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我有下图：Original Image 我想要检测下图中以红色显示的3个垂直边缘：Desired output 我尝试过以下几种方法： #green is the original imagecv2.imshow("Edges", edges) 精明的边缘检测器显示以下输出：Canny result 我尝试使用sobel<em
浏览 12提问于2021-07-01得票数 2
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我正在做一个图像处理项目。我有一个灰度图像，并用Canny边缘检测检测到了边缘。现在我想通过过滤不必要的边缘来处理结果。我想保留接近水平的边，删除接近垂直的边。
如何删除接近垂直的边缘？
浏览 0提问于2013-04-26得票数 1
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下面的两张图像是使用Hough Lines分割不成功的示例。我正试图在所有的书之间划一条线。
我想问一下，有没有人知道如何分割书脊？考虑到一些书脊有两种不同的颜色，形成自己的小矩形，例如新锐的广告书，矩形检测也不会很好地工作。我也尝试过寻找轮廓，但也没有好的结果。
我要做的最后一个程序是计算有多少本书。
浏览 0提问于2013-10-15得票数 2
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我刚开始深入学习，并试图了解CNN如何进行图像分类。比如ex：[-1，1，-1]检测垂直边缘。难道我只是用别人的话来形容
浏览 1提问于2018-12-07得票数 2
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仅计算强度降低的边
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我想要在我的图像中找到边缘，特别是从明到暗的强度的垂直变化。这个是可能的吗？我在OpenCV中使用的是Canny/Sobel边缘检测器，但它们会在强度增加的地方拾取边缘，这是我不想要的。
浏览 0提问于2014-08-28得票数 1
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仅调整垂直图像的大小
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我有一个垂直滚动图片库的问题，我想垂直图像调整大小，但水平图像的方式是很好的。水平图像的宽度是900px，垂直图像对于舒适的屏幕观看来说太高了，所以我想要两个440px宽度的垂直图像和一个20px的中心边缘来适合低于一个水平图像。一种检测图像比例，然后仅当height>width时调整大小的方法
谢谢
浏览 2提问于2012-08-27得票数 2
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在对图像运行Canny边缘检测器后，我得到了清晰的线条。但是，当在Canny edgemap图像上运行时，Hough line函数似乎遗漏了相当突出的线条。我只保留垂直和水平的霍夫线(公差为15度)。);主要目的是检测表示链表节点的矩形框但是，squares.c示例程序将仅<em
浏览 1提问于2011-06-30得票数 7
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我尝试在我的图像中检测非常清晰的边缘。我用opencv尝试了不同的解决方案(houghline，sobel，laplace )。但是使用这些算法，我得不到我想要的结果。
右上角的图像是演示者的视频，左侧显示演示文稿。也可能会有一些边缘。(例如，当在下模演示中有带边框的图片时)
你将如何做这个边缘检测？
浏览 0提问于2015-04-24得票数 0
我在openCV中使用以下参数进行Sobel边缘检测：# mat -> source image# apertureSize (int) – Size of the extended Sobel kernel -> its by default set to 3
我还使用GIMP对图像进行了Sobel边缘检测。
浏览 3提问于2011-06-03得票数 6
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参考这个视频由安德鲁ng
从这段视频中我得出结论，为了检测图像中的垂直边缘，应该有一些较亮的区域从左侧开始，然后是较暗的区域，然后只有这个[1,0，-1，0，-1,1,0，-1,1,0，-1，1，0，1，1，0]才能作为垂直边缘检测器。
浏览 0提问于2019-05-04得票数 1
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是否存在图像Gx和Gy的方向梯度比其幅值sqrt(Gx^2 + Gy^2)更有用的现实问题或情况？有关一些直觉，如果需要，请参阅
浏览 0提问于2013-07-31得票数 0
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我正在做一个关于MatLab软件中的图像伪造检测的项目。但我对图像处理和matlab都是新手。ver=imfilter(edge1,[1 0 -1])hor=imfilter(edge1,[1 0 -1]')但我不知道这是否正确。边缘检测算法是基于标准偏差的
浏览 3提问于2014-01-25得票数 4
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如何在以下图像中找到低对比度边缘：以下是GIMP中的狗检测器的结果：我尝试过的所有算法(canny、sobel、laplace、dog等)都忽略了右上角几乎垂直的边缘以及左下角门上方的大多数对角线边缘有一个很容易识别的边缘的补丁，各种边缘检测器错过。
浏览 2提问于2015-02-23得票数 2
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作为这个过程的一部分，我使用Canny边缘检测来找到图像中的边缘。我遇到的问题是图像中的水平边缘没有被检测为实线。问题是，因为线条不是实线，所以我无法将其检测为一条等高线
这是边缘检测的结果。正如您所看到的，车牌的垂直边缘被检测为实线，
浏览 0提问于2012-03-21得票数 1
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我的工作是在Matlab中进行图像分割、边缘检测以及通过重建实现开闭。我试图在一个非常嘈杂的图像中识别圆形物体，目的是用这些圆形物体的边缘创建一个蒙版，然后在原始图像中叠加这样的蒙版。虽然识别出的完整圆圈很少，我得到的大多是半个圆圈，但这种方法过滤掉了图像中的大部分噪声。
为了得到完整的圆的边缘，我使用了canny函数进行边缘检测。此函数获取大多数圆形对象的完整<
浏览 2提问于2017-05-28得票数 0
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自动检测图像拼贴
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我正在尝试自动检测一张图像是否是一张拼贴画而不是一张单独的照片。我不太关心边缘情况。我正在尝试解决的是矩形拼贴，如下所示。我尝试了边缘检测(canny) +垂直和水平sobel滤波+直线检测(Hough变换)来尝试识别垂直线，但得到了太多的假阳性。我不太擅长图像处理，所以欢迎任何输入。谢谢！
浏览 14提问于2018-07-26得票数 2
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我需要找到虹膜边缘，我使用的输入图像不是一个完全圆形的虹膜，有时它可能被眼睑覆盖。我找到了一篇期刊文章的摘要，以找到虹膜，甚至是眼睑覆盖的虹膜。然而，我还是坚持了其中一步。这是我被困的地方，我有一个图像，它已经暗示了垂直索贝尔边缘检测。我有一个图像输入，这是图片：这是应用垂直边缘检测后的图片：我需要删除除虹膜边缘(红色边缘)的所有边缘。
浏览 12提问于2016-06-04得票数 5
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我正在编写一个程序，要求用户在、Prewitt、和Sobel图像过滤器之间进行选择，以检测图像对象的边缘。我必须使用他们的过滤器模板，而不是edge函数。用户还告诉他是否要检测“水平”、“垂直”或“对角线”边缘。我的问题是理论问题，而不是编程问题。在我的笔记中，为了计算每个像素的梯度大小，它通常被近似为sqrt(Gx^2 + Gy^2)，其中Gx是垂直导数，Gy是水平导数。但是，如果我只计算水平边，那么Gx的值是多少？如果我只是在寻找
浏览 4提问于2015-04-19得票数 1
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我有一个基本图像(一个数字或一个操作符)，我必须与14个图像(0到9和*/- +)进行比较，以知道哪一个图像与基本图像匹配。我创建了基本图像的直方图，并使用我为所有14幅图像的直方图创建的循环，并将直方图标准化。
在循环中，对于每个新创建的直方图，我使用compareHist()函数与基本直方图进行比较。
浏览 2提问于2013-10-25得票数 3
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