如何从另一个df的随机行子集创建一个新的df而不复制？

要从另一个DataFrame的随机行子集创建一个新的DataFrame而不复制，可以使用以下方法：

1. 首先，导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个示例DataFrame：

df = pd.DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': range(11, 21)})

1. 使用sample()方法从原始DataFrame中随机选择一定数量的行：

subset = df.sample(n=5, replace=False)

• n参数指定要选择的行数。
• replace=False表示选择的行不可重复。

1. 创建一个新的DataFrame，其中包含从原始DataFrame中选择的随机行子集：

new_df = pd.DataFrame(subset)

这样，你就可以从另一个DataFrame的随机行子集创建一个新的DataFrame，而不复制原始数据。

注意：以上代码示例中，并未提及具体的腾讯云产品和产品介绍链接地址，因为与问题的内容无关。如需了解腾讯云的相关产品和服务，请访问腾讯云官方网站。