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2
回答
如何
从
包含
科学
记数法
的
字符串
创建
numpy
数组
、
、
、
我想从一个文本文件中处理一组数据,其中每一行都是一个
numpy
数组
。其中一些很容易使用fromstring方法转换为
数组
,但另一些则
包含
科学
记数法
条目。我该
如何
把它们转换成np
数组
呢?我
的
数据看起来像(这必须是一个
数组
): 0.00000000e+00 0.00000000e
浏览 17
提问于2019-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当我用pandas
从
excel中读取十六进制
字符串
时,
如何
抑制python中
的
科学
记数法
?
、
、
我试图
从
excel文件中读取十六进制
字符串
(如用户ID)作为文件名,但pandas中
的
默认类型是float,所以当我
从
文件中读取这些列(
包含
数字和'e')时,这些ID将是
科学
记数法
,如9645e101data.xlsx') sheet=xls.parse(sheetname,convert_float=False) 和 sheet['ID'].astype('str') 这两种解决方案对我都不起作用,
浏览 45
提问于2020-01-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
matplotlib中
的
科学
记数法
colorbar
、
、
、
我正在尝试使用matplotlib给我
的
图像添加一个颜色条。当我试图强制用
科学
记数法
来写记号时,问题就来了。
如何
在颜色条
的
刻度中强制使用
科学
记数法
(即1x10^0、2x10^0、...、1x10^2等等)?例如,让我们
创建
并绘制带有颜色条
的
图像:import
numpy
as np myplot= p
浏览 2
提问于2014-09-23
得票数 33
回答已采纳
3
回答
python更改格式数字ndarray许多数字
、
、
、
我是python
的
初学者,很容易感到困惑和困惑。Python正在改变数字
的
显示。
浏览 1
提问于2013-02-07
得票数 2
2
回答
将文本文件
的
列转换为
科学
记数法
、
、
、
我有一个
包含
一列和多行
的
文本文件(BBB.txt)。我想把所有的数字转换成
科学
记数法
。=np.format_float_scientific(z)我会有一个错误“只有大小为1
的
数组
才能转换成这里
的
问题是什么?该文本文件如下所示,但
包含
更多
的
原始内容:0.261869
浏览 1
提问于2019-08-26
得票数 1
2
回答
如何
以正常
的
方式强制ndarray显示而不是
科学
记法?
、
、
、
、
但是python总是用
科学
符号来表示它,这我不喜欢。对于标量,我们可以使用0.7472[[ 7.47212470e
浏览 1
提问于2010-11-17
得票数 4
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1
回答
将具有可变间距和
科学
记数
的
numpy
数组
的
字符串
表示转换为列表
的
简单方法
、
、
、
、
我有一个df,其中一列
包含
np
数组
的
字符串
表示。值之间有不同数量
的
空格,有些有
科学
记数法
,有些没有。我希望得到以下结果: [1.754785, 1.017525, 6.074961, 1.533449, 3.9, 9.817408e, 8.334255, 1.835601, 6.365406] 您将注意到,
科学
记数法
已被替换为
浏览 18
提问于2021-08-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使
科学
记数法
可从
numpy
数组
读取
、
、
如何
转换像这样
的
数组
:转换为
numpy
或python格式
的
可读格式 谢谢!
浏览 2
提问于2014-02-20
得票数 2
1
回答
如何
将
包含
D而不是E
的
.DAT文件导入到
Numpy
中?
、
尊敬
的
开发人员/用户!诚挚
的
问候 随机存取存储器
浏览 1
提问于2021-01-29
得票数 0
1
回答
XLSXWriter Pandas导出截断或舍入数字
、
、
包含
非常长
的
数据库键整数
的
列将被截断,并以
科学
记数法
显示。
如何
设置pandas和xlsxwriter将整个数字通过dataframe传递给xlsxwriter,而不是给我一个截断
的
结果?我遇到问题
的
列是newdf‘’Record‘,所以请帮助我调整下面的代码,以便通过整个数字。 我尝试将其转换为
字符串
,但它在excel中仍然显示为
科学
记数法
中
的
截断数字。我认为
科学
浏览 20
提问于2019-01-01
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
将csv字段中
的
科学
记数转换为
字符串
?
、
、
、
我尝试使用pandas来确保CSV将某些字段(
包含
数字)输出为
字符串
,而不是数字。以下是CSV中
的
初始字段-它们采用
科学
记数法
进行格式化: FIPS_BLOCK FIPS_BLKGR FIPS_TRACT5.51E+14 5.51E+11 5.51E+105.51E+14 5.51E+11 5.51E+10 我
如何
尝试转换为<
浏览 197
提问于2021-10-18
得票数 0
2
回答
浮点数和
科学
记数法
我正在从一个
包含
如下代码行
的
文件中
创建
一维和二维
数组
:当我
从
文件中填充
数组
时,它们被转换为
科学
记数法
: 42857000 >>>>> 4.2857000e+007等!我
的
数组<
浏览 0
提问于2012-07-18
得票数 0
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1
回答
在python中对小数字进行四舍五入
、
、
我想在纳秒
的
时间尺度上进行计算。 >>> N=10>>> t = np.linspace(0,A*1e-9,N) 0.00000001, 0.00000001, 0.00000001, 0.00000001, 0.00000001]) 但是
数组
正在四舍五入,我
如何
才能保持 A*1e-9/N
浏览 15
提问于2019-03-22
得票数 0
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1
回答
如何
让JAXB为BigInteger解析
科学
记数法
?
、
、
、
此外,当我需要解组以
字符串
数据或w3c文档形式传入
的
数据时,我会使用来生成与所接收
的
预期类相关
的
匹配模式。所有这些都运行得很好。当我分析generateSchema()生成
的
模式时,我
的
问题就出现了。根据,BigDecimal被生成为xsd decimal类型。 我
的
输入有时
包含
科学
记数法
(例如: 1.12E12)。在使用"decimal“类型时,有什么方法可以正确解析
科学
记数法<
浏览 3
提问于2012-01-31
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在python中将
数组
的
元素
从
科学
表示法转换为十进制表示法
、
、
我有一个
numpy
数组
,它
的
元素是
科学
格式
的
,我想把它们转换成十进制格式。我
的
numpy
数组
如下所示:[array([ 1.00097681e+09, 9.98276347e])][array([ 7.75127468e+08, 8.0236983
浏览 0
提问于2015-09-18
得票数 9
回答已采纳
3
回答
如何
知道
字符串
是否为
科学
记数法
中
的
数字?
、
我知道
如何
检查
字符串
是否为数字。但是,
如何
检查
字符串
是否为数字,以及该
字符串
是否为
科学
记数法
?public boolean isScientificNotation(String numberString) { //
浏览 1
提问于2013-06-07
得票数 2
1
回答
如何
在matplotlib中将轴显示为x10(上标数字)而不是1e(数字)?
、
、
我知道
如何
在matplotlib中轴
的
末端使用
科学
记数法
的
唯一方法是 样式(plt.ticklabel_format=‘sci’,axis='y',scilimits=(0,0)) 但这将使用1e而不是在下面的示例代码中,它显示了1e6,但是我希望x10是6
的
幂,x10superscript6 (x10^6,其中6是小
的
,没有^)。有没有办法做到这一点?编辑:我不想让轴上
的
每一个刻度都用
科学
记数法
浏览 143
提问于2019-01-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
字符串
格式,Python中浮点
的
科学
表示法
、
、
、
我正在使用python,我对python非常陌生,对于我认为是
字符串
格式化问题
的
问题,我可以提供一些指导。我
的
目标是取每对括号中
包含
的</
浏览 0
提问于2013-07-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
检查浮点值中
的
"e“字符
、
如何
检查浮点值中是否存在"e“? 我已经尝试将浮点值更改为
字符串
,然后检查
字符串
是否
包含
"e“字符,但失败了。
浏览 0
提问于2020-01-18
得票数 0
2
回答
如何
将列
从
str (
科学
记数法
)转换为
numpy
.float64?
、
我正在尝试将以制表符分隔
的
文件读入,但有一点需要注意:最后一列(
numpy
.float64 )必须
从
表示
科学
记数法
中
的
值
的
字符串
转换为pandas。pd.DataFrame(pd.io.parsers.read_table(fle, converters={'mean': lambda x: np.float64(x)})) 但我在df‘’mean‘中得到
的
只有我还尝试在没有converters警告
的</
浏览 2
提问于2012-09-14
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