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沙龙
1
回答
如何
从
保存
的
Keras
模型
生成
准确性
?
python
、
tensorflow
、
keras
我已经在.h5中训练了我
的
Keras
模型
。我
的
模型
使用6个类,它能够使用图像对所有类进行分类。该
模型
能够输出它成功分类
的
类
的
名称。但是,我希望在使用用户输入
的
图像测试
模型
时
生成
准确性
。我已经到处找了,但仍然没有这个问题
的
答案。
浏览 27
提问于2021-02-01
得票数 0
1
回答
从
保存
的
模型
看
Keras
的
读取精度
keras
昨天我整晚都在
Keras
训练这个
模型
,但是当我想看结果时,我
的
电脑坏了。当我打开它,然后我看到'model.h5‘文件已经建立,但我看不到我
的
训练和测试
的
准确性
的
结果。我用‘model . saved’
保存
了
模型
,但是现在我
如何
才能从
保存
的
模型
中看到
模型
的
准确性
?
浏览 0
提问于2018-07-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在tf.
keras
中,是否有一种方法可以在指定
的
时间
保存
模型
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
使用tf.
keras
.callbacks,我只能通过选择一个属性来监视一个最好
的
模型
(通常是验证
的
准确性
),但是有时,我需要根据验证和训练
准确性
的
比较来
保存
它。我该怎么做?tf.
keras
.history文件在每一个时代都记录
模型
的
权重吗?如果是这样的话,我
如何
通过指定我想要
的
时代来
从
历史文件中
保存
我
的
浏览 1
提问于2019-03-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在TensorFlow2.0中
从
加载
的
saved_model访问中间层
tensorflow
、
object-detection
、
tensorflow2.0
例如,使用其中一个
模型
:,我可以运行,例如, model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model我希望能够访问输出层以外
的
其他层,但似乎没有任何Tensorflow 2.0
的
文档来说明
如何
做到这一点。下载
的
模型
还包括检查点文件,但似乎也没有很好
的
文档来说明
如何
使用TensorFlow2.0加载这些文件。
浏览 21
提问于2019-10-24
得票数 4
1
回答
如何
从
保存
的
模型
(.h5)文件中加载历史记录?
keras
我训练了我
的
模型
并
保存
了它。为了根据该
模型
绘制结果,我加载了
模型
,现在我想从该
模型
中提取历史。
保存
模型
如何
从那里提取准确、丢失等图形?
浏览 0
提问于2019-08-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
为研究目的在CNN
模型
中找到单一
的
精确性?
python
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我已经用CNN
模型
完成了一个20个时代
的
项目,
模型
训练代码如下,。model = tf.
keras
.models.Sequential([tf.
keras
.layers.Conv2D(16,(3,3), activation='relu', input_shape=(tf.
keras
.layers.Conv2D(64,(3,3), activation='relu'), tf.
浏览 1
提问于2020-11-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
回调,可同时监控验证和训练精度
python
、
callback
、
keras
我最近开始了解
Keras
中
的
Modelcheckpoint回调。但它只能监控验证
准确性
或训练Acc。当验证精度达到最大时,它可以节省最佳
模型
权重。但该
模型
可能与验证数据过度拟合。因此,我觉得也有必要监控训练
的
准确性
。我想
保存
验证精度最高且训练精度也很好
的
模型
。有没有办法或者回调?谢谢
浏览 0
提问于2018-08-17
得票数 0
1
回答
在
Keras
中显示
模型
布局/设计(具有所有连接)
keras
、
visualization
、
lstm
、
recurrent-neural-network
、
machine-learning-model
与
从
.h5文件加载经过训练
的
模型
相比,在测试
Keras
模型
时,我有很大
的
不同(第一个
模型
的
准确性
总是> 0.85,但后者
的
准确性
总是小于0.2,即随机猜测)。但是,我检查了权重,它们是相同
的
,而且通过plot_model给我
的
稀疏布局
Keras
也是一样
的
,但是因为这只是检索一个粗略
的
概述: 是否可以显示<
浏览 2
提问于2017-12-07
得票数 4
2
回答
在神经网络中:每一阶段后
的
精度提高都大于每一批之后
的
精度提高。为什么?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
我正在训练一个神经网络
的
批量与
Keras
2.0软件包
的
Python。:在每一个提高准确度
的
时代之后,会发生什么?例如,在第一个历元结束时
的
精度为0.8918,但在第二个历元
的
开始时,观测到
的
精度为0.9424。同样,第二个历元结束时
的
精度为0.9329,而第三个历元
的
精度为0.9756。我知道,在中,每批中都有一个前过和一个后过
的
训练样本。因此,在每个时代
的
中,所有训练样本中都有一个前过和一个后过
浏览 3
提问于2017-05-23
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何
从
角化产生
的
hdf5中求出
模型
的
准确性
?
image
、
deep-learning
、
keras
、
hdf5
我已经训练了一个使用
keras
的
CNN
模型
,并在HDF5文件中
保存
了它
的
重量。
如何
使用HDF5来预测未标注
的
数据?是否可以使用h5文件? 谢谢
浏览 1
提问于2017-03-29
得票数 0
1
回答
如何
使用
keras
绘制训练样本数量
的
精确度?
python
、
tensorflow
、
keras
我已经看到并使用曲线图来测量性能(例如:
准确性
等)。但我也看到过某些论文讨论了训练样本数量对
准确性
性能
的
影响。我应该
如何
使用
keras
或其他常见
的
深度学习库来
生成
这样
的
图形?这是一种公平比较几个
模型
达到令人满意
的
性能所需
的
训练样本数量
的
方法吗?
浏览 22
提问于2020-02-01
得票数 0
1
回答
在tensorflow中,为什么每次运行adam优化器时,相同
的
辍学值为0.8,每次运行时都会给出不同
的
精度?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我正在建造安
的
建筑如下:model.add(Flatten(input_shape=(25,)))test_loss,test_acc=model.evaluate(xtestdata,ytestdata)我在
模型
中添加了不同
的
特性,并检查新添加
的
特性是否降低或增加了
准确性
,但问题是,每次我以相
浏览 5
提问于2021-01-08
得票数 0
1
回答
为MNIST数据集
保存
适合
的
CNN
模型
的
合适方法是什么?
conv-neural-network
、
performance-testing
、
pickle
、
mnist
、
inference
我为MNIST数据集开发了一个简单
的
CNN
模型
,得到了98%
的
验证精度。但是,在将
模型
通过
keras
保存
为model.h5并在另一个jypyter会话中对
保存
的
模型
进行推理后,该
模型
的
性能较差,预测是随机
的
。在不同
的
jypyter笔记本会话中
保存
和上传
模型
后,需要做些什么才能获得相同
的
准确性
?
浏览 4
提问于2022-12-01
得票数 -2
1
回答
一旦达到训练,
Keras
保存
最佳
模型
python
、
tensorflow
、
keras
我使用
Keras
的
回调ModelCheckpoint来为最佳
模型
保存
权重。我想从某个时代得到最好
的
模型
,理想
的
情况下,我会检查训练
的
准确性
是否超过
浏览 5
提问于2019-12-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
确定隐层中
的
神经元数目进行分类
neural-network
利用Iris数据集进行3层神经网络分类 在隐藏层中,在这种情况下,最好
的
神经元数目是多少?
浏览 0
提问于2021-04-06
得票数 2
1
回答
如何
将
keras
模型
转换为协议缓冲区(.pb)文件?
python
、
tensorflow
、
keras
、
protocol-buffers
我有一个经过训练
的
keras
模型
,我想将它
保存
到一个协议缓冲区(.pb)文件中。当我这样做并加载
模型
时,预测是错误
的
(并且与原始
模型
不同),权重也是错误
的
。下面是
模型
类型:>
keras
.engine.training.Model 下面是我用来冻结并
保存
到.pb文件中
的
代码。,它们具有相同
的
形状(形状看起来是正确
的
浏览 0
提问于2019-08-10
得票数 5
1
回答
使用load_model加载
模型
时绘图
模型
的
测试精度
python
、
tensorflow
、
plot
、
keras
我正在试图为一个名为tf.
keras
.models.load_model
的
模型
绘制一个测试精度图(我最初将
模型
保存
为一个.h5文件,在培训和验证
的
准确性
方面获得了满意
的
结果)。在培训和验证期间,我使用了以下代码来绘制培训和验证
的
准确性
:plt.plot(epoch_list2(
浏览 2
提问于2018-10-27
得票数 1
2
回答
keras
对指标或损失进行优先排序?
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我正在努力理解
keras
模型
是
如何
工作
的
。 当我们训练
模型
时,我们给出指标(如“
准确性
”)和损失函数(如交叉熵)作为参数。我想知道
的
是
模型
优化
的
目标是什么。拟合后,leant
模型
最大限度地提高了
准确性
?或者最大限度地减少损失?
浏览 30
提问于2020-10-27
得票数 0
1
回答
TensorFlow
保存
与加载不一致
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
save
、
load
利用TensorFlow对像素分类问题进行了前馈神经网络
的
训练和
保存
,测试精度达到95%。在这个
模型
中,我每个像素都有11个特征。当我
保存
并加载
模型
时,问题就出现了。与我在原始
模型
中使用
的
输入X和Y相同,加载
模型
的
精度几乎为0%。但我希望得到同样
的
95%
的
准确性
!model.fit(X_train, Y_train, epochs=100, validation_split = 0
浏览 6
提问于2020-10-18
得票数 0
2
回答
当训练神经网络时,Tensorflow在完成训练后是否会自动恢复到最佳时期?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
epoch
有时,我会有一个时代,得到95%,然后结束一个划时代,有10%左右
的
准确性
。我只是不知道它是否回到了那个最好
的
时代。
浏览 0
提问于2019-07-24
得票数 0
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