我已经从csv文件创建了rdd,第一行是该csv文件的标题行。现在,我希望从该rdd创建数据帧,并保留rdd的第一个元素中的列。
问题是我可以从rdd.first()中创建数据帧和列,但是创建的数据帧的第一行本身就是头。如何去除它?
lines = sc.textFile('/path/data.csv')
rdd = lines.map(lambda x: x.split('#####')) ###multiple char sep can be there #### or #@# , so can't directly read csv to a
我在pandas中运行了一个很长的ETL管道。我必须创建不同的pandas数据帧,并且我想为一些数据帧释放内存。 我一直在阅读如何释放内存,我发现运行此命令不会释放内存: del dataframe 下面是这个链接:How to delete multiple pandas (python) dataframes from memory to save RAM?,其中一个答案说del语句并不删除实例,它只是删除了一个名称。 在答案中,他们说将数据帧放在列表中,然后删除列表: lst = [pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()]
del
请参考下面的代码: rr = pd.DataFrame()
for i in range(len(tt)):
tes = pd.read_json(f'https://some/url/pageID={tt[i]}')
data = rr.append(tes)
data 我从一个空的数据帧开始。我正在尝试循环通过一个有许多端点的url。在本例中,'tt‘是一个整数列表。每个整数都指向一个带有json的API端点。当我查看名为"data“的数据帧时,它只返回循环中的最后一行或最后一个端点。如何修复此问题才能获得完整的数据帧?
我已经创建了很多数据帧作为预处理的一部分。由于我限制了6 6GB的内存,我想从内存中删除所有不必要的数据帧,以避免在scikit-learn中运行GRIDSEARCHCV时耗尽内存。
1)是否有一个函数可以只列出当前加载到内存中的所有数据帧?
我尝试了dir(),但它提供了许多数据帧以外的其他对象。
2)我创建了一个要删除的数据帧列表
del_df=[Gender_dummies,
capsule_trans,
col,
concat_df_list,
coup_CAPSULE_dummies]
范围(&R)
for i in del_df:
del (i)
但它不会删
我在从R中的循环返回数据帧时遇到了问题。我有一组函数,可以读取文件并将它们转换为数据帧,供更大的项目使用/可视化。
我有一个要传递的文件名列表:
# list of files to read
frameList <-c("apples", "bananas", "pears")
此函数遍历列表并运行函数以创建数据框(如果数据框尚未存在)。
populateFrames <- function(){
for (frame in frameList){
if (exists(frame) && i
我有12个包含环境数据的数据帧-每个数据帧中有9934行和38列的不同月份的数据。
为了使我的代码尽可能流畅,我想创建一个for循环,它循环遍历内存中的所有数据帧,并对它们执行一个任务,例如设置每个数据帧的索引。
我尝试通过以下方法创建内存中所有数据帧的列表:
alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
然而,当我尝试的时候:
for df in alldfs:
df.set_index(['LABEL'], inplace = True)
我得到了
在Spark中创建数据帧列表是否可取?
List<Dataset<Row>> list = some method
方法读取x个文件以从中创建x个数据帧。这些数据帧被推送到列表中。
此方法从驱动程序调用,并返回通过在列表中联接数据集而创建的单个数据框。
我搞不懂这个列表将在哪里形成,是在驱动程序节点上还是在工作节点上?
创建数据帧列表是否可取?
我正在从一个网站提取数据,我想将其存储在数据库中。为此,我希望在for循环中创建和删除数据帧。
我尝试创建一个数据框列表,并使用循环删除每个元素,但不起作用。
tables = [df1,df2,df3]
for table in tables:
del table
它不会删除数据帧,也不会显示任何错误。
我可以使用'del‘逐个删除它们,但我需要一个更具扩展性的解决方案。
del df1
del df2
我有以下代码,用于使用csv文件创建数据框字典:
l = ['employees','positions']
d = {}
for x in l:
d[x] = pd.read_csv("P:\\python_work\\data_sets\\" + x + ".csv")
如何使用内存中已有的数据帧列表执行相同的操作?
这不起作用,但也许它有助于弄清楚我想要做什么:
l = ['df1','df2']
d = {}
for x in l:
d[x] = x
然后,我可以像这样访问单
我希望运行几个cox回归模型,使生存函数保持不变,并设置不同的预测变量,我希望将每个变量保存在一个列表中。此外,我希望从列表中的每个模型中获得一个整洁的输出。
下面是一个有两个预测变量的例子,但是实际的数据帧有超过20个预测变量。
# data frame with first 2 columns specifying time to event and event and rest as predictor variables
df <- some_data_frame
#Cox Models
cox_var1 <- coxph(Surv(time,event) ~ var
我正在尝试从列表中的多个数据帧创建多个测试和训练数据集。因此,我得到了“1:nrow(df):长度为0的参数中的错误”,并且不知道如何解决它。我已经手动更新了列表,没有for循环,而且它工作得很好。但是,由于某种原因,当我试图使用for循环重复这个过程时,就会得到错误。
我首先从虹膜数据集创建了一个3帧迷你数据帧。
x <- 3;
# split the data into 3 mini data frames
set.seed(1)
df_list<- split( as.data.frame(iris), sample(x,nrow(iris),replace=TRUE))
而
在这个问题上,我找不到一个简单的好答案。所以,我希望这里的专家能用Layman的术语来解释它。正如我们的好朋友阿尔伯特·爱因斯坦所说:“如果你不能向一个六岁的孩子解释它,你自己也不会理解它。”
据我所知,从我读到的.
Controller = Main Duty is to create $scope
View = Template + data
Model = data
Data = Database Data or API Data or User Input(View Data)
控制器构建一个名为$scope的对象。它向$scope对象添加属性和方法(函数)。它可以调用函数getDat
我有一个国家/地区列表,例如:
country = ["Brazil", "Chile", "Colombia", "Mexico", "Panama", "Peru", "Venezuela"]
我使用国家/地区列表中的名称创建了数据框:
for c in country:
c = pd.read_excel(str(c + ".xls"), skiprows = 1)
c = pd.to_datetime(c.Date, infer_datet
我将一组数据帧存储在一个列表中。我的目标是格式化列表中的每个数据帧,以便将特定列中的值转换为列名。由于我希望对列表中的每个数据帧进行转换,所以我尝试在列表中的所有元素上应用tidyverse中的tidyverse函数。但是,我收到以下错误:
the condition has length > 1 and only the first element will be usedError: `var` must evaluate to a single number or a column name, not a double vector
下面是我从借来的一个简化讨论的示例:
创建虚拟