我希望删除目标值为null的行超过25%的时间，并将25%的条件应用于另一列。或者，我可以提出一个阈值，作为NaN可接受次数的最大计数，但也是基于另一列的值。我的目标是，如果基于另一列的分组有足够的观测值
浏览 11提问于2019-11-05得票数 2
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我有一个基于其他数据集创建的数据集。在我的新数据名中，一些列具有NaN值。我想在每一列上做一个日志。但是，我需要所有的行，即使它们有NAN值。在应用log之前，我应该如何处理NAN值？例如，考虑以下数据集：1 2 37 nan 8
浏览 4提问于2017-09-28得票数 0
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我有一个包含一些NaNs的数据帧：51 Peg 4.2293 577351 Peg 4.23077 NaN55 Cnc 44.373 NaN55 Cnc NaN 523461 Vir
浏览 14提问于2018-03-01得票数 3
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如何删除具有NaN、+inf和-inf值的列？这里我看到的所有解决方案都只提到行，但是假设我从dataframe中的每个元素中都有一组特性，我如何才能从dataframe的每一行中只删除包含+inf、-inf和NaN的列？
浏览 4提问于2021-04-29得票数 2
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我有如下所示的数据df = pd.DataFrame(df)df = [[1,3],[4,'Nan'],[7,9]]因此，在这种情况下，
浏览 2提问于2020-03-18得票数 1
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我需要从熊猫DataFrame中选择并删除在任何列中具有NaN值的所有行。我知道如何使用布尔级数：df.loc[np.isnan(df['col1'])]对单个列进行过滤，但我不知道如何扩展它，以便从多个列进行筛选。
基本上，我希望去掉所有具有NaN值的行
浏览 4提问于2020-07-04得票数 0
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熊猫-删除只有NaN值的行
、、、、
我有一个包含许多DataFrame值的NaN。我想删除包含太多NaN值的行；具体来说:7或更多.
我尝试过几种方法使用NaN函数，但很明显，它贪婪地删除了包含任何值的列或行。这个问题()告诉我，如果我只需要编译一个包含太多NaN值的行的列表，我就可以用一个简
浏览 4提问于2014-08-05得票数 14
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我的目标是从一个csv文件中读取并将它写入另一个csv文件。我有一个csv文件，其头包含x列数。一些行中有x+1、x+2、x-1的值(有些是空的)。我想遍历每一行，找出值的数目，如果值的数目不是x，那么我想跳过行，然后转移到下一个行。在删除Status列及其值/之后
浏览 2提问于2022-05-07得票数 0
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假设我使用df.isnull().sum()，并在dataframe的所有列中得到所有'NA‘值的计数。我想删除一个列，它的NA值高于'K‘。比如， 'B': [0, np.nan</em
浏览 3提问于2016-03-22得票数 0
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我想根据一列中的不同值和第二列中计数为零的非nan数据的计数来删除Dataframe中的行。以下是原始的df： ColA ColB1 a 23 a NaN5
浏览 23提问于2021-08-19得票数 0
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Python菜鸟在这里 有两列；‘项目编号’(项目1，项目2，项目3...等)和“预期日期”(DD/MM/YYYY)和许多“预期日期”值是NaN，我想计算每个项目编号的NaN百分比，即项目1的NaN为我知道对于单个列的百分比，您可以使用以下代码，但我正在努力解决上面的问题？ df['Date Expected'].value_counts(normalize=True)*100 提前感谢您<em
浏览 39提问于2021-03-30得票数 1
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我有这个DataFrame，并且只想要EPS列不是NaN的记录 STK_ID EPS cash600036 20111231 600036 NaN 12601009 20111231 601009 NaN
浏览 4提问于2012-11-16得票数 1101
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我有一个数据集，在该数据集中，我希望计数每一行具有nan值的选定列的数量，而不是所有这些列。
这是计算没有nan的每一行的列。我已经看到了关于如何计算nan总数的答案，但是没有找到任何关于如何使用每
浏览 7提问于2022-08-22得票数 0
如果我的问题已经得到回答，请接受我的道歉。我试图找到一个解决方案，但我所能找到的就是将所有NaN的解决方案放在一个数据帧中。我的问题是，我有一个6列500行的数据帧。我需要检查某个特定行中的所有值是否都为NaN，这样我就可以将它们从dataset中删除。Nan</em
浏览 1提问于2016-09-03得票数 6
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我有一个包含7100行的3列数据集。data.dropna(inplace=True)下降351行。有人能给我解释一下吗？我做错什么了吗？编辑：
我现在检查已删除的行。
浏览 5提问于2022-03-04得票数 0
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我需要从pandas.DataFrame中删除满足不寻常条件的所有行。A B C D1 2 50 35 6 78
我需要删除第一<e
浏览 20提问于2017-07-04得票数 0
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因此，我的问题是，我有一些基于一列(A列)的重复行，如果它们存在于下面的示例中，则应该处理缺失的值： A B C1 foo nan nan2 foo 1 44 foo nan nan
对于这个例子，这个例子是无效<em
浏览 0提问于2021-07-30得票数 1
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我使用以下命令删除具有NAN值的单元格的行：不，我想知道如何保留NAN行，并删除在其中一列中没有NAN的所有其他行。我的数据是潘达斯的数据。
谢谢。
浏览 0提问于2019-02-19得票数 2
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,23,33], "D":[np.nan,24,34], "E":[15,25,35]})>>> df0 11 12 NaNNaN 152 31 32 33.0 34.0 35我知道如何<em
浏览 2提问于2020-10-09得票数 3
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