如何从两个excel文件中读取数据并将所有数据合并到新excel文件中

从两个Excel文件中读取数据并将所有数据合并到新Excel文件中，可以通过以下步骤实现：

使用编程语言中的合适的库或框架，如Python中的pandas、openpyxl等，来处理Excel文件的读取和写入操作。
首先，导入相关的库或模块，并打开两个原始Excel文件和一个新的目标Excel文件。
通过读取原始Excel文件的工作表（sheet），可以使用库提供的方法，如pandas的read_excel()函数或openpyxl的load_workbook()函数。
将从原始Excel文件中读取到的数据存储在合适的数据结构中，如pandas的DataFrame对象。
对于第一个Excel文件，将读取到的数据直接写入到目标Excel文件中的一个工作表中，可以使用库提供的方法，如pandas的to_excel()函数或openpyxl的save()函数。
对于第二个Excel文件，同样读取数据并将数据写入到目标Excel文件中的同一工作表中。
如果需要合并两个Excel文件的数据，可以通过合并DataFrame对象或在目标Excel文件中的不同工作表中存储数据来实现。
最后，保存并关闭目标Excel文件。

下面是一个示例Python代码，使用pandas库完成上述步骤：

import pandas as pd

# 打开两个原始Excel文件和一个目标Excel文件
excel_file1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx')
excel_file2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx')
output_file = 'merged_file.xlsx'

# 读取两个原始Excel文件的数据
df1 = excel_file1.parse(excel_file1.sheet_names[0])
df2 = excel_file2.parse(excel_file2.sheet_names[0])

# 创建一个新的目标Excel文件
writer = pd.ExcelWriter(output_file)

# 将第一个Excel文件的数据写入目标Excel文件
df1.to_excel(writer, sheet_name='merged_data', index=False)

# 将第二个Excel文件的数据写入目标Excel文件，从第二行开始写入，避免覆盖第一个文件的表头
df2.to_excel(writer, sheet_name='merged_data', index=False, startrow=df1.shape[0]+1)

# 保存并关闭目标Excel文件
writer.save()
writer.close()

这个示例代码使用pandas库读取两个Excel文件的数据，并将数据写入到一个名为"merged_data"的工作表中。第二个Excel文件的数据从第二行开始写入，以避免覆盖第一个文件的表头。最后，目标Excel文件保存为"merged_file.xlsx"。

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