有没有可能用Pandas对一列单词组合进行求和?假设有一列包含给定文本的列,其中每个单元格都是一个句子。如何检查由句子1中的2个单词组成的单词对是否也出现在其他行中,如果是,则这种出现的计数应递增1。
它应该看起来像这样:
| | text |count|
|---:|:-----------------------------------------|-----|
| 0 | My Name is Anton and I like driving cars | 6 |
| 1 | My Name is He
我在python中有一个pandas Dataframe,它有一个名为"Description“的列,其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如,我有: Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数,如下所示: Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
我有一个csv文件,其中包含酒店和他们的星级评级(1星到5星)的列表。
B列承载每个酒店的星级等级,从第2行开始(第1行是标题"Review“),每个单元格有一个星值(1-5)。
我需要为Python编写一个脚本(v.3.6.4)来计算"5“在列"Review”中发生的次数。因此,公司中有多少人获得了五星级评级。例如,如果我有2000家酒店,其中800家拥有5星级评级,我需要python返回"800“。
到目前为止,我已经写到:
import csv
from decimal import *
import math
import pandas as pd
w
我有一个5列数据框架,我需要找出第一列(A)中每个元素重复多少次,并在一个新列(F)中将该元素前面的数量相加,例如第一列(A)中的'a‘在整个数据帧中重复5次,因此需要在第0行的相关单元格中创建列()和添加5,等等。感谢您的支持。我是python的新手,需要你的宝贵评论。
以下是原始数据框架:
A B C D E
a -
b a -
c a -
d b a -
e d b a -
优先采用的数据框架是:
A B C D E F
a -
我有一个数据集,其中有一列包含个人的姓名。我正在尝试创建一些基于每个名称是否包含特定字符串的虚拟变量。我有这些字符串的列表,并将names列提取为pandas序列。我正在尝试以下代码,但无法使for循环工作。有没有人能帮我指出我正在犯的错误? import pandas as pd
ds = pd.read_csv('address to .csv')
names = ds['name']
list = ['n1', 'n2', ...]
for l in list:
l = names.str.contains(l,
我有一个数据框架,其中包含从StackOverflow帖子中提取的下位词和上位词对。您可以在以下内容中看到其中的摘录: 0 1 2 3 4
linq query asmx web service THH 10 a linq query as an asmx web service
application bolt THH 1 my application is a bolt on data visualization...
area r time
我正在使用Pandas操作一个包含多个行和列的csv文件,如下所示
Fullname Amount Date Zip State .....
John Joe 1 1/10/1900 55555 Confusion
Betty White 5 . . Alaska
Bruce Wayne 10 . . Frustration
John Joe 20 .
我有一个pandas dataframe,我想通过应用基于count函数的过滤器来创建一个新的dataframe,以便只选择计数等于指定数字的那些列。 例如在下面的数据框中: month_end Col A Col B Col C Col D
200703 NaN NaN NaN NaN
200704 0.084 0.152 0.142 0.0766
200705 0.124 0.123 0.020 Na