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4
回答
如何
从
另一个
DataFrame
中
删除
基于
数据
的
DataFrame
行
?
、
、
我是pandas
的
新手,我正在尝试解决这个问题:我有一个包含两个产品
的
样例
DataFrame
。Apples 1.49 45 1-15-18 Apples 2.99 我还有
另一个
小
DataFrame
,它看起来像这样(它显示相同产品
的
促销价):df2= Product_Num Price
浏览 301
提问于2018-01-31
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用pd.drop将
行
拖放到
另一个
数据
帧
、
、
我正在尝试
删除
基于
多个条件
的
行
。我能够成功地
从
dataframe
中
删除
行
,但在尝试将
行
删除
到
另一个
dataframe
(将
行
追加到
另一个
dataframe
)时遇到了问题。Difference-up'] == 0].index) | (dfAntrags.loc[dfAntrags['Diffe
浏览 13
提问于2019-07-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
翻转
dataframe
中
的
Python追加行
、
、
我将一个
数据
集
从
CSV文件导入到Python
中
的
dataframe
。我想从这个
dataframe
中
删除
一些特定
的
行
,并将它们附加到一个空
的
dataframe
。到目前为止,我已经尝试
从
名为df
的
“大”
数据
帧
中
删除
第1
行
和第0
行
,并使用以下代码将它们放入dff<
浏览 32
提问于2020-11-17
得票数 0
1
回答
如何
将空行和非空行分离为两个不同
的
DataFrames?
、
、
、
假设我有一个大
的
DataFrame
(>10000
行
),其中有些行包含一个或多个空值。
如何
从
原始
DataFrame
中
删除
一个或多个列
中
包含null
的
所有
行
并将
行
放入
另一个
DataFrame
?例如: a b c 1 "foo" 5
浏览 0
提问于2018-09-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
那些突出显示
的
行
应该做什么?
、
我不知道下面的评论是怎么做
的
,有人能帮我一下吗?
浏览 2
提问于2022-03-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
基于
dataframe
中
的
两个条件
删除
列
、
我试图
删除
列
基于
两个条件在一个
数据
。我试图
从
数据
框架
中
删除
一列,并编写了以下代码选择是可行
的
DATAF
浏览 4
提问于2022-03-24
得票数 0
1
回答
如何
从
另一个
使用熊猫
的
dataframe
B列
中
删除
包含特定数量值
的
dataframe
A
中
的
行
?
、
、
、
、
假设我有一个
dataframe
A,如下所示:------------------------- reebok power t-shirt / reebock shoes我
的
问题是,我想根据
dataframe
从</em
浏览 2
提问于2016-12-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将NumPy数组与熊猫
DataFrame
连接(连接)
、
、
、
我有一个熊猫
数据
,有10
行
,5列和一个0,np.zeros((10,3))
的
数字矩阵。我想将numpy矩阵连接到熊猫
的
dataframe
,但是在将numpy数组连接到它之前,我想从熊猫
的
dataframe
中
删除
最后一列。new_
dataframe
= pd.concat([ original_
dataframe<
浏览 2
提问于2016-09-26
得票数 21
3
回答
为什么某些命令会导致与前面的命令相关
的
错误?
、
、
这是熊猫
的
问题。试着在木星笔记本上复制这一点: index=['cobra', 'viper',In [3]: pd.
DataFrame
(df.pop('shield')) # Return as
DataFrame
. In1In2 为什么第三次出局总是会导致错误?发生这种错误
的
原因是什么?
浏览 5
提问于2022-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
根据来自
另一个
DataFrame
的
行
从一个
DataFrame
中
删除
行
?
、
我有两张
数据
。我想要匹配这两个
dataframe
的
行
名,如果
行
名不匹配,我想从两个
dataframe
中
删除
这些
行
,以匹配
行
的
维数。
Dataframe
A: B01167 1 0B41167 3 dim(4,
浏览 1
提问于2022-01-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在df1
中
删除
df2
中
的
行
的
可靠方法
、
、
我有一个场景,其中我有一个existing
dataframe
,我有一个new
dataframe
,它包含可能在existing框架
中
的
行
,但也可能有新
的
行
。我很难找到一种可靠
的
方法将这些现有的
行
从
new
数据
have
中
删除
,方法是将它与existing
数据
have进行比较。 我已经做完作业了。解决方案似乎是使用isin()。然而,我发现这是有隐患
浏览 7
提问于2019-11-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于
"not in“状态
从
dataframe
中
删除
行
、
当日期列
的
值在日期列表
中
时,我想从熊猫
数据
中
删除
行
。以下代码不起作用:我得到以下错误: ValueError:系列
的
真值是不明确
的
浏览 2
提问于2015-01-15
得票数 174
回答已采纳
1
回答
删除
每个标签
的
Dataframe
中
的
10
行
、
我有一个带有6个不同标签
的
dataframe
,并且希望
删除
每个标签
的
10
行
,并将其作为测试
数据
集添加到
另一个
dataframe
中
,并从原始df
中
删除
它们。会很感激你
的
帮助!我能够对每种标签类型
的
10
行
进行抽样。df_tester = pd.concat(g.sample(10) for idx, g in df.groupby('Lab
浏览 4
提问于2022-11-13
得票数 0
1
回答
基于
list
从
dataframe
删除
行
、
我已经搜索过了,但没有找到与我想做
的
事情类似的东西。基本上,我有这样
的
数据
:Q20U20V20Z20 ...我想从未来多少年(今天是20年)中选择,如果
行
不属于一个列表,就开始丢弃它们。所有以R开头
的
东西也应该保留。更确切地说,如果是list = ['Q', 'F']和yearsfwd = 5,我想放弃"26"
中
没有以列表
中
的
字母开头
浏览 1
提问于2020-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
多个包含错误
数据
的
数据
中
删除
行
、
在给定
数据
帧
中
的
行
中
查找包含“坏”值
的
行
,例如,index2 = df2[df2.isin([np.nandf
中
存在错误
数据
,而
另一个
df
中
没有错误
数据
,则可能会出现错误。
如何
不仅从违规
的
dataframe
中
<
浏览 0
提问于2019-01-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫-滴函数
、
、
、
基于
特定列
的
值在列表
中
的
条件,我希望
从
dataframe
中
删除
行
。如果不是这样的话,我希望
删除
行
。例如,如果列'C‘
中
的
值不在列表l
中
,我希望
删除
整行import numpy as np df = pd.
DataFrame
(np.
浏览 12
提问于2022-05-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用Apache
中
列
的
子集减去DataFrames
、
如何
使用
Dataframe
1使用
Dataframe
2执行筛选操作。为了符合以下匹配条件,我希望
从
DataFrame
1
中
删除
行
Dataframe
1.col2 =
Dataframe
2.col2 我
的
问题与减法两个
数据
格式不同,因为我们使用所有列,但在我
的
问题中,
浏览 1
提问于2019-08-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
变异
DataFrame
?
、
我试图
从
我
的
数据
框架
中
删除
一些列,并且不希望返回修改过
的
数据
框架并将其重新分配给旧
的
。相反,我希望函数只修改
数据
框架。这是我尝试过
的
,但它似乎并没有做我想做
的
事情。我当时印象
中
的
论点是作为参考而非价值而通过
的
? df = df[set
浏览 7
提问于2014-12-24
得票数 5
回答已采纳
2
回答
根据条件
从
数据
表
中
删除
数据
、
我有一个脚本,它创建一个要连接
的
数据
文件列表。在级联之前,我将检查每个
dataframe
中
的
某一列是否存在“1”二进制标志。如果没有,我想从
数据
文件列表
中
删除
dataframe
。我有问题,因为我不知道
如何
正确索引列表,以
删除
数据
。我用这个代码重新创建了这个问题。21, 19, 18]} data2 = {'Name':['Tom',
浏览 1
提问于2019-06-27
得票数 4
回答已采纳
2
回答
删除
HDFS文件
中
的
数据
并调整星火
、
、
、
、
我有一个脚本,
删除
存储在HDFS
中
的
txt文件
中
的
行
。
数据
按日进行分区,每个分区
的
数据
少于10MB
数据
。该代码将所有
数据
读入一个
dataframe
(DF1)
中
,保持跟踪或src
数据
,这样我就可以在最后重写
数据
。然后,
基于
另一列
dataframe
(DF2),
删除
DF2上包含
浏览 2
提问于2019-10-12
得票数 0
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