含nans的3D数组。我需要返回沿0轴具有最大索引位置的值。答案将简化为一个二维数组。
关于沿着轴()查找最大值的索引位置有很多问题，但这与我需要的不同。
示例3D数组：
>>> import numpy as np
>>> foo = np.asarray([[[7,4,6],[4,2,11], [7,8,9], [4,8,2]],[[1,2,3],[np.nan,5,8], [np.nan,np.nan,10], [np.nan,np.nan,7]]])
>>> foo
array([[[ 7., 4.,
浏览 14提问于2018-12-13得票数 1
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用小矩阵填充较大的矩阵
python、arrays、numpy、matrix
我必须用一个更小的二维数组来填充一个更大的二维数组，但仍然要考虑比新的大2D数组边缘的块的宽度更小的列行数。例如，使用3x3块从左边的数组创建右边的数组。
[[ 1 2 3 4] [[ 1. 1. 1. 2. 2. 2. 3. 3. 3. 4. 4.]
[ 5 6 7 8] -> [ 1. 1. 1. 2. 2. 2. 3. 3. 3. 4. 4.]
[ 9 10 11 12]] [ 1. 1. 1. 2. 2. 2.
浏览 1提问于2015-07-15得票数 4
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