我有一个文件夹,里面装满了用gzip压缩的json文件(大约10 of,大部分是文本数据)。我目前的代码工作正常,但速度非常慢(想想几个小时吧): from glob import globdataframes = [pd.read_json(f, compression='gzip') for f in filenames] 我希望找到一种更快的方法来解压所有的文件,并将每个文件保存到一个pandas
我想使用read_sql_table()使用SQLAlchemy和Pandas将表从Posgresql数据库读取到Pandas数据帧中。对数据库的SQL查询类似于: SELECT col1,col2 FROM my_table WHERE col1=='value' 我尝试使用以下代码从表中获取Pandas数据帧: from