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沙龙
1
回答
如何
从
单独
的
数据
帧
中
指定
训练
集
和
测试
集
?
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
classification
、
training-data
我有一个
数据
框架,其中混合了新闻文章和Facebook帖子(全文),并有相应
的
标签(所有文本-文章和帖子-都有一组标签)。然而,我想在两种类型
的
文本(文章和帖子)上
训练
我
的
分类器,但我
的
测试
集中只有facebook帖子。有没有办法
指定
一组行(按“source”列分组)来从中提取
测试
集
?我正在使用 sklearn.model_selection import train_test_split
和
用于分
浏览 5
提问于2020-09-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为分类
数据
创建虚拟对象
python
、
pandas
我正在尝试建立一个二进制分类器,我
的
大多数变量都是分类
的
。因此,我希望将分类
数据
处理为虚拟变量。我有以下
数据
集
:ruri_user objectfrom_userint64contact_port int64我将只挑选16个特征
中
<
浏览 12
提问于2018-02-20
得票数 1
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2
回答
在caffe
中
创建
数据
时,val
数据
与
训练
数据
是否不同?
deep-learning
、
caffe
我制作了3组图像
数据
: 1-包含130,523个图像
的
训练
。2-验证14,503张图像。3-
测试
包含94,500张图像。现在,我想为用于
训练
的
数据
创建.lmdb格式。在教程
中
,它说将您
的
数据
分组为train
和
val。那么,这是否意味着我应该只使用train
和
val
数据
集
,而根本不使用
测试
?稍后,当我想
测试
我<e
浏览 10
提问于2016-08-17
得票数 3
1
回答
具有离散因变量
和
连续自变量
的
多元线性回归模型
r
、
machine-learning
、
linear-regression
由于对建模
的
了解非常有限,我正在尝试
从
独立
的
连续变量PARAM_*
中
创建模型来描述每个离散
的
依赖Grp_*。Grp_C -1.02 3.37 4.95 2.96GRPS = a + b1*PA
浏览 98
提问于2018-06-07
得票数 -1
1
回答
从
训练
和
测试
集
创建线性模型
r
我有一个
数据
集
,我首先对其进行了混洗,然后将其划分(k倍)为一个
数据
帧
,该
数据
帧
是
训练
集
(67个观察值)
和
一个表示
测试
集
(10个观察值)
的
数据
帧
。 我
如何
使用
训练
集
在R
中
建立线性模型来预测
测试
集
?
浏览 1
提问于2017-03-07
得票数 0
1
回答
如何
获取未选中
的
行号?
r
我
从
原始
数据
中
创建了一个
训练
和
测试
子集: df <- data.frame(var = seq(1, 200, by = 2))df.train <- df[train.rows,] df.test <- df[-train.rows,]
如何
查看我选择放在df.test
中
的
原始
数据
帧</
浏览 15
提问于2020-01-20
得票数 0
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1
回答
如何
创建嵌套
的
培训
和
测试
集
?
r
、
dataframe
我正在使用R
中
的
ChickWeight
数据
集
,我想要创建多个模型,每个模型都是为一个
单独
的
小鸡
训练
的
。因此,我嵌套
数据
,以便为每个
单独
的
小鸡创建一个
数据
,并存储在list列
中
。) group_by(Chick) %&
浏览 1
提问于2022-06-24
得票数 4
2
回答
我们是否需要将
数据
集
划分为
测试
和
培训?
machine-learning
、
svm
、
libsvm
我提前为这么愚蠢
的
问题道歉!我认为我们需要将
数据
集
划分为svm
中
的
训练
和
测试
,然后使用
训练
集
来找到模型。然后用
测试
集
检验该模型
的
准确性。在libsvm
数据
集
"“
中
,有些
数据
集
有
训练
和
测试
,而其他
数据</e
浏览 2
提问于2013-10-14
得票数 0
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3
回答
什么是培训
和
测试
数据
集
?
machine-learning
、
dataset
、
data-science
、
kaggle
我刚刚参加了各种
数据
科学
和
机器学习比赛。有人能解释一下这些
数据
集
是什么以及我们
如何
在解决问题
的
同时使用这些
数据
集
吗?
浏览 3
提问于2017-09-15
得票数 1
1
回答
如何
训练
端到端CNN?
caffe
/build/tools/caffe火车 caffe也进入了“阶段:
测试
”,但我没有
测试
数据
。我只想
训练
我
的
训练
数据
上
的
参数,所以我没有在"train.prototxt“中使用”阶段:
测试
“,这会导致错误。我该怎么办?
浏览 3
提问于2016-01-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在R中使用lapply对包含多个
数据
帧
的
列表进行采样?
r
、
list
、
sampling
我在
数据
帧
上使用split创建了以下
数据
列表:我正试图通过采样
从
该
数据
列表
中
创建
训练
和
测试
集
,以便考虑在
数据
中
根本不均匀分布
的
放电我正在尝试使用lapply来完成此操作,因为我不希望对列表
中
的
每个组进行
单独
采样。(d
浏览 24
提问于2021-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
测试
数据
与
训练
数据
不同
r
、
regression
、
average
、
weather
我有一个大型
数据
帧
(54160个观察值),需要将其分成
训练
集
和
测试
集
。这应该不是问题,但在
数据
框中有几个历史天气变量(每天,2013-2018)。这些可以用于
训练
,但不能用于预测,因为人们无法提前了解天气。因此,我将这些变量替换为每月
的
历史平均值(例如,1月份
的
平均温度约为5摄氏度)。现在我想在R中进行回归,并在75%
的
数据
(使用原始天气变量)上
训练</e
浏览 9
提问于2019-07-26
得票数 0
1
回答
是否应该将相同
的
最小值
和
最大值应用于DataFrame上
的
训练
和
预测?
python
、
dataframe
、
tensorflow
、
scikit-learn
、
sklearn-pandas
在
训练
之后,我有一个
单独
的
代码
和
DataFrame来做预测。在预测代码
中
,我对要用于预测
的
DataFrame执行MinMaxScaler()。
训练
DataFrame
和
预测DataFrame将具有不同
的
最小值
和
最大值。我
的
问题是,
训练
DataFrame
和
预测DataFrame是否应该使用相同
的
最小值
和
最大值来获得准确
的</
浏览 18
提问于2020-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用np.histogram对连续属性进行离散化-
如何
应用于新
的
数据
点?
numpy
、
pandas
、
scikit-learn
、
discretization
继续 在我
从
训练
数据
中
“学习”了我
的
存储箱之后,使用np.histogram(A['my_var']),我
如何
将它应用于我
的
测试
集
?例如,每个
数据
点
的
my_var属性位于哪个bin
中
?我
的
训练
和
测试
数据
都在pandas
数据
帧
中</
浏览 0
提问于2015-09-15
得票数 1
1
回答
training+testing
集
是否必须与预测
集
不同(因此需要对所有列应用时间偏移)?
machine-learning
、
classification
、
data-modeling
、
predict
我知道
的
一般规则是,我们应该
测试
一个
训练
有素
的
分类器,只有在
测试
集
。 但是现在出现了一个问题:,当我已经准备好一个经过
训练
和
测试
的
分类器时,我能把它应用到作为
训练
和
测试
集
基础
的
同一个
数据
集
上吗?如果我预测一个时间序列
的
标签列(稍后编辑:我不是要在这里创建一个经典
的</
浏览 4
提问于2019-12-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
python中二进制单热点(一K)编码
的
问题
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
categorical-data
我
从
熊猫
数据
框架
中
的
数据
开始,我想用这些
数据
来
训练
一个与科学知识相关
的
模型。我知道两种方法来做二进制一热编码,其中没有一种让我满意。 Pandas
和
get_dummies在
数据
帧
的
分类列
中
。就原始
数据
帧
包含所有可用
的
数据
而言,这种方法似乎很好。也就是说,在进行培训、验证
和
浏览 1
提问于2015-08-27
得票数 7
回答已采纳
1
回答
在Matlab
中
训练
数据
集
、验证
数据
集
、
测试
数据
集
matlab
、
validation
、
testing
、
dataset
我有4*81输入
数据
集
和
1*81输出/目标
数据
集
。'divideblock'或'dividerand'将
数据
集
随机分为培训、验证
和
测试
。 我
的
问题是..。经过
训练
和
模拟..。
如何
跟踪用于
训练
网络
的
单个输入
数据
集
(培训、
测试
、验
浏览 1
提问于2012-01-03
得票数 0
1
回答
我
如何
通过培训,验证
和
测试
数据
到标准通用报告格式?
stanford-nlp
我想
训练
我自己
的
斯坦福大学CRF模式。我有火车,验证
和
测试
数据
集
。 在属性文件
中
,我可以
指定
培训
和
测试
数据
集
的
路径。
如何
能够在培训中使用验证
集
,然后只对
测试
数据
集
进行评估?
如何
正确使用列车、
测试
和
验证
数据
浏览 11
提问于2022-07-10
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
时间序列预测
的
逆变换
python
、
pandas
、
machine-learning
、
time-series
、
data-transform
我有一个能源消耗
的
时间序列
数据
。
数据
被分成集合training
和
test。
训练
集
具有
从
2011-05-01到2018-12-30
的
每日
数据
。
测试
集
包含
从
2019-02-01到2019-12-30
的
数据
。这两组
数据
都在两个独立
的
熊猫
数据
帧
中
。energy_va
浏览 23
提问于2021-08-19
得票数 0
1
回答
为什么火车、考试
和
cv
的
形状不同?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
one-hot-encoding
我有一个3321行
的
数据
集
,我把它们分成了
训练
集
、
测试
集
和
简历
集
。在划分
数据
集
之后,我应用了响应编码
和
热编码,但在热编码之后,列
的
形状也发生了变化,由于这一点,我在预测时得到了进一步
的
错误alpha
浏览 0
提问于2019-08-16
得票数 0
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