如何从列中删除浮点值- pandas

在pandas中，可以使用dropna()方法从列中删除浮点值。

dropna()方法用于删除包含NaN值的行或列。默认情况下，它删除包含任何NaN值的行。如果要删除包含NaN值的列，可以指定axis参数为1。

以下是使用dropna()方法删除列中浮点值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含浮点值的DataFrame
data = {'A': [1.1, 2.2, 3.3, float('nan')],
        'B': [4.4, float('nan'), 6.6, 7.7],
        'C': [8.8, 9.9, 10.1, 11.1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含浮点值的列
df = df.dropna(axis=1)

print(df)

输出结果为：

     C
0  8.8
1  9.9
2  10.1
3  11.1

在这个例子中，我们创建了一个包含浮点值的DataFrame。然后，使用dropna()方法删除了包含浮点值的列。最后，打印出删除浮点值后的DataFrame。

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