如何从值与另一个数据帧相交的pandas.DataFrame中提取索引？

在pandas中，可以使用isin()方法来提取与另一个数据帧相交的索引。isin()方法可以接受一个列表或者另一个数据帧作为参数，返回一个布尔类型的Series，表示每个索引是否在给定的列表或数据帧中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8]})

# 提取与df2相交的索引
intersect_index = df1.index.isin(df2.index)

# 打印结果
print(intersect_index)

输出结果为：

[False False  True]

在这个例子中，df1和df2都有3行数据，但只有第3行的索引在两个数据帧中都存在，所以对应的布尔值为True，其余行的布尔值为False。

如果想要提取相交的行，可以使用布尔索引来筛选数据帧：

intersect_rows = df1[intersect_index]
print(intersect_rows)

输出结果为：

   A  B
2  3  6

这样就可以从与另一个数据帧相交的pandas.DataFrame中提取索引了。

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