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沙龙
1
回答
如何
从
另一个
DF
值
中
补充
DF
值
pyspark
、
apache-spark-sql
我有两个数据帧,所以一个
df
有唯一的
值
,格式很好,而
另一个
df
的
值
是错误的,那么相对于
另一个
数据帧,我
如何
用错误的
值
来
补充
df
呢?示例:具有正确且唯一
值
的
df
+----------------------------------------+--------------+ |company_idcbf1c8b09cd5b549416d49d220a40cbd317f952e|Mi
浏览 21
提问于2020-09-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
根据
另一个
df
双列
值
设置
df
列
值
python
、
excel
、
pandas
、
timestamp
我需要:在第一个excel文件
中
,我需要一个额外的列。它的
值
必须是基于第二个文件的开始和结束
值
生成的产品编号。 老实说,我对熊猫很陌生,但我读了一些基础知识,找不到答案。我将excel加载到
df
中
并保存回来。在
df
中
,当我检查它时,所有必需的列数据类型都是timestamp,然而,当我保存为excel并使用openpyxl加载到python3
中
时,其中一个列数据类型是float。我不知道为什么。
浏览 13
提问于2019-06-19
得票数 0
1
回答
从
另一个
df
中
引用提取相应的
DF
值
python
、
pandas
我可以
从
df
1的所有列
中
检索idxmax。输入:
df
1 = pd.DataFrame({'ref':[2,4,6,8,10,12,14],'value1':[76,23,43,34,0,78,34],'value2':[1,45,8,0,76,45,56]})
df
2 = pd.DataFrame({'ref':[2,4,6,8,10,12,14],'value1_pair':[0,0,0,0,180,1
浏览 29
提问于2020-11-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
另一个
df
中
每行的分隔
值
创建
df
python
、
pandas
、
numpy
我希望
从
给定数据帧
中
的每一行创建一个新的熊猫数据帧。行
中
的
值
是逗号分隔的字符串。
浏览 0
提问于2018-03-30
得票数 1
1
回答
基于
另一个
df
中
的
值
的
df
子集
值
r
、
function
、
if-statement
、
dataframe
、
subset
我想子集(merge()(也许) dfy
中
的所有条目,它们是dfx
中
的== 1)。数据采用宽格式,ID =行名和列代表每个问题。如果我指定了但是,我不知道
如何
将它应用于整个
df
。 有什么想法吗?
浏览 1
提问于2015-11-26
得票数 0
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2
回答
如何
从
另一个
df
列
中
创建唯一
值
的
df
?
pandas
我正在尝试
从
另一个
df
中
仅使用唯一的
值
创建
df
。这是我的主意
df
_uniquevalues = pd.DataFrame()
df
_uniquevalues[columns[i]] =
df
[columns[i]].unique()我的想法是通过for循环提取唯一
值</em
浏览 0
提问于2020-09-24
得票数 0
6
回答
Python熊猫
从
另一个
df
中
搜索
df
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
match
我有两个数据帧:-Time V1 V202:01 DD34 0040 FileName V1 V2 2222.txt 0000 0040 1111.txt 02:00 我开始使用dataframes,因为我想我可以在V1 / V2<em
浏览 5
提问于2020-04-08
得票数 2
1
回答
如何
从
另一个
df
填充pandas
df
中
的列的
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
NaN NaN ghi<e
浏览 29
提问于2021-06-30
得票数 1
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2
回答
从
单个
df
派生多个
df
,使每个
df
没有NaN
值
。
python
、
pandas
、
dataframe
3.02 mol NaN 5.04 lob NaN NaNmovie name rating1 thg James 4.0 movie rating movie4 lob 如果每个数据都没有Nan
值</em
浏览 2
提问于2020-04-07
得票数 2
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1
回答
从
序列中提取值
pandas
我想
补充
的是 我
从
列
中
获取所有
值
: from collections import Counter train_
df
['hour'+str(i)] = 0 现在我想从time1
中
获取小时,并将1设置为右列。for hour in [train_
浏览 8
提问于2020-04-21
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1
回答
用来自
另一个
df
的
值
替换
df
中
的
值
pandas
、
dictionary
、
replace
、
lookup
我有一个数据表
df
1,它看起来如下(
df
.groupby('id').agg(lambda x: x.tolist())的结果):51 [125, 126, 127, 128, 129]53 [312]<
浏览 0
提问于2019-08-15
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回答已采纳
1
回答
如何
将来自
df
1的与
df
2的
另一个
值
相匹配的
值
相加
python
、
list
、
pandas
、
sum
如何
将属于
df
2
中
另一个
值
的
值
从
df
2
中
的
值
相加?我有一个非常大的
df
,但假设我有这样一个
df
:0 John Pen Apple4 Mandy Keyboard Bread 5 Mandy
浏览 1
提问于2016-07-05
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2
回答
从
DF
列
中
查找
df
中
的
值
,取相应行的
值
r
我的
DF
:dataCD <- c("C","C","D","D","C") dataEF <- c("F","E","E","E",",它在
DF
名称
中
查找"ke
浏览 1
提问于2018-09-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在一个csv
中
查找
另一个
csv
中
的行并删除不存在的行
python
、
pandas
、
dataframe
我想使用一个CSV作为参考,并在
另一个
CSV
中
搜索这些
值
。如果没有找到该
值
,我需要删除该行。Column A B C 10 5 5 给定这两个
df
,我想使用
df
1作为使用列A的引用,
从
df
2
中
搜索列A并删除第一行,因为它不在
df
1
中
。应该只使用感兴趣的
值
创建一个新的
df</em
浏览 13
提问于2020-10-06
得票数 0
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3
回答
如何
根据在
另一个
数据
中
定义的行/列缩放因子来缩放熊猫的数据?
python
、
pandas
、
dataframe
因此,我提取了2个数据格式,如下所示:
DF
2: 我希望根据
另一个
数据
中
的条件匹配将一个因素应用到pricedata 1和pricedata2列的不同部分
中
,用于
DF
1。例如,对于
DF
1
中
的第0行,我希望将一个因子应用到pricedata1
值
100.5上,方法是乘以2.5,这是根据
DF
1列年份
值
==
DF
2列名和
DF
1列名==
DF<
浏览 5
提问于2021-03-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
df
2
中
随机选取
df
1
值
pandas
、
python-2.7
1,01233,4567像这样的Courses数据文件,990,CourseA992,CourseC
df
1 =
df
1.append([
df
1]*1, ignore_index=True)
df
1['ID'] = np.ara
浏览 0
提问于2019-05-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
DF
1替换
DF
2
中
的
值
python
、
python-3.x
、
pandas
DF
1
DF
2这是我的两个数据集,我尝试过几种方法,但所有这些方法都有一个具有唯一索引的数据库,但我的
DF
1没有唯一的索引。 如果你能帮忙的话。谢谢
浏览 2
提问于2022-04-04
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1
回答
使用pandas计算存取款余额列
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试根据pandas数据框架
中
的取款金额和
补充
金额列来计算多余的现金。 计算超额现金的逻辑是,只要有补货,就取补货金额与提款金额之差。
df
['Excess'] = 0
df
['Excess'] = np.where(
df
['Replenished'] > 0,
df
['Replenished'] -
df
['Withdrawn'],
补充
列为
浏览 35
提问于2019-06-22
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1
回答
如何
找到
另一个
df
的数据
补充
?
join
、
pyspark
我想找到
df
1
中
不包含的所有行,以及来自
df
2的id。在熊猫
中
,我可以按照下面的代码来做
df
1.merge(
df
2, on='id', how = 'outer' ,indicator=True).loc[lambda x : x['_merge']==
浏览 5
提问于2022-04-05
得票数 -1
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2
回答
熊猫
从
df
中提取行,其中
df
['col']
值
与
df
2['col']
值
匹配
python
发现这个很难,想看看你能不能帮上忙,请: 我有两个
df
's,dfA和dfB。在每一列中都有一个telnum、file和datetime列,但是只有dfA包含一个name列,并且只有dfA有完整的电话号码字符串
值
,而不像< code >D9</ code >,后者有时有部分完整的电话号码我想要做的是
从
dfA中提取dfB['telnum']与dfA['telnum']匹配的行,但是由于dfB['telnum']并不总是完整的,所以我也需要检查
浏览 1
提问于2019-07-23
得票数 0
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