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考点:自定义函数、引用传值、二位列表输入输出【Python习题02】

考点: 自定义函数、引用传值、二位列表输入输出 题目: 题目: 编写input()和output()函数输入, 输出N个学生数据记录。...分析思路: 根据考点,自己定义两个函数分别用于数据输入和输出。我们可以自己定义指定个学生信息输入。 1.自己定义一个全局变量列表类型students。...2.录入数据这个定义变量students传入到函数内部,然后再输入函数中进行数据录入。...3.录入数据时候,需要使用列表表示学生信息,例如每一个学生用类似列表[['aaa', 'a1', ['11', '22', '33']]来表示。...5.最后自定义一个输出函数,然后在输出函数内根据students内信息进行相应数据批量输出,这里成绩输出时候,我们采用字符串join方法把多个成绩拼接。

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如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格第一

一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【麦当】粉丝问了一个关于Python如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格第一问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2] new3=[3,3,3,3,3,4,4,4,4,4] # 下面这行会直接把第一数据替换 df[0]=new1 # 在最后面添加一 df["新...=col_names,fill_value=0) print(df3) # 在最前面插入一,方法二 df3.insert(0,'新2',new3) print(df3) 【瑜亮】老师在手机上编程...这篇文章基于粉丝提问,针对如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格第一问题,给出了具体说明和演示,文中给了两个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题。...应该还要其他方法,如果你想到了,记得私信我,一起学习交流噢!

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直观地解释和可视化每个复杂DataFrame操作

操作数据可能很快会成为一项复杂任务,因此在Pandas中八种技术中均提供了说明,可视化,代码和技巧来记住如何做。 ?...每种方法都将包括说明,可视化,代码以及记住它技巧。 Pivot 透视表创建一个新“透视表”,透视表数据现有投影新表元素,包括索引和值。...要记住:外观上看,堆栈采用表二维性并将堆栈多级索引。 Unstack 取消堆叠获取多索引DataFrame并对其进行堆叠,指定级别的索引转换为具有相应值新DataFrame。...在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改堆栈(原因是存在“ 0 ”)。 ? 堆叠中参数是其级别。在列表索引中,索引为-1返回最后一个元素。这与水平相同。...因此,它接受要连接DataFrame列表。 如果一个DataFrame另一未包含,默认情况下包含,缺失值列为NaN。

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python数据分析——数据选择和运算

同时,像Scikit-learn这样机器学习库,则提供了丰富机器学习算法,可以帮助我们构建预测模型,数据中提取出更深层次信息。...正整数用于数组开头开始索引元素(索引0开始),而负整数用于数组结尾开始索引元素,其中最后一个元素索引是-1,第二个到最后一个元素索引是-2,以此类推。...关键技术:例类似于数据清洗,那么可以通过下面的方式。可以采用arr<=15得到布尔值作为索引小于或者等于15数归零。具体程序代码如下所示: 2....数据获取 ①索引取值 使用单个值或序列,可以DataFrame中索引出一个或多个。...如果True,则不要使用连接轴上索引值。生成标记为0…, n-1。 join_axes-这是索引对象列表。用于其他(n-1)轴特定索引,而不是执行内部/外部设置逻辑。

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Pandas 秘籍:1~5

在本章中,您将学习如何数据中选择一个数据数据将作为序列返回。 使用此一维对象可以轻松显示不同方法和运算符如何工作。 许多序列方法返回另一个序列作为输出。...准备 此秘籍数据索引数据提取到单独变量中,然后说明如何同一对象继承索引。...当列表具有与行和标签相同数量元素时,此分配有效。 以下代码在每个索引对象上使用tolist方法来创建 Python 标签列表。...如果列表传递给索引运算符,它将以指定顺序返回列表中所有数据。 步骤 2 显示了如何选择单个列作为数据而不是序列。 最常见是,使用字符串选择单个,从而得到一个序列。...摘要序列用于第十和九十个百分位存储它们自己变量。 步骤 3 使用布尔索引来仅选择分布高和低十分之一那些值。 序列和数据具有通过plot方法直接绘图函数。

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NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南:1~6 全

可以数据视为具有公共索引多个序列公共长度,它们在单个表格对象中绑定在一起。 对象类似于 NumPy 2D ndarray,但不是同一件事。 并非所有都必须具有相同数据类型。...必须牢记是,涉及数据算法首先应用于数据,然后再应用于数据行。 因此,数据将与单个标量,具有同名索引序列元素或其他涉及数据匹配。...对于分层索引,我们认为数据行或序列中元素由两个或多个索引组合唯一标识。 这些索引具有层次结构,选择一个级别的索引选择具有级别索引所有元素。...在第三列表中,零,2零。 因此,在midx分配给序列索引后,最终得到对象。 创建MultiIndex另一种方法是直接在创建我们感兴趣序列时使用。...毕竟,我们不能用逗号分隔索引级别,因为我们有第二维,即。 因此,我们使用元组切片数据维度提供了说明,并提供了指示如何进行切片对象。 元组每个元素可以是数字,字符串或所需元素列表

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Pandas 秘籍:6~11

如果笛卡尔积是 Pandas 唯一选择,那么数据加在一起这样简单操作将使返回元素数量激增。 在此秘籍中,每个序列具有不同数量元素。...也完全可以数据一起添加。 数据加在一起将在计算之前对齐索引,并产生不匹配索引缺失值。 首先, 2014 年棒球数据集中选择一些。...您可以通过columns属性设置等于列表来简单地整个数据设置新。...这些具有无用名称属性Info,属性已重命名为None。 通过步骤 3 中结果数据强制为序列,可以避免清理多重索引。squeeze方法仅适用于单列数据,并将其转换为序列。...默认情况下,concat函数使用外连接,列表中每个数据所有行保留在列表中。 但是,它为我们提供了仅在两个数据中保留具有相同索引选项。 这称为内连接。

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Day5:R语言课程(数据框、矩阵、列表取子集)

学习目标 演示如何现有的数据结构中取子集,合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...---- 注意:有更简单方法可以使用逻辑表达式对数据进行子集化,包括filter()和subset()函数。这些函数返回逻辑表达式TRUE数据行,允许我们在一个步骤中对数据进行子集化。...我们filter()在后面的课程中更详细地探讨功能。 2.列表 列表中选择组件需要略有不同表示法,即使理论上列表是向量(包含多个数据结构)。...metadata列表组件中提取celltypecelltype值中仅选择最后5个值。 ---- 列表组件命名有助于识别每个列表组件包含内容,也更容易列表组件中提取值。...random列表中提取向量 age第三个元素random列表数据框 metadata中提取基因型信息。 ---- 3.导出文件 到目前为止只修改了R中数据; 文件保持不变。

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在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

在本教程中,你将了解在NumPy数组中如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后,你知道: 如何将你列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...一维列表到数组 你可以加载或生成你数据,并将它看作一个列表来访问。 你可以通过调用NumPyarray()函数一维数据列表转换为数组。...这是一个数据表,其中每一行代表一个新发现,每一代表一个新特征。 也许你通过使用自定义代码生成或加载数据,现在你有了二维列表。每个列表表示一个新发现。...Rows: 3 Cols: 2 一维数组重塑二维数组 通常需要将一维数组重塑具有和多个数组二维数组。 NumPy在NumPy数组对象上提供reshape()函数,可用于重塑数据。...reshape()函数接受一个参数,参数指定数组新形状。一维数组重塑具有二维数组,在这种情况下,元组将作为第一维(data.shape[0])中数组形状和第二维中1。

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Day4:R语言课程(向量和因子取子集)

我们使用R中函数取决于我们引入数据文件类型(例如文本,Stata,SPSS,SAS,Excel等)以及该文件中数据如何分开或分隔。下表列出了可用于常见文件格式导入数据函数。...所有数据结构 - 内容显示: `str()`:紧凑数据内容显示(环境) `class()`:向量数据类型(例如字符,数字等)以及数据,矩阵和列表数据结构。...数据框或矩阵只是组合在一起向量集合。因此,向量开始,学习如何访问不同元素,然后这些概念扩展到数据框。...(1)向量 选择使用索引 向量中提取一个或多个值,可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引索引表示一个向量中元素数目(桶中隔室编号)。R索引1开始。...虽然逻辑表达式返回相同长度TRUE和FALSE值向量,但我们可以使用which()函数输出值TRUE索引

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Pandas 学习手册中文第二版:1~5

非结构化 非结构化数据是没有任何已定义组织数据,并且这些数据不会特别分解特定类型严格定义。...序列与 NumPy 数组相似,但是它不同之处在于具有索引索引允许对项目进行更丰富查找,而不仅仅是从零开始数组索引值。 以下 Python 列表创建一个序列。: 输出包括两信息。...一个数据代表一个或多个按索引标签对齐Series对象。 每个序列将是数据,并且每个都可以具有关联名称。...这些数据中包含新Series对象,具有原始Series对象复制值。 可以使用带有列名或列名列表数组索引器[]访问DataFrame对象中。...代替单个值序列,数据每一行可以具有多个值,每个值都表示。 然后,数据每一行都可以对观察对象多个相关属性进行建模,并且每一都可以表示不同类型数据

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SQL查询数据库(二)

查询串行对象属性使用默认存储(%Storage.Persistent)类中映射SQL子表串行对象属性也将在该类映射表中单个中映射。值是串行对象属性序列化值。...单列属性被映射SQL %List字段。例如,Sample.Person中Home定义Property Home As Sample.Address;。...查询限定了巧克力或香草指定为口味元素行,并且还将奶油糖果列为相应配料,其中通过%key建立对应关系。...请注意,包含列表结构化数据FavoriteColors返回数据类型12(VARCHAR),因为ODBCInterSystems IRIS列表数据类型值表示以逗号分隔字符串。...LogicalToStorage转换字段地图数据输入使用检索码字段一个其地图数据条目具有定界符字段(不是%List存储)映射到一块嵌套存储字段索引限制:如果选择项目列表仅由%ID字段和/或均映射到同一索引字段组成

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上手Pandas,带你玩转数据(1)-- 实例详解pandas数据结构

数据 2 一般二维标签,大小可变表格结构,具有潜在非均匀类型。 面板 3 一般3D标签,大小可变数组。 ---- Series 系列是具有均匀数据一维数组结构。...s = pd.Series(data) a 0.0 b 1.0 c 2.0 dtype: float64 一个 字典 可以作为输入传递,如果没有指定索引,那么字典键按照排序顺序进行构建索引。...index:对于行标签,如果没有索引被传递,则要用于结果索引是可选缺省值np.arrange(n)。 columns:对于标签,可选默认语法是 - np.arrange(n)。...这只有在没有通过索引情况下才是正确。 dtype:每数据类型。 copy:如果默认值False,则使用命令(或其它)复制数据。...dtype 返回对象dtype。 empty 如果series空,则返回True。 ndim 根据定义1返回基础数据维度数。 size 返回基础数据元素数量。

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数据结构-常用查找算法

1.顺序表查找 顺序查找又叫线性查找,是最基本查找技术,它关键流程表中第一个或最后一个记录开始,逐个对比记录中关键词与待查找关键词是否相等,如果某条记录中关键词与待查找关键词相等,则表示查找成功...5.1散函数构造方法 散列表查找前提是数据是以散形式存储,所以我们首先来看看如何数据以散列表形式存储呢,即如何构造散函数。...5.3散列表查找实现 首先需要定义一个散列表结构HashTable,这个结构用来存储关键字和关键字对应地址,具体定义如下: typedef struct { int *elem;...//数据元素存储地址 int count; //当前数据元素个数 }HashTable; int m = 0; //散列表表长,是一个全局变量 有了结构(容器)以后,我们就可以对散列表进行初始化...} 散列表初始化好了,散函数也定义好了,这个时候就可以往散列表里面加数据了,具体实现如下: void InsertHash(HashTable *H,int key) { int addr

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精通 Pandas:1~5

在 Java/C/C++ 中进行等效操作需要许多行自定义代码,因为这些语言不是数据分析而构建,而是网络和内核开发而构建。...可以将其视为序列结构字典,在结构中,对和行均进行索引,对于行,则表示索引”,对于,则表示”。 它大小可变:可以插入和删除。 序列/数据每个轴都有索引,无论是否默认。...使用ndarrays/列表字典 在这里,我们列表字典中创建一个数据结构。 键将成为数据结构中标签,列表数据将成为值。 注意如何使用np.range(n)生成行标签索引。...列表索引器用于选择多个。 一个数据切片只能生成另一个数据,因为它是 2D 。 因此,在后一种情况下返回是一个数据。...在前面的情况下,指定了dict,并且键值用作结果数据名称。 请注意,在单个样本大小情况下,标准差未定义,结果NaN,例如,罗马尼亚。

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R语言函数含义与用法,实现过程解读

> list.ABC <- c(list.A, list.B, list.C) 6.2 数据 数据是类别为"data.frame"列表数据会被当作各具有不同模式和属性矩阵。...数据按照矩阵方式显示,选取行或也按照矩阵方式来索引。...创建数据 直接创建:那些满足对数据(组件)限制对象可以通过函数data.frame来构建成为一个数据 > t <- data.frame(home=statef, loot=income,...数据列表限制 1 组件必须是向量(数值型,字符形,逻辑型),因子,数值矩阵,列表,或其他数据; 2 矩阵,列表数据向新数据提供变量数分别等于它们数,元素数和变量数; 3 数值向量,...数据使用惯例 1 每个独立,适当定义问题所包含所有变量收入同一个数据中,并赋予合适、易理解、易辨识名称; 2 处理问题时,当相应数据挂接于位置2,同时在第1层工作目录下存放操作数值和临时变量

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R语言函数含义与用法,实现过程解读

> list.ABC <- c(list.A, list.B, list.C) 6.2 数据 数据是类别为"data.frame"列表数据会被当作各具有不同模式和属性矩阵。...数据按照矩阵方式显示,选取行或也按照矩阵方式来索引。...创建数据 直接创建:那些满足对数据(组件)限制对象可以通过函数data.frame来构建成为一个数据 > t <- data.frame(home=statef, loot=income,...数据列表限制 1 组件必须是向量(数值型,字符形,逻辑型),因子,数值矩阵,列表,或其他数据; 2 矩阵,列表数据向新数据提供变量数分别等于它们数,元素数和变量数; 3 数值向量,...数据使用惯例 1 每个独立,适当定义问题所包含所有变量收入同一个数据中,并赋予合适、易理解、易辨识名称; 2 处理问题时,当相应数据挂接于位置2,同时在第1层工作目录下存放操作数值和临时变量

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文本处理,第2部分:OH,倒排索引

文档索引:给定一个文档,将其添加到索引中 文档检索:给定查询,索引中检索最相关文档。 下图说明了这是如何在Lucene中完成。 p1.png 指数结构 文档和查询都以一句话表示。...文档检索问题可以定义查找与查询匹配top-k最相似的文档,其中相似性定义文档向量与查询向量之间点积或余弦距离。tf-idf是一个归一化频率。...分布式索引是由Lucene构建其他技术提供,例如ElasticSearch。典型设置如下...在此设置中,机器按和行组织。每列表示文档分区,而每行表示整个语料库副本。...p2 (1).png 在文档索引期间,首先随机选择一排机器并分配用于构建索引。当一个新文档被抓取时,随机挑选一个来自所选行机器来承载文档。该文档将被发送到构建索引这台机器。...每台机器将在其本地索引中执行搜索,并将TopM元素返回给查询处理器,查询处理器将在返回给客户端之前合并结果。请注意,K / P <M <K,其中K是客户期望TopK文档,P是机器数。

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