本项目使用卷积神经网络识别字符型图片验证码，其基于 TensorFlow 框架。它封装了非常通用的校验、训练、验证、识别和调用 API，极大地减低了识别字符型验证码花费的时间和精力。
本文介绍了一个基于Python使用SVM识别简单的字符验证码的完整代码，包括数据集、原理、代码环境、数据解释和方案思路。通过这个案例，可以学习到如何利用机器学习技术解决验证码识别问题。
在前面的文章《消息验证码MAC入门指南》中，我们围绕消息验证码的工作原理进行了一些分析和实验。
最近在从事数据聚合技术研发工作，刚开始我主要是聚合工商的企业数据源、专利网的数据源、裁判文书网的数据源，刚开始遇到不少的坑，各种验证码、各种封IP等限制。做数据聚合研发首先的技术是Python，因为Python具有很多强大的现存的库可以直接用的，比如: 图像识别库、requests库等，下面就关于 模拟请求爬取天某查的整套架构设计+核心代码分享给大家，主要是解决大家在写python爬虫过程中遇到验证码问题、封IP问题、分页爬不完问题、还有爬取的效率和速度问题。
电商平台的核心引擎大致分为两块，搜索架构和产品布局，应该说各有各的特色。当然今天的主题是反爬虫机制，电商平台如何能保护好自己的数据，又不影响正常用户体验，所谓当今业界一场持久的攻防博弈。 一阶爬虫（技术篇） 应用场景一：静态结果页，无频率限制，无黑名单。 攻：直接采用scrapy爬取 防：nginx层写lua脚本,将爬虫IP加入黑名单，屏蔽一段时间（不提示时间） 应用场景二：静态结果页，无频率限制，有黑名单 攻：使用代理（http proxy、VPN），随机user-agent 防：加大频率周期,每小时或每
1、在WEB站有时会碰到客户机恶意攻击，其中一种很常见的攻击手段就是“身份欺骗”，它通过在客户机端脚本写入一些代码，然后利用它，客户机在网站、论坛反复登录
1. 如果变量同名，局部变量优先级高于全局变量。 2. 内存模型、作用域 * fun（）//作用域环境栈，调用的时候出栈，其中的局部变量的生命周期和其所在方法一致 * 全局变量和网页（window对象）一致 * 栈和堆中的变量的生命周期完全不一样。 * 考虑内存 * 全局作用域被销毁：例如浏览器退出、系统关闭 3. 关联数组：数组下标可以自定义，{}。length属性：无。for key in arr遍历。 * JavaScript的对象本质就是一个关联数
TOTP 基于时间的一次性密码算法（Time-Based One-Time Password）是一种根据预共享的密钥与当前时间计算一次性密码的算法，利用不同设备时间相同的特性，将时间作为特定算法的一部分从而达到无需网络进行安全验证的目的。 该算法有两个输入，一个输出，一个输入是随机生成的密钥，密钥需要被验证方和验证器同时持有，另一个输入即系统时间，通常是 UNIX 时，输出则是两方相同的验证码。一般的验证码有效期为 30 秒，每 30
现在国家在鼓励做大数据、全面进行数字化中国建设，很多企业包括很多有前瞻性的创业人都开始进军大数据，各种根据自己的擅长领域开始储备数据源，我们需要做大数据第一步就是利用网络爬虫技术解决数据源聚合问题。我2018年主要利用python3+mysql+cookie池+代理IP池自己研发了一套AI智能深度数据挖掘系统，主要是解决企业工商数据源、商标数据源、专利数据源、招标中标数据源、土地数据源、食品药品数据源等多种国家开放的数据源的聚合。当时在做企业工商数据源聚合挖掘时候遇到了封IP、验证码、还有会员登陆等等各种反爬机制，最终我通过各种技术方式解决了所有问题，下面将分享一下个人的一些经验。
参数1：图像资源(画布) 参数2：开始的x轴坐标 参数3：开始的y轴坐标 参数4：结束的x轴坐标 参数5：结束的y轴坐标 参数6：线条的颜色
本文讲述如何通过对比学习算法实现手写数字识别，并使用一个基于SVM的算法进行测试。通过对比不同算法的效果，得出结论：使用基于SVM的算法可以较好地识别手写数字。
验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的 防火墙功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程，对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。
客户的需求如下：通过微信小程序控制蓝牙ble设备(电子面膜)，通过不同指令控制面膜的亮度和时间。
thinkphp5.1版本开始将验证码归类为扩展库，而不是3.2版本的杂项，如下图。同时也不在项目安装中提供验证码扩展类，需要在使用时通过composer方式进行安装。下面说一下安装方式。
让我们一起攻破世界上最流行的WordPress的验证码插件 每个人都讨厌验证码——在你被允许访问一个网站之前，你总被要求输入那些烦人的图像中所包含的文本。 验证码被设计成，以验证你是一个真正的人的方式，来防止电脑自动填写表单。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在往往很容易被攻破。 我在读Adrian Rosebrock的优秀的著作《Python计算机视觉深度学习》。在书中，Adrian简单地描述了他如何用机器学习绕过E-ZPass New York网站的验证码： 📷 Adrian没有访问生成验证码图
python版本支持 2.7.10 - 2.7.15 依赖库 依赖若快 若快注册地址： 推荐用若快，打码兔平台已经关闭 项目依赖包 requirements.txt 安装方法-Windows: 安装方法-Linux: root用户(避免多python环境产生问题): python2 -m pip install -i pip install -i -r requirements.txtdu.cn/simple -r requirements.txt 非root用户（避免安装和运行时使用了不同环境）: sud
恶意刷新就是不停的去刷新提交页面，导致出现大量无效数据，这类问题在实际应用中我们经常遇到，比如一个活动的分享得积分，刷票，刷红包等等，遇到这些问题，你是如何去防止的。
我们都知道未来互联网最大的趋势就是大数据和AI人工智能。在大数据时代如果谁掌握了数据源谁就掌握了财富。像天某查、企某查、启某宝等这种大数据公司主要就是通过爬虫技术把政府公开的工商数据聚合集中起来，然后做成一个大数据库，提供给用户使用，来实现大数据商业化目的。
在系统设计与分析的这门课程中，我们要完成一个项目，是一个大学生通过填写问卷、帮拿快递等方式“挣闲钱”的app。这个App要求实名注册，身份认证的方案如下：以每个学生独有的学校邮箱作为认证注册的凭证，注册之前要先填写邮箱并通过邮箱获取验证码，输入正确验证码才能注册成功。
（1）绘制线条： imageline($p1, $p2, $p3, $p4, $p5, $6)
让我们一起攻破世界上最流行的WordPress的验证码插件 每个人都讨厌验证码——在你被允许访问一个网站之前，你总被要求输入那些烦人的图像中所包含的文本。 验证码被设计成，以验证你是一个真正的人的方式，来防止电脑自动填写表单。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在往往很容易被攻破。 我在读Adrian Rosebrock的优秀的著作《Python计算机视觉深度学习》。在书中，Adrian简单地描述了他如何用机器学习绕过E-ZPass New York网站的验证码： Adrian没有访问生
现在验证码的种类真的是越来越多，短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 ... 我们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登录或者注册时，应该总会遇见图片验证码，比如下面这类：
0x01 等保测评项GBT 22239-2019《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》中，8.1.4.2安全计算环境—访问控制项中要求包括：a）应对登录的用户分配账户和权限；b）应重命名或删除默认账户，修改默认账户的默认口令；c）应及时删除或停用多余的、过期的账户，避免共享账户的存在；d）应授予管理用户所需的最小权限，实现管理用户的权限分离；e）应由授权
本文介绍了一种使用机器学习技术绕过网站验证码的方法。首先，作者通过分析网站验证码图像，提取出每个字符的图像特征，然后使用这些特征训练一个分类器。之后，作者使用一个预先训练的模型，在10分钟内对10,000个验证码图像进行分类。最后，作者使用训练好的模型对真实验证码进行解码，发现该模型能够成功地绕过大多数网站上的验证码。
网站登录验证码的存在一直让人感到不爽，因为输错一个字往往就意味着账号密码什么的就得重新再输一遍。更有甚者（如12306网站），仅仅验证码一道工序就把人整到怀疑人生。不过看了国外一位大神的分享，小编我算是知道为什么12306网站要把验证码设置的这么变态了！ 愿世间少一些套路，多一些真诚。 📷 以下是原文: 相信每个人都对验证码没有好感——你必须输入图像里的文本，然后才能访问网站。验证码的设计是为了防止计算机自动填写表格，以此验证你是一个真实的人。但随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在已经变得脆弱不堪。 我
导读：验证码作为网络安全的第一道屏障，其重要程度不言而喻。当前，卷积神经网络的高速发展使得许多验证码的安全性大大降低，一些新型验证码甚至选择牺牲可用性从而保证安全性。针对对抗样本技术的研究，给验证码领域带来了新的契机，并已应用于验证码反识别当中，为这场旷日持久攻防对抗注入了新的活力。
Composer是 PHP 用来管理依赖关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库，Composer 是 PHP 的一个依赖管理工具，它并不是一个包管理器，它允许开发人员声明项目所依赖的代码库，它会在项目中安装他们.
图形验证码是项目开发过程中经常遇到的一个功能，在很多语言中都有对应的不同形式的图形验证码功能的封装，python 中同样也有类似的封装操作，通过绘制生成一个指定的图形数据，让前端HTML页面通过链接获取到对应的图片验证码进行操作。
附加协议头处填入：Content-Type: multipart/form-data
每个人都讨厌验证码——只有输入了那些讨厌的图片上的文本，才能访问网站。验证码的设计是为了防止计算机自动填写表格，验证你是一个真实的“人”。但随着深度学习和计算机视觉的兴起，现在他们往往容易被击败。 我
WMWS 是 BS 架构开发，服务器上运行有数据接收与管理软件，前台为网站形式，可以使用任意的网页浏览器进行登录访问，包括计算机、手机、平板电脑等。
陆陆续续的学习了验证码的灰度、二值化、分割等方法，还了解了机器学习中最基本的3个分类方式——KNN、决策树、朴素贝叶斯。基于这些，今天结合这些工具来写一个简单的验证码识别程序，本来想使用现有的库来生成验证码，但无意间发现了之前写某个程序时下载的200个验证码，正好可以拿来练手。另外，虽然之前已经实现了上面3种算法，但这里还是会使用 这个强大的三方库，学习原理是为了知其所以然，有现成工具还是要拿来用的。 原始验证码如图所示： 可以看出，字符红色，干扰线绿色，字符之间没有粘连扭曲，只包含数字和大写英文，经过查
通常大家测试的都会测试关键部分，为了有更好的测试效果，小厂会提供给你用户名密码；但是一些比较重要的企业，而这个环境却是正式环境，里面存放着一些数据不希望被你看到的时候，是不会提供给给你登录账号的。这个时候，考验你基础知识是否扎实的时刻来临了。
登录注册是互联网项目中非常常见的一个功能，尤其是在网络社交愈发普及的今天，登录注册功能已是必不可少。
ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，凭借其强大的信息整合和对话能力震惊全球。这么强大的工具我们都想体验一下，那么 ChatGPT如何使用呢？本文将为你详细介绍。
要说 reCAPTCHA，就要先说一说 CAPTCHA，全称是 Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，即全自动区分计算机和人类的图灵测试，也就是通常说的 “验证码”，目的就是要把计算机和人区分开来。在互联网站上，为了防止不安全的、重复暴力的登陆密码破解等操作，需要使用验证码来将机器行为拒之门外。
大部分具有账号系统的应用都会提供重置用户登录密码的功能，常见方式之一是：用户输入自己的邮箱地址或手机号，应用向这个邮箱或手机号发送验证码，用户将收到的验证码输入应用中即可完成密码重置。这一过程容易因设计不周全而被攻击者加以利用。iFlow 业务安全加固平台可以为设计不当的应用打上动态虚拟补丁，使之防御可能的恶意利用。
理解图像中的信息一直是数据挖掘领域的一个难题，直到最近几年才开始得到真正解决。图像检测和理解算法已相当成熟，几大厂商使用这些算法研制的监测系统已投入商用，用来处理实际问题。这些系统能够理解和识别视频画面中的人和物体。
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今天写一下python加selenium自动化登录，包括获取邮箱验证码和普通验证码两种。
前言：今天要总结的是如何用程序来实现短信发送功能。但是呢，可能需要我们调用一些api接口，我会详细介绍。都是自己学到的，害怕忘记，所以要总结一下，让写博客成为一种坚持的信仰。废话不多说，我们开始吧！
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纠删码概述 存储节点或者存储介质失效已经成为经常的事情，提高存储可靠性以及保障数据可用性已经变得非常重要，纠删码具有高存储效率和高容错能力。在体量非常大的存储中纠删码存储方式相比副本方式存在编码开销，又由于其特有的IO访问路径，其改进空间比较大 保障数据可用性的常用方法就是数据冗余，传统的数据冗余方式就是副本和纠删码方式，副本是将每个原始数据分块都镜像复制到其他设备上来保证原始数据丢失或者失效时有副本可恢复；副本方式不涉及数据变换，而纠删码会对数据进行变换和运算，得到支持数据冗余的编码数据,比如k+r(k个
没有验证码登陆，黑客会更加容易激活成功教程你的账号，通过组合码刷机等黑客技术来破取你的密码，有了验证码相当于加了一层很厚的屏障，安全系数很高。 验证码是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。 验证码作用：可以防止恶意激活成功教程密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力激活成功教程方式进行不断的登陆尝试，实际上是用验证码是现在很多网站通行的方式（比如招商银行的网上个人银行，百度社区），利用比较简易的方式实现了这个功能。
进行这个整理，是因为在XXX项目的时候，发现登录模块的忘记密码功能，在验证用户身份的时候是通过手机验证码验证的。通过修改响应包的返回参数值，可以绕过验证，进入第三步的密码重置。还有最近测试的一个sso登录，也存在验证码问题。
在完成关键业务操作时，要求用户输入图形验证码是防范自动化攻击的一种措施。为安全起见，即使针对同一用户，在重新输入信息时也应该更新图形验证码。iFlow 业务安全加固平台可以加强这方面的处理。
我们在开发用户登录功能的时候，总是会被要求加一个验证码的功能！那么，为什么要加这个验证码？验证码有什么作用？常见的验证码有哪些？
图片验证码算是网络数据采集上的一道拦路虎，虽然有诸多公开的ORC接口、云打码平台，一旦大规模应用起来，还是内部写程序进行识别处理比较好。
当爬虫遇到图片验证码时，确实会给自动化爬取数据带来一定的挑战。图片验证码是为了防止自动化工具（如爬虫）过度访问或滥用网站资源而设置的一种安全机制。它要求用户识别并输入图片中显示的字符或进行特定的操作，以证明访问者是真实的人类用户。
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