如果您正在构建软件即服务 (SaaS) 应用程序，您可能已经在数据模型中内置了租赁的概念。通常，大多数信息与租户/客户/帐户相关，并且数据库表捕获这种自然关系。
许多人不停抱怨 Ruby 运行缓慢。诚然，它的确不如人意，然而这并非致命伤，因为问题的根源在于你的数据库速度缓慢，成为了瓶颈。因此，这个标题也可以改为 “Ruby 虽慢，但对你而言无关紧要”。
用 Selenium 自动化验收测试 如何使用 Selenium 测试工具对 Ruby on Rails 和 Ajax 应用程序进行功能测试 文档选项 将此页作为电子邮件发送 讨论 样例代码 拓展 Tomcat 应用 下载 IBM 开源 J2EE 应用服务器 WAS CE 新版本 V1.1 级别: 中级 Christian Hellsten (christian.hellsten@fi.ibm.com), IT 专家, IBM 2006 年 1 月 04 日 验收测试（也称功能测试）是用来
twitter系统架构分析 （一）twitter的核心业务 twitter的核心业务，在于following和be followed： （1）following-关注 进入个人主页，会看到你follow的人发表的留言（不超过140个字），这是following的过程； （2）followed-被关注 你发布一条留言，follow你的人将看到这条信息，这是be followed的过程； （二）twitter的业务逻辑 twitter的业务逻辑也不复杂 following业务，查follow了哪些人，以及这些人
应用逻辑漏洞不同于其他我们讨论过的类型。虽然 HTML 注入、HTML 参数污染和 XSS 都涉及到提交一些类型的潜在恶意输入，应用落地及漏洞实际上涉及到操纵场景和利用 Web APP 代码中的 Bug。
第8章 监控应用程序 首先，考虑的一些高级设计模式和原则 ---- 8.1 应用程序监控入门 应用程序开发中存在一种常见的反模式，即把监控和其他运维功能（如安全性）视为应用程序的增值组件而非核心功能。但监控（和安全性）应该是应用程序的核心功能。如果你要为应用程序构建规范或用户故事，则请把对应用程序每个组件的监控包含进去。不构建指标或监控将存在严重的业务和运营风险，这将导致 无法识别或诊断故障 无法衡量应用程序的运行性能 无法衡量应用程序或组件的业务指标以及成功与否，例如跟踪销售数据或交易价值 另一种常见的反
十多年前，与当时的大多数 Web 应用程序一样，GitHub 也是一个使用 Ruby on Rails 开发的网站，它的大部分数据都保存在 MySQL 数据库中。
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制，保证数据库中数据的合法。
为了开发运维工具，我们采用自行搭建的GitLab来管理所有代码。悲催的是最近忘记了管理员账户的密码，而且没有邮件服务器，因此无法接收密码找回的邮件，导致无法新建用户或者项目，这样一来，岂不就成为了一个”永不能扩展”的代码库？难道只能重建？
基于“多约定，少配置”原则，在 index 动作末尾并没有指定要渲染的视图，Rails会自动在控制器的视图文件夹中寻找 action_name.html.erb 模板，然后渲染。这里渲染的就是 app/views/books/index.html.erb
create_table 是最基础的、最常用的方法，通常由生成器生成，默认情况下，这个方法会自动创建 id 字段, 可以使用 id: false 来禁用主键，可以使用 :primary_key 来修改主键名称，如果需要传递数据库特有的选项，可以在 :options 选项中使用SQL代码
有些人说用 Rust 进行 Web 开发 是杀鸡用牛刀，这种观点其实是对「系统级语言」的刻板印象造成的。无论从性能、工程架构还是开发效率，Rust 其实都很出色，目前就是需要一套比较成熟的框架。无论如何，Rust 在 Web 开发领域的生态在逐步成型。
在 Citus 集群上运行高效查询要求数据在机器之间正确分布。这因应用程序类型及其查询模式而异。
写这个题目估计会招人骂。 这三个著名的 MVC（或者 MTV） framework，分别对应 Ruby，Python，Elixir 三种语言。说他们是这几门语言的顶梁柱毫不为过。很多人都是慕着 framework 的名而来，进而学了语言。典型的就是曾经大红大紫（现在也算是一线明星）的 rails：很多 rails 工程师最初只知 rails，写了 rails 后发现语言的短板才反过来学的 Ruby。Phoenix 和 Elixir 大抵也是如此。 在 django / phoenix 上能看得出 rails
Active Record 是MVC中的M，负责处理数据和业务逻辑，Active Record实现了Active Record模式，是一种 对象关系映射 系统
持续集成，持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。 它们共同使团队能够在任何提交时构建，测试和部署代码。 这些方法的主要好处是能够通过自动化管道更频繁地发布更高质量的代码。 困难的部分是建造这样的管道。 我们需要选择，学习，安装，集成和维护各种工具。
持续集成，持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。它们共同使团队能够在任何提交时构建，测试和部署代码。
本文将通过探索web开发的起源和发展方式来解释web开发。这并不是一个关于网络进化的精确编年史，而是更多地关注这个进化的需求，这样我们就能理解这项技术。 一切都是从信息开始的。人类总是需要找到方法与他
在其核心，Hudi维护了在不同时刻对表执行的所有操作的时间轴，这有助于提供表的瞬时视图，与此同时也有效地支持按到达顺序的数据检索。Hudi的瞬时特性包括以下部分：
通常情况下，当访问某张表的时候，读取者首先必须获取该表的锁，如果有写入操作到达，那么写入者一直等待读取者完成操作（查询开始之后就不能中断，因此允许读取者完成操作）。当读取者完成对表的操作的时候，锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候，另一个读取操作到达了，该读取操作也会被阻塞（block），因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后，写入者开始操作，并且直到该写入者完成操作，第二个读取者才开始操作。因此：要提高MySQL的更新/插入效率，应首先考虑降低锁的竞争，减少写操作的等待时间。 （本专题在后面会讨论表设计的优化）本篇，要讲的优化是增删改。
1.需求描述 对于数据挖掘工程师来说，有时候需要抓取地理位置信息，比如统计房子周边基础设施信息，比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等，一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成型的框架如s
ror对于初学者来讲，可能最大的困难莫过于开发环境的安装与搭建，今天折腾了大半天基本搞定了，把过程贴在这里，以便初学者少走弯路。 1.安装ruby 1.8.6 打开 http://rubyforg
为了保障左右两边流中需要Join的数据出现在相同节点，Flink SQL会利用Join中的on的关联条件进行分区，把相同关联条件 的数据分发到同一个分区里面。
在 Access 使用过程中，自增ID的存在将带来很大的便利性，既可以唯一标识每行记录，又可以快速知晓文件的行数，那么，如何才能在 Access 表中创建和生成自增ID呢？本文简单介绍几种方法，供大家参考使用。
本节课主要关注InnoDB，但是这里讨论的原理对于任何支持聚簇索引的存储引擎都是适用的。
将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能。 Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能，但它不是扩展所有工作负载的直接替代品。高性能 Citus 集群需要考虑数据模型、工具和所使用的 SQL 功能的选择。
作为一个后端程序员，数据库这个东西是绕不开的，特别是写sql的能力，如果您参加过多次面试，那么一定会从面试复盘中发现面试官总是会考察到sql优化这个东西。
作者David Durant，2017/10/18（首次发布于：2014/11/26） 关于系列 本文属于进阶系列：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。 不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。 这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” SQL Server索引阶段1中的级别1通常引入了SQL Server索引，特别引入了非聚簇索引。作为我们的第一个案例研究，我们演示了
作者：David Durant，2014/11/05（首次发布：2011/02/17） 关于系列 本文属于进阶系列的：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库大量关于设计人员的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引通常被添加为事后的想法。最后这一系列简单的文章，应该能使任何数据库专业人员快速的“加快速度”。 ---- 此第一级引入SQL Server索引：数据库对象，使SQL Server能够在最短时间内查找和/或修改所请求的数据，使用最
缺少外键明显问题是数据库不能强制进行引用完整性检查，如果在高一层没有正确处理，则可能会导致数据不一致（子行没有相应父行）。
工作近十年来，开源关系数据库PostgreSQL一直是OneSignal的核心部分。多年来，我们已经在近40台服务器上扩展了多达75 TB的存储数据。我们的实时分段功能极大地受益于PostgreSQL的性能，但是由于繁重的写入负载和PostgreSQL升级路径的限制而导致的膨胀，有时我们也一直在挣扎。
图一 是 TiFlash 的架构示意图，上方是 TiDB/TiSpark 的计算层节点，虚线的左边是四个 TiKV 的节点，右边就是两个 TiFlash 节点。这张图体现的是TiFlash 一个重要的设计理念：通过利用 Raft 的共识算法，TiFlash 会作为 Raft 的 Learner 节点加入 Raft group 来进行数据的异步复制。Raft Group 指的是 TiKV 中由多个 region 副本组成的 raft leader 以及 raft follower 组成的 group。从 TiKV 同步到 TiFlash 的数据，在 TiFlash 中同样是按照 region 划分的，但是在内部会通过列存的方式来存到 TiFlash 的列式存储引擎中。
转载注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/50348982
JDNoSQL平台是一个分布式面向列的KeyValue毫秒级存储服务，存储结构化数据和非机构化数据，支持随机读写与更新，灵活的动态列机制，架构上支持水平扩容，提供高并发、低延迟、高可用、强一致数据库服务，可满足各种业务场景。完善的平台支持，支持业务自助化建表，查看监控，在线DDL等。
在Ruby on Rails应用程序中，它可以轻易地映射到表示层的Web服务器，应用程序层的Rails服务器和数据层的数据库。在此设置中，应用程序层与数据层通信来检索应用程序的数据，然后通过表示层向用户显示该数据。
某天，老板让你分省统计口罩最近的订货数据，以快速决策需要向哪里调货。你发起查询，全部订单数据多达数亿甚至更多，TiDB 不得不花费一小段时间。由于存储节点在全力计算，你的集群波动的监控哔哔作响，主站的订单提交也一下子变得慢起来。倒了杯咖啡回来，你得到了结果。
文章整理自：https://www.smartly.io/blog/scaling-our-analytical-processing-service-sharding-a-postgresql-database-with-citus
对于数据挖掘工程师来说，有时候需要抓取地理位置信息，比如统计房子周边基础设施信息，比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等，一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成型的框架如scrapy，但是想要爬百度地图就必须遵循它的JavaScript Api，那么肯定需要自己写JavaScript脚本与百度API进行交互，问题是：这种交互下来的数据如何储存（直接写进文本or使用sql数据库？），如何自动化这种交互方式。
来源:www.jdon.com/49188 我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？ 1.潜在的数据完整性问题， 缺少外键明显问题是数据库不能强制进行引用完整性检查，如果在高一层没有正确处理，则可能会导致数据不一致（子行没有相应父行）。 2.表格关系不清晰 数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查询和报告问题。 为什么数据库可
我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。
知道我的人都了解，自 2018 年比较正式地学习 Rust 以来（在此要感谢张汉东老师的大力推荐），我慢慢被 Rust 征服，成为一名不折不扣的拥趸。我的业余项目，90% 都是用 Rust 写就的，另外 10% 基本被 typescript（前端）和 python（主要是 notebook）瓜分。我对 Rust 热爱也体现在我的公众号和 B 站上，近两年发布的内容，主要和 Rust 有关。然而，我很少直接吹捧 Rust，更多是通过 “show me the code” 来展示 Rust 的美妙。这个周末，在 reddit/rust 版，我无意发现了 pgx 这样一个使用 Rust 来撰写 postgres extension 的集成工具，在深入地了解其文档并写了几百行代码后，我立刻就被那种直击心灵的简约之美冲破了防线，不得不在此吹上一波。如此优雅地解决另一个生态系统（postgres）的扩展的问题，我就想说，除了 Rust，还有谁？
程序语言的用户是程序员，她们对语言的要求不外乎是：好用，没bug，能快速开发，容易写出高质量的代码，性能好，可伸缩，容易部署，生态圈完备，blablabla。所以程序语言这块广阔的市场的价值主张也主要围绕着这些需求展开。这个市场和其他赢者通吃的互联网市场来说，不太一样，第一的占有者也就是维持着不到20%的头部，长尾一路延伸到几百名开外。 最初程序语言围绕着性能，以及同样量级的性能下的易用性做价值主张。和硬件结合紧密的C是最大的赢家。市场上的语言们都紧盯着C，编译器的发展方向也是性能，性能，性能。 90年代中
要进行Oracle SQL调优，您必须了解查询优化器。优化器是内置软件，用于确定语句访问数据的最有效方法。
Laravel 一直是我心中最优雅的后端框架，为了向更多的人解释为什么 Laravel 这么优雅？框架本身都做了什么操作？比起其他框架的优势在哪里等？我准备从一个后端最常用的 CURD 例子说起，一步一步阐述这过程中 Laravel 都是怎么完成的；以及~大家~(我)为什么喜欢用 Laravel。
这篇稿子断断续续写了有两周，期间还在公司做了一次 “A Tour to API Evolution” 的讲座，基本上就是把中文的稿子转译了一下。我之所以要研究这样一个主题，是想从 API 的历史中找到未来前进的方向，毕竟「读史使人明智，知古可以鉴今」。
Python是SQL Server 2017的新功能。它主要是为了允许在SQL Server中使用基于Python的机器学习，但是它可以与任何Python库或框架一起使用。为了提供可能的例子，Hitendra展示了如何安全地使用该功能来提供智能应用程序缓存，其中SQL Server可以自动指示数据何时更改以触发缓存刷新。 MS SQL Server 2017已经通过启用SQL服务器通过“使用Python的机器学习服务”在TSQL中执行Python脚本，添加到其高级分析扩展，现在称为“机器学习服务”。这基本上
CREATE 语句用于向当前或指定的 Catalog 中注册库、表、视图或函数。注册后的库、表、视图和函数可以在 SQL 查询中使用。
HBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的顶级项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。
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