如何从列表对象引用dataframe中的列
从列表对象引用DataFrame中的列可以使用以下方法：
- 使用方括号（[]）操作符：可以通过将列名作为字符串放在方括号内来引用列。例如，假设DataFrame对象名为df，列名为"column_name"，可以使用df["column_name"]来引用该列。
- 使用点（.）操作符：如果列名是有效的Python变量名称，可以使用点操作符来引用列。例如，假设列名为column_name，可以使用df.column_name来引用该列。
- 使用loc方法：loc方法允许通过行标签和列标签引用数据。可以使用loc方法来引用列。例如，假设列名为"column_name"，可以使用df.loc[:, "column_name"]来引用该列。
- 使用iloc方法：iloc方法允许通过行索引和列索引引用数据。可以使用iloc方法来引用列。例如，假设列索引为2，可以使用df.iloc[:, 2]来引用该列。
- 使用get方法：get方法允许通过列名引用数据。可以使用get方法来引用列。例如，假设列名为"column_name"，可以使用df.get("column_name")来引用该列。
这些方法适用于Pandas库中的DataFrame对象。Pandas是一个强大的数据分析工具，用于处理和分析结构化数据。它提供了丰富的功能和灵活的操作方式，使得数据处理变得更加简单和高效。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品和服务选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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我有两个列表和一个数据帧。数据帧中的列与列表中的条目具有相同的名称。除了列表中指定的列之外，dataframe还具有其他列
category.list <- c('Reserve_Book','choicepriv_and_points','Latency_freeze_load','signin','gift_card','mystery_gift','credit_card','call_support','account')
crossta
浏览 3提问于2016-05-26得票数 0
上下文:我允许用户为清理过程管道添加特定方法(附加到主列表中，并选择所有方法)。此列表中的每个元素都是函数的名称。
我的问题是：
为什么这样做：
dataframe[cleanedCol] =dataframe[colToClean].apply(replace_contractions).apply(remove_links).apply(remove_emails)
但像这样的事就不可能了？
pipeline = ['replace_contractions','remove_links','remove_emails']
for metho
浏览 11提问于2022-05-13得票数 -1
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2回答
我试图对包含几百列数据的数据集进行筛选。我想为dataframe创建一个新列，该列将包含从其行的数据中获得的winsorized结果。对于熊猫数据，我如何做到这一点，而不必指定每一列(我想使用所有列)？
编辑:我想要使用函数'winsorize( list，limits =0.1)‘，但是我不知道如何将dataframe行格式化为一个列表。
浏览 12提问于2022-07-05得票数 1
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col1': [99, None, 99],
'col2': [4, 5, 6],
'col3': [7, None, None]})
col_list = ['col1', 'col2']
df[col_list].dropna(axis=1, thresh=2, inplace = True)
这将返回一个警告，并保持dataframe不变：
SettingWithCopyWarning:
A v
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
我在pandas中使用了下面的代码和of ()函数来创建一个列，该列包含一个唯一值的列表： import pandas as pd
from collections import OrderedDict
dct = OrderedDict([
('referencenum',['10','10','20','20','20','30','30','40']),
('Month',['Jan','Jan'
浏览 16提问于2019-02-06得票数 1
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我拆分一个dataframe来创建一个dataframe列表。dataframe列表有401个数据。换句话说，每个dataframe在结构上是相同的(相同的列)，但可能有不同的行数。
当我拆分dataframe时，引入了0方差列(colSums=0)。列表中的Dataframes可能共享0个方差列，或者它们可能有完全不同的列和0方差。
我使用以下函数(来自)从每个数据集中删除0个方差列：
zeroVar <- function(data, useNA = 'ifany') { out <- apply(data, 2,
function(x) {length(t
浏览 4提问于2015-07-28得票数 1
我不知道如何解释这个问题，所以看一下简单的代码。
import numpy as np
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]})
y = x
del y ["A"]
print(x)
print(y)
输出
B
0 3
1 4
B
0 3
1 4
正如您所看到的，从y中删除一列也会从x中删除它，是否有任何方法可以删除y中的列而不删除x上的列？
浏览 4提问于2017-04-12得票数 0
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1回答
我有一个大概的dataFrame。400万行和35列作为输入。
我对这个dataFrame所做的全部工作是以下步骤：
对于给定列的列表，我计算给定的组特性列表的和，并将其作为新列加入到我的输入中，在我将每个新列和加入到dataFrame.之后立即删除它。
因此，我们最终得到的dataFrame与我们从(理论上)开始的相同。
但是，我注意到，如果我的给定列列表太大(来自6个以上的列)，则无法操作输出dataFrame。即使是一个简单的显示也需要10分钟。
下面是我的代码示例(df是我的输入dataFrame)：
for c in list_columns:
df = df.join(
浏览 2提问于2020-02-19得票数 3
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我有多个DataFrames，每个都有一个名为'Year‘的列，每个列包含从1979年到2014年的行。我希望能够遍历我的DataFrames列表，并对每个DataFrame应用相同的选择条件，并且只保留行的一个子集。
我的示例DataFrames：
df1 = pd.DataFrame({"Year": np.arange(1979,2015)})
df2 = pd.DataFrame({"Year": np.arange(1979,2015)})
我的循环：
for df in [df1, df2]:
df = df[(df['Yea
浏览 2提问于2017-11-26得票数 3
1回答
我正在尝试使用将数据读取到DataFrame中。但是，当我从列表中读取符号的值时，它们最终会出现在DataTable中的一个列中。我使用API是因为我实际上想要的数据，如派息，市盈率，我不认为你可以访问这些数据器。我有两个问题：
如何从列表中获取值以映射到DataFrame中的列(而不是行)
我将如何完成我想要做的股票符号列表。
从熊猫进口urllib2 DataFrame def get_data2(符号)：列=‘DataFrame’、'date‘、'change’、'high‘、'low’、'vol‘url = "“%符号文件=url
浏览 0提问于2016-06-13得票数 1
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在上表中，我有5列和选定的2列，并保存为新的dataframe。在尝试检索有关新数据的信息时，从未选定的列中检索它的返回结果，而不是以不存在于dataframe中的列作为trowing错误。
示例代码：
df1 = df.select('id', 'subject1')
df1.filter('subject2' > 50).show()
上面的数据不存在subject2，但是它的返回结果代替了对流层错误。如何从内存中完全删除列列表？
输出数据格式结果：
浏览 2提问于2020-05-26得票数 0
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我需要获取一个dataframes列表，并将cor()应用于每个列中的相同两个列，并返回一个相关值列表。到目前为止，我的职能如下：
corr <- function(directory, threshold = 0){
#reads directory of files
file_list <- list.files(path = "C:/Users/jonah/Documents/R work/R Coursera Course/specdata")
# takes file_list and makes each file in
浏览 4提问于2020-09-22得票数 1
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我有一个dataframe，我想以字符串列表的形式获取其中的一列，这样就可以从如下内容中获取数据： df = pd.DataFrame({'customer':['a','a','a','b','b'],
'location':['1','2','3','4','5']}) 我可以得到数据帧，如下所示： a ['1','2','3']
浏览 15提问于2019-09-27得票数 0
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例如，我在工作空间中创建了5个pd.DataFrame，它们是：
trade_i = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_xt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_mmt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_pg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_fg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
如您所见，这些类型都是pandas.core.frame.DataFram
浏览 4提问于2018-01-14得票数 1
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问题是
给定Series s和DataFrame df，如何使用s对df的每一列进行操作
df = pd.DataFrame(
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
index=[0, 1],
columns=['a', 'b', 'c']
)
s = pd.Series([3, 14], index=[0, 1])
当我尝试添加它们时，我会得到所有的np.nan
df + s
a b c 0 1
0 NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN
浏览 3提问于2018-11-08得票数 63
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如果我从列表中的一些现有元素中创建一个新列表，python会将这些项复制到新列表中吗？
下面是一个代码示例，以澄清我的意思：
structure = []
structure.append([pd.read_excel("df1.csv"), item1]) #contains a large dataframe, df1, and some other object, item1
structure.append([pd.read_excel("df2.csv"), item2]) #analoguous
lst = [structure[0][0][&#
浏览 3提问于2018-11-04得票数 0
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我有这个Dataframe的三列，我收到了一个excel文件，并创建使用熊猫，所以我的程序需要订购的点数列，并返回一个字符串与有序的名称。
因此，我在一个从DataFrame附加的列表中排序，所以在最后我有一个有序号的列表，我想要做的是使用这个列表来匹配Dataframe ' name‘列来打印与这个分数相对应的名称--例如，先打印0分的人的名字，等等。
浏览 2提问于2021-05-17得票数 0
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我有一些包含许多列和列名列表的dataframe。
如何从列表中删除nulls列中包含all列中的这些行？
浏览 11提问于2021-01-30得票数 0
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我有一个名为df_orig的DataFrame，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
exam_data = {'name': ['X1', 'X2', 'X3'],
'score': [12.5, 9, 16.5],
'attempts': [1, 3, 2],
'qualify': ['yes', 'no', 'yes']}
lab
浏览 1提问于2018-04-10得票数 1
我有两个列的dataframe和一个单词列表。我希望通过这个列表过滤数据的一个列，并将该列的匹配行保存到一个新列表中，同时从另一个列中获取相同索引的值，以便将该值保存在第二个列表中。
所以我基本上想用一列过滤我的数据，除了我有字符串，我想要和单词进行比较，所以我必须遍历它们。
我的代码：
dataframe:
letter | sentence
----------------------------------------
L | "Lorem ipsum dolor sit amet"
C | "consectetur adipiscing el
浏览 4提问于2021-03-19得票数 1
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2回答
我正试图在C++中构建一个C++。我面临一些问题，比如处理变量数据类型。
我正在思考一个由Pandas DataFrame (来自python)启发的DataFrame。所以我的设计理念是：
构建一个对象'Series‘，它是一个固定数据类型的向量。
构建一个对象'DataFrame‘，它将存储一个系列列表(这个列表可以是变量)。
项目1只是一个正则向量。因此，例如，用户会调用
Series.fill( {1,2,3,4} )，它会将向量{1，2，3，4}存储在Series的某个属性中，比如Series.data。
问题1.如何使一个类将{1,2,3,4}理解为
浏览 0提问于2019-08-29得票数 2
让我们假设我想要创建一个函数，它将一个数据帧拆分成一些列，然后在输出列表中使用lapply(select, ...)。我知道我可以在分裂之前选择，实际上我想使用一些自定义函数，select只是为了这个例子。我想出了如何使用单个分组变量：
f <- function(df, group, ...) {
split(df, getElement(df, substitute(group))) |>
lapply(dplyr::select, ...)
}
我可以调用f(iris, Species, Sepal.Length, Sepal.Width)来获得按物种划分的萼片长
浏览 4提问于2022-05-27得票数 2
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1回答
我有一个从0到40之间的随机数列表，由：
A=[]
x=0
while x<100:
a=random.randint(0,40)
A.append(a)
x+=1
假设已有的DataFrame有1列秒(86400行)，那么我如何在列表A中每个值添加1列呢？
为了更好地解释它:我想在dataframe中添加100个列，每个列的第一行包含列表A中的值。然后，在接下来的行中，我将进行其他计算。
浏览 0提问于2018-11-17得票数 1
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我试图弄清楚为什么命令df = pd.DataFrame([1,2,3])在一列中将输出作为1、2、3提供，而当我提供df = pd.DataFrame([[1,2,3]])时，它将输出作为一行1、2、3提供。
如果pd.DataFrame([1,2,3])将列表[1,2,3]作为一个系列，并将其放在列下，那么为什么pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])不将这两个列表作为两个系列并创建一个包含两列的DataFrame？
相反，它将这两个列表作为行！
供参考的截图：
浏览 1提问于2020-11-24得票数 1
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3回答
我有一个dataframe，其中一个列包含一个值列表：
示例：type(df['col_list'].values[0]) = list
我将此数据存储为csv文件(df.to_csv('my_file.csv'))。
加载dataframe (df = pd.read_csv('my_file.csv'))时，包含值列表的列更改为string类型：type(df['col_list'].values[0]) = str
当转换为list (list(df['col_list'].values[0])时，我得到的是
浏览 16提问于2022-02-20得票数 1
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我正在将一些包含HTTP事务的日志解析为Pandas DataFrame。每一行都是一个trasaction，因此一个列有IP地址，另一个列有主机名等等。对于每一行(日志条目)，我希望将头参数提取到一个列表中，并将该列表与该行的其余信息一起存储。
问题是:如何存储参数列表，以便便于与日志中的其他数据交叉引用？
为了举个例子，假设我有这个dataframe，其中一个用户的宠物列表被存储为一个字符串，我们希望解析出各个动物，并将其存储为一个列表。这样做的目的是存储解析字符串的结果，以便实际的解析例程只运行一次。
# Original Dataframe
User | PetsString
--
浏览 1提问于2016-09-23得票数 2
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2回答
我有许多pandas.Dataframe对象，希望在一个for循环中重新排序所有这些对象的列，但是它不起作用。我拥有的是：
import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5))
dfs = [ df1, df2 ]
现在，更改列的名称是可行的：
for df in dfs:
df.columns = [ 'a', 'b', 'c', 'd&#
浏览 0提问于2019-06-05得票数 3
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我收到很多来自其他人的.CSV和excel文件，它们总是用随机占位符(如，N/a等)填充空白字段。我编写了一个函数来迭代列并从该数据集中删除这些占位符的列表。如果问题影响整个数据集，我甚至可以遍历所有列并从整个数据集中清除占位符。问题是遍历每一列和行以及可能的占位符非常缓慢。我希望有人能给我一个更快甚至更简单的完成这个任务的方法。谢谢!
我现在的职责是：
def drop_placeholders(dataframe, column, placeholder_list=['N/A', 'N/a', 'n/a', 'NaN', &#
浏览 2提问于2018-08-08得票数 0
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如果我想从一列字符串中筛选出包含特定术语的字符串，我可以这样做：
df = pd.DataFrame({'col':['ab','ac','abc']})
df[df['col'].str.contains('b')]
返回：
col
0 ab
2 abc
如何筛选列表中包含特定项目的列？例如，从
df = pd.DataFrame({'col':[['a','b'],['a','c'],['a
浏览 4提问于2015-08-29得票数 12
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我正在尝试将一些虚拟变量列添加到for循环中的数据库列表中，然而，虽然代码如预期的那样在循环外工作，但在循环内却无法工作。这里有一个最小的工作示例-注意，当在循环内打印df时，它具有预期的形式，但随后在循环外调用df1和df2时，它们没有额外的列。
import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'A':['a','b','c']})
df2=pd.DataFrame({'A':['b','c','b']})
combine=[df1,df
浏览 6提问于2018-02-02得票数 0
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4回答
我有一个列表l1，看起来像1,2,1,0,1,1,0,3...我希望为每个元素找到与该元素具有相同值的元素的索引。
例如，对于列表中的第一个值1，它应该列出列表中存在1的所有索引，并且应该对列表中的每个元素重复相同的索引。我可以编写一个函数来迭代列表，但是我想检查是否有任何预定义的函数。
我正在从Pandas dataframe列中获取列表，如果系列/dataframe库提供了这样的函数，那就更好了
浏览 4提问于2016-11-03得票数 0
1回答
我在Spark中有一个dataframe (通过读取csv创建)，如何在C#中遍历这个数据文件中的行。dataframe中有10行3列，在逐行导航时，我希望获得每个列的值。以下是我正在尝试的：
foreach (var obj in df)
{
Console.WriteLine("test");
}
foreach语句不能对“DataFrame”类型的变量进行操作，因为“DataFrame”不包含“GetEnumerator”的公共实例定义
浏览 4提问于2022-11-09得票数 0
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我有一个清单。我有一个dataframe列。我想用我的列表遍历我的dataframe列，并根据我的dataframe列的每一行中包含的列表的值，用相应的行创建一个新的dataframe列。dataframe列是texts_excerpts，列表是我想要查找和跟踪的令牌。有什么想法吗？
浏览 8提问于2019-05-09得票数 0
3回答
熊猫群的默认行为是将组按列转换为索引，并从dataframe的列列表中删除它们。例如，假设我有一个包含以下列的dataFrame
col1|col2|col3|col4
如果我以这种方式应用groupby (例如，使用列col2和col3 )
df.groupby(['col2','col3']).sum()
dataframe df不再在列列表中包含['col2','col3']。它们将自动转换为结果数据的索引。
我的问题是如何在列上执行groupby而又将该列保留在dataframe中？
浏览 2提问于2015-08-17得票数 105
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1回答
我不知道这是否是一个实际的问题，或者我只是没有正确地做一些事情，但现在我觉得有点奇怪。
在使用DataFrames时，我遇到了一个问题，如果您将一个DataFrame复制到另一个变量，那么对其中一个变量所做的任何更改都会同时发生。这也适用于单独的列。例如：
julia> x = DataFrame(A = ["pink", "blue", "green"], B = ["yellow", "red", "purple"]);
julia> y = x;
julia> x[x.A .
浏览 0提问于2018-09-23得票数 0
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我已经将一组Excel文件中的文件名中的日期提取到一个DateTimeIndex对象列表中。现在，我需要将从每个Excel表中提取的日期写入一个新的date列中，用于从每个Excel表中创建的数据格式。我的代码的工作原理是，它将新的“日期”列写入每个dataframe，但我无法将这些对象从它们的生成器对象DateTimeIndex格式转换成%Y-%m-%d格式。
链接到从文件名创建DateTimeIndexes列表的代码：
将每个列表条目写入从电子表格创建的每个dataframe中的新“日期”列的代码：
for i in range(0, len(df)):
df[i]['Da
浏览 5提问于2019-09-05得票数 1
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我正在尝试从Python列表列表中删除一个元素：
+---------------+
| sources|
+---------------+
| [62]|
| [7, 32]|
| [62]|
| [18, 36, 62]|
|[7, 31, 36, 62]|
| [7, 32, 62]|
我希望能够从上面列表中的每个列表中删除一个元素rm。我编写了一个函数，可以对列表列表执行此操作：
def asdf(df, rm):
temp = df
for n in range(len(df)):
浏览 7提问于2017-01-13得票数 6
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在末端更新更新2在端
我从这里读到：
当你把熊猫拉出来时，DataFrame栏是熊猫系列
然而，就我的情况而言，情况并非如此：
第一部分(构建读取json的DataFrame )是因为它包含业务信息--我无法显示完整的代码，但基本上它读取一行数据(存储在序列中)并附加在DataFrame的末尾。
dfToWrite = pandas.DataFrame(columns=[lsHeader]) # Empty with column headers
for row in jsAdtoolJSON['rows']:
lsRow = []
for col in
浏览 0提问于2019-01-08得票数 2
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1回答
我正试图通过一个列表理解来创建四只新的熊猫数据。每个新的dataframe应该是原始的'constituents_list‘数据格式，有两个新列。这两列向现有列添加定义的年数并返回值。示例代码如下
def add_maturity(df, tenor):
df['tenor'] = str(tenor) + 'Y'
df['maturity'] = df['effectivedate'] + pd.DateOffset(years=tenor)
return df
year_list = [3,
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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我有一个dataframe，它有多个列包含列表，并且每一行中的列表长度是不同的：
tweetid tweet_date user_mentions hashtags
00112 11-02-2014 [] []
00113 11-02-2014 [00113] [obama, trump]
00114 30-07-2015 [00114, 00115] [hillary, trump, sanders]
00115 30-07-2015 []
浏览 0提问于2019-02-20得票数 2
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1回答
我有一个DataFrame，类似于：
df = pd.DataFrame({'A' : (1,2,3), 'B': ([0,1],[3,4],[6,0])})
我想创建一个名为test的新列，如果B列中的每个列表中都存在0，则显示1。希望结果如下：
df = pd.DataFrame({'A' : (1,2,3), 'B': ([0,1],[3,4],[6,0]), 'test': (1,0,1)})
使用包含字符串而不是列表的dataframe，我使用以下方法从字符串值中创建了其他列
df.loc[df['
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
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4回答
我有如下结构的pandas dataframe： df1 = pd.DataFrame({'id': 1, 'coords':{0: [(-43.21,-22.15),(-43.22,-22.22)]}}) 如何才能将值从坐标列中分离出来，以便每个列表中的第一项形成称为纬度的列，第二项形成称为经度的列，如下所示？ id| latitude |longitude
1 |(-43.21,-43.22)|(-22.15, -22.22)
浏览 6提问于2019-09-23得票数 0
假设df是一个典型的pandas.DataFrame实例，我想了解为什么list(df)会返回一个列名列表。
这里的目标是在源代码中跟踪它，以了解list(<pd.DataFrame>)是如何返回列名列表的。
到目前为止，我发现的最佳资源如下：
摘要:有多种获取DataFrame列名列表的方法，每个方法在性能或惯用约定上各不相同。
摘要: DataFrame遵循一个类似dict的约定，因此使用list()胁迫将返回类似于dict结构的键列表。
：
我在源代码中找不到指向list()如何创建列头名称列表的方法。
浏览 3提问于2022-02-27得票数 1
2回答
我已经创建了必须填充的空数据。
d = {'A': [], 'B': [], 'C': []}
dataframe = pd.DataFrame(data=d)
然后，我分配这样的数据：
dataframe['A'] = some_list_1a
dataframe['B'] = some_list_1b
dataframe['C'] = some_list_1c
所以我的数据是这样填充的：
A B C
----------------
val1 val1 val1
val1
浏览 6提问于2022-11-28得票数 0
1回答
使用以下方法手动选择熊猫数据中的列
df_final = df[['column1','column2'.......'column90']]
相反，我提供列表中的列名列表。
dp_col = [col for col in df if col.startswith('column')]
但不确定如何使用此列表从源dataframe获取这些列集。
浏览 3提问于2020-11-26得票数 1
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1回答
我想学习如何在函数中处理变量名的输入。例如，我编写了一个函数，如下所示：
bin_multi <- function(y, dataframe, sel = NULL){
if(!is.null(sel)) {
dataframe <- dataframe[,sel]}
else {
dataframe <- dataframe[!y]}
}
其中dataframe是输入数据帧，y是数据帧中的目标变量，sel是从dataframe中选择的列，例如sel = c(1,2,3)。
此函数的目的是简单地获取具有给定sel的dataframe子集，当没有给
浏览 5提问于2017-02-21得票数 0
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1回答
去年夏天，我开始为我的研究编写Python脚本，并且一直在学习这种语言。对于我当前的工作，我有一个列表字典，sample_range_dict，是以descriptor_cols作为键初始化的，以及值的空列表。示例代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
def rangeFunc(arr):
return (np.max(arr) - np.min(arr))
df_sample = pd.DataFrame(np.random.rand(2000, 4), columns=list("ABCD")) #random
浏览 2提问于2019-12-04得票数 2
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1回答
所以，我相信这是非常微不足道的，但我对蟒蛇/熊猫还是很陌生的。
我希望获得我的Multiindex的某个列(我的度量的名称)作为一个列表，以便在以后的for循环中使用它来命名和保存我的情节。我很有信心从我的dataframe中获得我需要的数据，但是我不知道如何从我的索引中获取特定的列。
所以实际上，在写这个问题的时候，我想出了答案，但似乎仍然有点笨重。必须有一个直接的命令才能做到这一点。这将是我的密码：
a = df.index.get_level_values('File')
a = a.drop_duplicates()
a = a.values
浏览 1提问于2018-06-08得票数 4
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遵循方法文档，可以将一行中的列表分解为多行：
df = pd.DataFrame({'A': [[1, 2, 3], 'foo', None, [3, 4]], 'B': 1})
df.explode('A')
但是，我从数据库获得的DataFrame()包含被视为字符串的列表：
df = pd.DataFrame({'A': ["[1, 2, 3]", 'foo', None, "[3, 4]"], 'B': 1})
df.explode('
浏览 13提问于2019-11-29得票数 0
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def index_data(self, weights, price_data):
i = 0
for column in price_data:
price_data[column+'_weighted']=price_data[column]*weights[i]
i=i+1
return price_data
我编写了这个函数来帮助我从资产列表中计算加权收益。
我有一个价格数据(索引是时间)，并遍历每一列，并将该列乘以特定的权重(权重是一个列表，与列的顺序相同)。
我正在创建一个新列，这样我可以再次检查代码是否正
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
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