如何从压缩文件中读取多个csv文件，并在R中导入不同的数据帧？
在R中，可以使用以下步骤从压缩文件中读取多个CSV文件并导入不同的数据帧：
- 首先，确保已安装并加载了
readr和tidyverse包，这些包提供了处理CSV文件和数据框的功能。
install.packages("readr")
install.packages("tidyverse")
library(readr)
library(tidyverse)- 使用
unzip()函数解压缩文件。将压缩文件的路径作为参数传递给unzip()函数，并指定解压缩后的文件夹路径。
zip_file <- "path/to/your/zip/file.zip"
unzip(zip_file, exdir = "path/to/extract/folder")- 使用
list.files()函数获取解压缩后文件夹中的所有CSV文件的路径。
csv_files <- list.files("path/to/extract/folder", pattern = ".csv$", full.names = TRUE)- 使用循环遍历每个CSV文件，并使用
read_csv()函数将其读取为数据框。可以将每个数据框存储在一个列表中。
data_frames <- list()
for (csv_file in csv_files) {
data_frames[[csv_file]] <- read_csv(csv_file)
}现在，data_frames列表中的每个元素都是一个数据框，其中包含了从不同CSV文件中读取的数据。可以通过索引或名称访问每个数据框。
请注意，以上步骤假设压缩文件中只包含CSV文件，并且所有CSV文件都具有相同的列名和结构。如果CSV文件具有不同的列名或结构，可能需要进行额外的数据清洗和转换操作。
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2回答
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p
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data1 <- read.table(unz(zip_file,csv_file), skip = 10, header=T, quote="\"", sep=",")
当我尝试用read_table重现这段代码时，如下所示：
data2 <- read_table(unz(zip_file,csv_file), skip = 10)
还有更多额外的列。
我使用read.table时有170
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在R数据框中使用外文字符
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读取文件&在同一个dplyr管道中设置文件名
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这是一个棘手的dplyr & purrr问题，我想将以下代码简化为一个dplyr管道：
filenames <- list.files(path = data.location, pattern = "*.csv") %>%
map_chr(function(name) gsub(paste0('(.*).csv'), '\\1', name))
files.raw <- list.files(path = data.location, pattern = "*.csv", full.names =
浏览 1提问于2019-09-21得票数 0
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我有54个CSV和相同的列标题。我需要执行以下操作，但一直无法找到一种有效的方法(理想情况下，我应该在一个循环命令中这样做)：
1.)将CSV读入单独的data.frames中，data.frames的标题与它们来自的CSV相同
2.)在每个列中创建一个新列，标题为“名称”
3.)在每个data.frame中，使用该data.frame的标题填充新的"Name“列的单元格。
4.)将这些data.frames堆成一个新的
我试过制造循环，这似乎是最好的方法，但没有成功。我很高兴能听到其他办法。提前谢谢！
浏览 0提问于2019-03-30得票数 0
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在读取和绑定多个文件时，将“文件名”列添加到表中
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我有许多csv文件在多个目录中，我想要读到一个tribble或data.table。我使用"list.files()“将递归参数设置为TRUE来创建文件名和路径的列表，然后使用"lapply()”读取多个csv文件，然后使用"bind_rows()“将所有文件组合在一起：
filenames <- list.files(path, full.names = TRUE, pattern = fileptrn, recursive = TRUE)
tbl <- lapply(filenames, read_csv) %>%
bind_rows()
这
浏览 4提问于2017-09-19得票数 12
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合并具有名称序列的多个csv文件
r、csv、import、filenames
我正在尝试在R中合并700+ csv文件。我能够使用以下代码成功地合并它们： library(dplyr)
library(readr)
df <- list.files(full.names = TRUE) %>%
lapply(read_csv) %>%
bind_rows 现在我的问题是文件名被保存为flux.0，flux.1，flux.2……flux.733。R按照flux.0、flux.1、flux.10、flux.100、flux.101...and等顺序绑定文件。既然文件的顺序对我来说很重要，你能建议在上面的代码中包含这个吗？非常感谢你的帮助！
浏览 7提问于2019-02-20得票数 1
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在R中自动读取zip文件
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我需要自动化的R来读取一个csv数据文件，是一个压缩文件。
例如，我会键入：
read.zip(file = "myfile.zip")
在内部，要做的是：
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我的问题是将包含在zip文件中的文件的名称按顺序排列，以提供执行read.csv命令的文件。有人知道怎么做吗？
更新
下面是我根据@Paul答案编写的函数：
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R:解压缩多个文件，每个文件都在新子目录或重命名目录中
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我设法改编了一些代码来解压缩许多文件。但是，在解压缩时，具有相同名称的文件将被替换。 在我的工作目录中，有.zip文件。我在该目录中创建了一个名为unzip的新文件夹，我在其中解压了文件。 dir.create(paste0(path, "/unzip/")) ldply(.data = list.files(path = path, pattern = ".zip", full.names = T), .fun = unzip, exdir = paste0(path, "/unzip"), overwrite = FALSE) 由于每个.z
浏览 37提问于2019-10-03得票数 0
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在R中读写csv.gz文件
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有很多关于这个话题的问题，但在R下面不涉及这个问题。
我有一个csv.gz文件，我想“解压缩”该文件，并将其作为普通的*.csv文件。我想我们应该先读取csv.gz文件，然后通过write.csv命令创建csv文件本身。
下面是我尝试过的一些其他方法：
gz.file <- read.csv(gzfile(file.choose()), as.is = TRUE)
提供：
head(gz.file)
farmNo.milk.energy.vet.cows
1 1;862533;117894;21186;121
2 2;605764;72049;
浏览 4提问于2013-12-16得票数 10
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如何避免从CSV导入空白到R
r、csv、import
我尝试使用以下代码将多个CSV文件从一个文件夹导入到R.中的一个数据帧中，不幸的是，所有空白都被导入到我的数据框架中。行数应该是354行，但是当我将所有CSV导入到我的R中时，有13806行被导入。第354号之后的所有行似乎都是纳。我该怎么解决这个问题？
setwd("C:/Users/Documents/Folder1")
library(plyr)
alldataset <- ldply(list.files(), read.csv, header= TRUE)
浏览 4提问于2020-11-24得票数 0
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4回答
如何从文件夹中的多个csv文件创建一个数据帧
python、r、dataframe、concatenation
我在一个文件夹中有一个CSV文件列表(A1.csv，A2.csv........D10.csv)，其中包含两列但有几行的数据。基本上，我想从所有csv文件中提取最后一行和第二列的值
并创建一个数据框，该数据框将包含第一列中的文件名和第二列中提取的值(C)。
现在，我可以创建另一个CSV文件列表，然后将它们连接到一个数据帧中。
是否可以将CSV文件产生的每个数据帧存储到一个列表中，然后将它们连接起来( rbind在R中做了什么)。我在R中尝试了这段代码，它可以工作。但我想学习R或Python中更有效的方法(python更好，因为我正在尝试学习python)。
#read through csv
浏览 0提问于2017-11-26得票数 0
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对来自不同目录的文件进行R迭代
r、tidyverse、purrr
我在不同的文件夹中有一个数据，我需要使用purr导入和转换循环中的数据。csv文件的路径和名称遵循以下模式：
data/csd-alberta/
data/csd-ontario/
data/csd-pei/
data/csd-bc/
# for all of the province
c(alberta, bc, newbruns, newfoundland, nova, nunavut, nw, ont, pei, qc, sask, yukon)
每个省文件夹中都有许多csv文件，但我要导入的主数据集以98开头。例如：
# note that all data sets must b
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
7回答
我有一个非常大的zip文件，我正在尝试将它读入R，而不是像这样解压它：
temp <- tempfile("Sales", fileext=c("zip"))
data <- read.table(unz(temp, "Sales.dat"), nrows=10, header=T, quote="\"", sep=",")
Error in open.connection(file, "rt") : cannot open the connection
In addition
浏览 5提问于2012-09-17得票数 78
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3回答
在R中读取压缩的.csv文件
r、csv
我一直在努力解决这个问题，但我不知道如何在R中读取压缩的.csv文件。我可以首先解压缩文件，然后读取它们，但由于解压缩的数据量约为22 it，我猜处理压缩文件更实用。
我基本上有许多.csv文件，我将它们一个接一个压缩到单个.7z文件中。每个文件都被命名为：file1.csv，file2.csv等，压缩后的文件分别变成：file1.csv.7z，file2.csv.7z等。
如果我使用以下命令：
data <- read.table(unz("substn-20100101.csv.7z", "substn-20100101.csv"), nrows=10
浏览 1提问于2014-02-17得票数 12
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2回答
我想知道是否可以将文件名中的信息分配到R中的数据表中。
例如，我有数千个csv文件，格式如下：2007-Feb-Reservoir-Rain.csv
我需要的是：
将目录中的所有文件放入一个类似于files = list.files()的列表中。
同时上传所有这些csvs，将文件名中的信息作为变量传递给我的表中的变量，以及这个表中的实际信息，这只是给定月份的一毫升雨水。我需要用破折号(-)分隔信息，这样看起来就像：
浏览 0提问于2018-02-21得票数 1
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2回答
如何将包含30多个压缩文件的文件夹存储到r中的变量中
r、csv、zip、zipfile
我使用包'GDELTtools‘从GDELT下载数据。现在，数据已经下载，但是在全局环境中没有存储任何变量。我想把数据存储到一个dataframe变量中，这样我就可以分析它了。
该文件夹包含30多个压缩文件。每个压缩文件都包含一个csv。我需要在r的全局环境中的一个变量中存储所有这些csvs。我希望可以做到这一点。
提前谢谢你！
浏览 0提问于2018-02-02得票数 0
2回答
从google云存储将csv读入Rstudio
r、google-cloud-storage、read.csv
我想从google云存储中读取csv文件，其功能类似于
read.csv。
我使用了库googleCloudStorageR，但找不到相应的函数。我不想下载它，我只是想在环境中像一个数据框架一样阅读它。
浏览 2提问于2019-10-25得票数 1
2回答
R: read_csv将数值项读入为逻辑解析col_logical而不是col_double。
r、parsing、readr
我对R不熟悉。我编写了一个赋值代码，它读取几个csv文件并将其绑定到一个数据框架中，然后根据id计算硝酸盐或硫酸盐的平均值。
数据样本：
Date sulfate nitrate ID
<date> <dbl> <dbl> <dbl>
1 2003-10-06 7.21 0.651 1
2 2003-10-12 5.99 0.428 1
3 2003-10-18 4.68 1.04 1
4 2003-10-24 3.47 0.363
浏览 2提问于2020-08-14得票数 1
使用read_csv函数读取文件对象中的每个文件，代码如下：
path <- system.file("extdata", package = "dslabs")
files <- list.files(path)
files
我尝试了下面的代码，但我得到"vroom_错误。请帮助。“
for (f in files){
read_csv(f)
}
浏览 3提问于2022-04-09得票数 1
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