我正在尝试使用python计算两个字符串之间的标准化editex相似度。ASo到目前为止，我已经使用这个代码来获得原始的editex距离，它工作得很好： new_df["EdxScore"] = new_df.apply(lambda x: editex.(x[0],x[1]), axis=1) 我已经阅读了这里的文档：https:/
浏览 12提问于2020-06-17得票数 0
回答已采纳
1回答
如果我有一个查询向量A和一个项目向量B，如果有人能指导我如何加权/归一化向量(同样的策略)，那就太好了。向量A将具有以下分量( property1 (二进制)、property2 (二进制)、属性3(从0到50的整数)、property4 (从0到10的整数))我知道，使用余弦相似度计算这两个向量之间的角度，就可以得到这
浏览 2提问于2014-10-05得票数 1
我有两个用户名列表，我想计算Jaccard的相似度。有可能吗？
线程展示了如何计算两个字符串之间的Jaccard相似度，但是我想将它应用到两个列表中，其中每个元素都是一个单词(例如，用户名)。
浏览 16提问于2017-10-27得票数 21
回答已采纳
3回答
我有两个标准化的张量，我需要计算这两个张量之间的余弦相似度。我如何用TensorFlow来做这件事？
浏览 4提问于2017-04-12得票数 15
回答已采纳
2回答
计算句子集合之间的语义相似度
、、、、
我有两组短消息，我想计算这两组短消息之间的相似度，并根据它们的语义相似度来识别它们是否在谈论相同的子主题。我知道如何使用成对相似度，我的问题是我想计算两个集合中所有句子之间的总体相似度，而不是两个句子的相似</em
浏览 4提问于2019-08-02得票数 0
我确实使用pg_trgm模块PostgreSQL来计算两个字符串之间的相似度。特别是我用：它返回一个数字，该数字指示这两个参数有多相似(介于0到1之间)。
我如何在Google BigQuery上执行相似功能(或类似功能)？
浏览 3提问于2016-01-15得票数 4
回答已采纳
2回答
我想计算两个不同长度的列表之间的相似度。特别是，相似性必须考虑到不同的条件：一般情况下，如果B包含A，则相似性(A，B)->1。但是，相似性度量还应考虑两个列表中元素的数量。(例如，如果A包含1000个对象，而B只包含一个对象，则相
浏览 1提问于2018-03-01得票数 0
我正在做一个关于数据挖掘的项目。我的公司给了我600万个Facebook的虚拟客户信息。我被指派去找出任何两个用户之间的相似性。谁能给我一些想法，如何处理大量的社区数据？提前感谢:)
问题:我使用状态信息和hashtag信息(hashtag是用户突出显示的单词)作为衡量两个不同用户之间相似度的两个标准。因为有大
浏览 0提问于2012-11-30得票数 4
1回答
我有文档，我用word2vec为我的语料库中的所有术语计算单词向量。现在我如何计算向量序列之间的相似性？计算平均向量之间的余弦相似度？
还是有更好的方法来计算
浏览 0提问于2018-03-04得票数 0
2回答
similarity(z(i),z(j)) < threshold) && (i<=j)这里表示Array[String]和similarity(z(i),z(j))，计算两个字符串之间的相似性这个问题的工作原理是:计算第一串和所有其他字符串之间的相似度，然后计算第二串和所有其他
浏览 3提问于2015-12-11得票数 0
回答已采纳
使用Tensorflow通用句子编码器，我希望能够找到两个字符串之间的相似度百分比(基于含义)。以下是我目前所做的工作：const tf = require('@tensorflow/tfjs')
tf.losses.cosineDistance(embed
浏览 2提问于2021-03-17得票数 0
2回答
修正的余弦相似效率
、、、、
问题所在 我试图计算两个数组之间的余弦相似度，但基本公式略有变化。也就是说，我只关心与“引用”数组重叠的组件。例如，如果我们要计算以下两个数组之间的余弦相似度： A = [1 0 1] B = [1 1 0]
[0 1 1] [0 1 1] 假设B是引用数组。例如，B中的第一行是[1 1 0]，所以相似</
浏览 28提问于2019-10-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个非常有趣的问题，在过去的几天里，我一直在努力解决，但没有运气。我有120k个项目的描述，我必须与38k个项目进行比较，并确定它们之间的相似程度。最终，我想看看在基于相似性的120k内是否存在38k中的任何一个。我在excel中找到了很好的相似性脚本，我把我的数据组织成乘法表，这样我就可以比较从120k到38k的每个描述。请看下面的图片。所以函数是有效<em
浏览 1提问于2018-03-14得票数 0
为了使用gensim.similarities.docsim.Similarity类计算单词之间的相似度，需要提供语料库和字典的大小。
在我的例子中，语料库是使用word2vec模型计算的词向量。我想知道为什么gensim需要这么大的字典？另外，如果这里需要用于创建word2vec模型的字典的大小，或者语料库的字典的大小，我想要计算</e
浏览 0提问于2020-06-23得票数 0
如何找到两个向量之间的余弦相似度，并且向量的每个元素都有不同的范围？例如，每个向量有两个元素，例如{ V = {v[0], v[1]}，height}，其中年龄范围从30到70，身高范围从100 cm到200 cm，给出了两个示例向量v1 = {20, 175}, v2我知道余弦相似度(sim)被定义为sim = (v1 dot v2 ) &#x
浏览 1提问于2012-07-10得票数 1
我有一个这样的数据帧：
pta_content的每一行都是优惠贸易协定的内容。我试图计算每一行之间的相似度，并获得一个名称为pta的相似度矩阵。我尝试过stringdist，似乎stringdist用于两个数据帧。如何计算数据帧中每一行之间的成对相似度？
浏览 1提问于2018-03-29得票数 0
我想为一条记录计算一个函数，每组中的其他记录，然后取每条记录的最大值。例如：a, 1, str1a, 1, str3a, 2, str5假设我的函数是计算字符串中的相似度，然后我想计算str1，str2和str1，str3之间的相似度</em
浏览 17提问于2020-03-17得票数 0
我正在使用Gensim计算两个单词之间的余弦相似度。glove_model.similarity("united states of america","warm")时，我得到了KeyError: "Key 'united states of america' not present"
如何计算这两个多字标记之间的余弦<
浏览 10提问于2022-05-25得票数 0
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
