如何从值与另一个数据帧相交的pandas.DataFrame中提取索引？
在pandas中，可以使用isin()方法来提取与另一个数据帧相交的索引。isin()方法可以接受一个列表或者另一个数据帧作为参数，返回一个布尔类型的Series，表示每个索引是否在给定的列表或数据帧中。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8]})
# 提取与df2相交的索引
intersect_index = df1.index.isin(df2.index)
# 打印结果
print(intersect_index)输出结果为：
[False False True]在这个例子中，df1和df2都有3行数据，但只有第3行的索引在两个数据帧中都存在，所以对应的布尔值为True，其余行的布尔值为False。
如果想要提取相交的行，可以使用布尔索引来筛选数据帧：
intersect_rows = df1[intersect_index]
print(intersect_rows)输出结果为：
A B
2 3 6这样就可以从与另一个数据帧相交的pandas.DataFrame中提取索引了。
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相关·内容
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
回答已采纳
使用R，我必须根据特定的条件从数据帧中提取特定的行。数据框架很大(550万行到251列)，但是我给出了下面的代码来创建一个示例数据框架。
df <- data.frame("Name" = c("Name1", "Name1", "Name1", "Name1","Name1" ), "Value"=c("X", "X", "Y", "Y", "X"))
我需要从顶部跳过整个数据帧，在跳过时，当&#
浏览 0提问于2017-09-10得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧，df1和df2，每个数据帧具有相同的索引和不同的值，格式如下：
Value
Date
01-01 60
01-02 70
01-03 -80
我需要比较两个数据帧where中df1 < df2的值，并且只获得那些与它们在第三个数据帧df_new中各自的索引进行比较的值。
浏览 7提问于2018-02-10得票数 0
1回答
视频图像差分中的边界框
、、、
我正在尝试找到视频帧中对象的边界框。我假设当前的边界框检测在原始帧中找到对象，而我想在帧差中提取边界框。在下面的图像中，我从帧中减去了背景，结果是正确的图像。
由于帧差中的大多数像素都将为零，因此我假设边界框检测在计算上应该很便宜。
浏览 1提问于2018-11-01得票数 1
3回答
默认情况下，数据帧中的数值最多只能存储6个小数。如何才能获得完整的精度。
例如
34.98774564765存储为34.987746。我确实想要完整的价值。
0.00000565存储为0。。
除了将格式应用到每个数据帧之外，是否有任何全局设置可以帮助保持精度。
谢谢
浏览 4提问于2017-04-05得票数 18
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
2回答
这是我的熊猫数据框架：
pandas1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
pandas2 = pandas.DataFrame([10,20,30,40,50,60,70,80,90])
pandas3 = pandas.DataFrame([100,200,300,400,500,600,700,800,900])
我如何将这里的数据帧合并成一个，例如：
1,10,100
2,20,200
3,30,300
4,40,400
5,50,500
6,60,600
7,70,700
8,80,800
9,90,900
浏览 0提问于2013-11-16得票数 3
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在python3.9中，我声明了下面的python DataFrame
>>> print(raw)
Date AAPL.O MSFT.O INTC.O AMZN.O GS.N SPY \
1 2010-01-04 30.572827 30.950 20.88 133.90 173.08 113.33
...
我想从其中提取一列(例如AAPL.O)和相应的Date (作为索引)，我认为一种可能的方法是
raw2=pandas.DataFrame(data=raw['AAPL
浏览 3提问于2022-01-10得票数 2
7回答
在R中，当向数据帧中添加不等长度的新数据时，值重复以填充数据帧：
df <- data.frame(first=c(1,2,3,4,5,6))
df$second <- c(1,2,3)
屈服：
first second
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 1
5 5 2
6 6 3
然而，熊猫需要相同的指数长度。
我如何像在R中那样在熊猫中“填写”重复数据？
浏览 4提问于2014-01-11得票数 13
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1回答
我是一个使用Python进行数据分析的初学者，并且坚持以下几点：
我想使用广播/Vectorization方法从单个列(pandas.dataframe)中找到最大值。
我的数据帧快照如下：
浏览 1提问于2017-10-30得票数 7
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2回答
我似乎找不到一种优雅的方法来通过整数索引来一个。在下面的示例中，我希望从'A'列的第一个元素获得'a‘值。
import pandas
df = pandas.DataFrame(
{'A':['a','b', 'c'], 'B':['f', 'g', 'h']},
index=[10,20,30]
)
我希望df['A'].ix[0]和df['A'][10]都能返回'a'
浏览 3提问于2012-07-23得票数 11
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我有一个函数myfunc，它对两个pandas DataFrame列进行计算。输出是一个Numpy数组。
def myfunc(df, args):
import numpy
return numpy.array([df.iloc[:,args[0]].sum,df.iloc[:,args[1]].sum])
此函数在rolling_df_apply中调用：
def rolling_df_apply(df, myfunc, window, *args):
import pandas
result = pandas.concat(pandas.DataFrame(
浏览 1提问于2015-07-28得票数 0
我需要提取唯一的值，它们在数据帧的列中的计数，以及数据帧中单独的索引键列。
让我们考虑以下示例，数据帧df1包括
+------+--------+
| city | score |
+------+--------+
| a | 12 |
| b | 45 |
| c | 50 |
| d | 65 |
| a | 58 |
| a | 70 |
+------+--------+
我需要在另一个数据帧df2中输出为
+-------------+--------+--------------+
| uni
浏览 0提问于2018-04-29得票数 1
1回答
topandas是如何在内部工作的。我知道星火DataFrame可以使用topandas方法转换为Pandas DataFrame作为spark_df.toPandas。
在触发方法topandas之后，它是将所有数据提取到驱动程序并转换成熊猫数据帧，还是在工作人员中进行转换，并将熊猫数据在本地创建到工作节点？
浏览 2提问于2020-10-31得票数 0
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1回答
所以我找到了这种保存csv文件的格式，我想知道如何将其更改为数据帧？ with open('abc123.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['Item Name', 'Price', 'Original Price', 'Discount Rate', 'Rating', '
浏览 10提问于2021-07-13得票数 0
回答已采纳
在将一些代码从Pandas迁移到Dask时，我发现通过使用多列调用DataFrame.assign()来修改Dask数据帧与使用多个DataFrame.__setitem__() (也称为dataframe[x]=y)调用来修改它之间存在巨大的性能差异。
使用导入
import pandas, dask, cProfile
对于定义如下的Dask数据帧：
dd = dask.dataframe.from_pandas(pandas.DataFrame({'a':[1]}), npartitions=1)
cProfile.run('for i in range(100)
浏览 3提问于2020-04-16得票数 0
假设我正在保存一个bit.ly url。如何从中提取元数据？例如，它属于哪个站点(我总是可以通过执行请求来扩展url )，但我想从url中获得更多。例如它的图像或可以与原始url相关联的任何种类的元数据。
例如:对于youtube链接，如何提取youtube的favicon图像和加载youtube url时youtube显示的图像(帧)。我必须在这里使用youtube api吗?或者我可以从数据中提取信息吗？
我希望我在这里没有含糊其辞。
浏览 2提问于2012-12-09得票数 1
我想根据一个数据帧中是否存在匹配的记录来获取另一个数据帧的记录。
在SQL中：select a.* from a where exists (select * from b where b.id = a.id)或简单的select a.* from a join b on id
与相关
浏览 2提问于2016-03-16得票数 0
2回答
与Julia1.0一起工作，我有大量的数据帧，我使用熊猫(read_csv)读到了朱莉娅，我正在寻找一种方法将它们全部添加到一个大数据框架中。由于某种原因，“追加”函数没有做到这一点。以下是一个简化的例子：
using Pandas
df = Pandas.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'])
df2 = Pandas.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=['A', 'B'])
df[:append](df2) #fails
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
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我希望在上构建一个多任务处理管道，并希望多个任务处理相同的视频文件。任务需要共享视频数据。因此，并不是每个任务都必须从视频文件中解码和提取帧。视频数据将是提取帧的列表(并不需要视频的每一帧)。
是否有任何有效共享这些框架的解决方案？任务可以在不同的节点上处理。但我不想像Memcached或Redis那样通过网络共享数据。任务应该在内存/缓存中查找视频数据，如果不存在，则任务应该发出另一个任务来加载视频，并提取到缓存的帧。
(每个视频文件的生产者和多个使用者)
因此，同一节点/机器上的任务能够共享缓存的数据。不同节点上的两个任务通过缓存没有好处。
我不想缓存整个提取的视频，必须有一些循环缓冲区缓
浏览 1提问于2018-10-30得票数 1
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df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]}) 产生 a b
0 1 4
1 2 5
2 3 6 给出一个字典 d = {'a': 2, 'b': 5} 我如何提取数据帧中的数据行，其中dict的键值与所有列值都匹配--所以在本例中 a b
1 2 5
浏览 21提问于2019-01-29得票数 6
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6回答
我只是想通过一个整数来访问已命名的pandas列。
您可以使用df.ix[3]按位置选择行。
但是如何按整数选择列呢？
我的数据帧：
df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})
浏览 2提问于2013-02-19得票数 133
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1回答
根据列值添加行
、、、、
数据帧
l=['apple', 'banana']
从另一个数据帧列中提取，我从列水果中提取列的唯一值。fruits.unique()，其结果是数组()获取项目列表，只需遍历索引值并将其存储在列表中
循环列表，以检查列表中的值是否显示在数据帧的列中。如果存在，则为匹配列标题的值添加1，否则为匹配的值添加0。在上述情况下，匹配后的数据框架应该如下所示：
234 apple banana orange
0 1 1 0
浏览 6提问于2022-03-04得票数 0
1回答
我想做一个熊猫数据帧和一系列数据的矩阵乘法
df = pandas.DataFrame({'a':[4,1,3], 'b':[5,2,4]},index=[1,2,3])
ser = pandas.Series([0.6,0.4])
df是，
a b
1 4 5
2 1 2
3 3 4
先生是，
0 0.6
1 0.4
我想要的结果是一个矩阵乘积，如下所示
答案是，
我可以通过使用numpy点运算符并重新构建我的dataFrame来做到这一点
c = a.values.dot(b.transpose())
c = pandas.Dat
浏览 0提问于2013-03-16得票数 9
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我感兴趣的是从data.frame中提取信息，其中数据帧中给定条目的值与前面的值不同。下面是一个示例框架：
df <- data.frame(name = rep("a",5), val1 = c(1,1,2,2,2), val2 = c(10,11,12,13,14))
> df
name val1 val2
1 a 1 10
2 a 1 11
3 a 2 12
4 a 2 13
5 a 2 14
我有兴趣提取第2行和第3行中的信息，其中val1从1变为2。我可以通过迭代数据帧中
浏览 6提问于2017-02-07得票数 0
回答已采纳
我有两个大的数据帧要相互比较。我对其中一列执行了.split(" ")操作，并将结果放入数据帧的新列中。现在，我想检查并查看新列中是否存在值，而不是使用原始列中的.contains()，以避免在单词中提取该值。
这是我尝试过的，也是我感到沮丧的原因。
row['company'][i] == 'nom'
L_df['Name split'][7126853] == "['nom', '[this', 'is', 'nom]']"
row['
浏览 1提问于2020-03-10得票数 0
我正在尝试从数据帧的列中提取+或-符号到一个向量：
如果我有这个数据帧：
sample info
A man;+;yes;no
B man;-;no;no
C woman;+;yes;no
D man;NA;no;no
E woman;-;yes;no
我正在尝试将info列中包含的符号(+或-)提取为一个向量：
strand<-vector()
for (i in 1:nrow(df)){
if(grepl(";\\+;", df[i,2]) == TRUE){
stra
浏览 0提问于2020-06-05得票数 0
我为nooby的问题道歉，但是在阅读了文档后，我仍然无法从我的csv程序中读取double/int数据，我认为这是一个简单的语法错误，但有人能帮我解决吗？
设置数据帧：
data_frame = pandas.DataFrame(data=data, columns=['time', 'low', 'high', 'open', 'close', 'volume'])
data_frame.set_index('time', inplace=True)
正在尝试读取数据：
chang
浏览 12提问于2018-01-14得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框架：
High Low Close
Date
2009-02-11 30.20 29.41 29.87
2009-02-12 30.28 29.32 30.24
2009-02-13 30.45 29.96 30.10
2009-02-17 29.35 28.74 28.90
2009-02-18 29.35 28.56 28.92
和一个布尔级数：
bools
1 True
2 False
3 False
4 True
5
浏览 1提问于2016-05-21得票数 36
回答已采纳
我正在使用ffmpeg程序从单个视频文件中提取多个音频剪辑。
我的输入数据(起始点和结束点)是以帧为单位指定的，而不是以秒为单位，音频剪辑将由以帧为中心的用户(动画师)使用。所以，我更喜欢从头到尾都在框架中工作。
此外，帧速率是30fps，这意味着我将以0.033333秒的步长工作，我不确定期望ffmpeg正确修剪这样的值是否合理。
是否可以为指定帧号而不是？还是我错过了一些以帧为中心的ffmpeg命令？
浏览 2提问于2016-01-07得票数 1
2回答
在中提取列出的数据帧名称
、、、
我正在从数据帧列表中创建一个地块列表，并试图在每个地块中添加一个与列表中数据帧的名称相对应的标题。在lapply之外，如果我调用paste0(names(df.list)[x])，它将返回感兴趣的数据帧的名称。
当我尝试将它添加到lapply中时
df.plots<-lapply(df.list, function(x) p<-ggplot(x,aes(x=Numbers,y=Signal)) + geom_point() + ggtitle(paste0(names(df.list)[x])) )
我得到以下错误：
Error in names(df.list)[x] :
浏览 4提问于2016-09-12得票数 2
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1回答
如何从序列中获取数据帧索引？
、、、、
假设我从一个数据帧中提取一个序列(就像apply函数会发生的那样)。我正在尝试从该系列中查找原始数据帧索引。
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})
x=df.ix[0]
x
Out[109]:
a 1
b 4
c 7
Name: 0, dtype: int64
注意输出底部的"Name: 0“部分。如何从序列对象x中获取值'0‘？
浏览 1提问于2016-10-12得票数 3
我目前正在尝试添加一个额外的功能到一个countvectorizer矩阵，这个矩阵是用scikit-learn创建的。 工作流程如下:我有一个dataframe，它包含一个包含文本的列和一个包含附加特性的列。 我首先将我的数据分成训练数据帧和测试数据帧。然后，我在训练数据的文本列上应用countvectorizer。然后，我用计数分解器矩阵作为输入来拟合RandomForest分类器。 我现在试图确定的是，我想使用矩阵和数据帧中另一列中的附加功能来运行RandomForest分类器。 我怎样才能做到最好呢？我已经读到过scikit功能联合，但无法在我的数据框架中使用不同的列。 下面是一个代码
浏览 22提问于2021-01-25得票数 0
回答已采纳
我有一个数据帧，其中包含以下内容，
Reading
Date
2020-05-09 14:54:00 13661
2020-05-09 14:55:00 13672
2020-05-09 14:56:00 14251
2020-05-09 14:59:00 15255
我已经知道了如何提取最后一个元素：
Lastelement=(系列“阅读”.iloc-1)
这给了我"15255“
注意:第一列是索引，而不是数据帧中的列。
因此，我还想提取相同元素的索引值(在readings列
浏览 17提问于2020-05-22得票数 0
1回答
我要提取数据帧'B‘中第一个和最后一个位置所指示的子序列。我想出的算法是：
标识位于A位置中的B行，找出位置的相对位置(即移动位置以使它们从0开始)，使用相对位置作为范围提取子序列。
上述算法的问题在于运行时。我需要另一种方法来比现有的方法更快地编译代码。
期望输出：
first last sequences
3 5 ACA
8 12 CGGAG
105 111 ACCCCAA
115 117 TGT
使用的数据帧：
import pandas as pd
A = pd.DataFrame({'first.sequence': ['AAAC
浏览 1提问于2022-09-25得票数 4
回答已采纳
我想尽可能高效地绘制一个pandas.DataFrame的引导示例。将内置iloc与整数列表一起使用似乎很慢：
import pandas
import numpy as np
# Generate some data
n = 5000
values = np.random.uniform(size=(n, 5))
# Construct a pandas.DataFrame
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
df = pandas.DataFrame(values, colu
浏览 45提问于2015-07-19得票数 25
我有一个带有datetime索引的时间序列数据帧"his“，我想从中提取一定范围的时间步长。起始点"selected_var_start“是datetime索引格式(从另一个数据帧中提取)。我想提取总共24小时。
我试着这样做：his = his.iloc[selected_var_start:(selected_var_start+pd.DateOffset(hours=24))]
我得到以下错误TypeError: cannot do positional indexing on DatetimeIndex with these indexers [DatetimeInde
浏览 116提问于2021-06-01得票数 0
3回答
我正在尝试创建一个数据框架，可以在每次迭代之后存储变量coeff值。我能够在每次迭代之后绘制这个图。但是当我试图在每次迭代之后在数据帧中插入值时。
我得到了这个错误。
None of [Int64Index( 3169,3170,3171,3172,3173,3174,3175,3176,3177，\n 3178，\n ...\n 31671,31672,31673,31674,31675,31676,31677,31678,31679，\n ]
31680，\n dtype=‘in 64’，length=28512]在列中
这是我使用的代码：
from sklearn.model_sel
浏览 7提问于2020-02-09得票数 0
5回答
我用的是熊猫数据帧。我有一个初始数据帧，比如D。我从其中提取了两个数据帧，如下所示：
A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]
我希望将A和B结合起来，这样我就可以将它们作为一个DataFrame，类似于联合操作。数据的顺序并不重要。但是，当我们从D中采样A和B时，它们会保留来自D的索引。
浏览 1提问于2012-10-12得票数 158
回答已采纳
我有两个大数据帧，每个df有数千列。我需要左转--加入两个表，即df1和df2。但是，我认为我无法手动列出两个数据帧之间的所有公共列/键。以下是数据框架的一个示例：
df1 = pd.DataFrame({'id' : ['a', 'b', 'c'], # Define dictionary
'test' : [0,0,0],
'beautiful' : [0,0,0],
'crazy'
浏览 9提问于2022-07-29得票数 0
回答已采纳
2回答
给定一个数据帧列表，我希望迭代地合并它们并返回单个数据帧。输入：frames (熊猫数据框列表)和on_columns (包含要合并的列名的字符串或字符串列表)。如何使用df.merge完成此操作？“给定数据帧列表，以迭代方式合并它们并返回单个数据帧
"""HINT: Use slice on frames when iterating and merging.
Arguments:
frames {list} -- a list of pandas DataFrames
on_columns {string or list} -- a string
浏览 4提问于2018-10-11得票数 1
1回答
是否有一种方法可以使用WMS->GetFeatureInfo指定时间段(例如: 2014-01-01/2014-03-01)从从GeoServer实例加载的光栅层中提取一系列值？
提前感谢
浏览 7提问于2014-06-15得票数 1
回答已采纳
我正尝试在Python的pandas中运行Winsorized回归。提供了以下示例代码：
winz = rets.copy()
std_1year = rolling_std(rets, 250, min_periods=20)
cap_level = 3 * np.sign(winz) * std_1year
winz[np.abs(winz) > 3 * std_1year] = cap_level
winz_model = ols(y=winz['AAPL'], x=winz.ix[:, ['GOOG']],window=250)
第四行在我看来是错
浏览 2提问于2012-07-02得票数 3
回答已采纳
我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如
df = pandas.DataFrame(numpy.round(numpy.random.normal(size=(2, 10)),2))
f = lambda x: (x - x.mean())
我想要的是将lambda函数f从0列应用到5列，从第5列应用到10列。
a = pandas.DataFrame(f(df.T.iloc[0:5,:])
但这只是第一片..。如何在代码中包含第二个切片，以便我的结果输出帧看起来与输入帧完全一样--只是每个数据点被更改为其值减去
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
回答已采纳
我有一个3 x 8数据帧，我需要从该数据帧中提取与最高值(第1列)匹配的日期(第3列)。
例如,
1 0.931 2015-03-20 Friday
2 -0.105 2015-03-23 Monday
3 -0.470 2015-03-24 Tuesday
4 -0.149 2015-03-25 Wednesday
最高值为0.931，因此我需要在星期五提取该值。
谢谢。
浏览 0提问于2017-11-10得票数 0
1回答
我有一个数据帧列表，格式如下： > Year<- c(1984, 1999, 2002, 2005, 2010)
> Val <- c(2,1,4,5,4)
> df1 <- cbind.data.frame(Year, Val)
> df1
Year Val
1 1984 2
2 1999 1
3 2002 4
4 2005 5
5 2010 4
> Year<- c(1934, 1989, 2012, 2015, 2000)
> Val <- c(1,5,3,2,1)
> df2 <-
浏览 24提问于2021-10-08得票数 1
回答已采纳
如果某些条件成立，我想用来自另一个数据帧df的值更新数据帧df_new。 数据帧的索引和列名不匹配。怎么可能做到呢？ names = ['a', 'b', 'c']
df = pd.DataFrame({
'val': [10, 10, 10],
}, index=names)
new_names = ['a', 'c', 'd']
df_new = pd.DataFrame({
'profile': [5, 15, 22],
}, index=n
浏览 2提问于2020-12-01得票数 1
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我想用pandas.DataFrame来表示python中节点之间的关系，并且每个关系都有权重，所以我使用了这样的数据帧。 nodeA nodeB nodeC
nodeA 0 5 1
nodeB 5 0 4
nodeC 1 4 0 但我认为这是不恰当的表达关系的方式，因为数据帧是对称的，有重复的数据。 在python中有比使用dataframe更合适的方式来表示图吗？ (为我糟糕的英语道歉)
浏览 17提问于2020-04-08得票数 0
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