如何从多个列中删除包括0在内的所有正数，并使用pandas保留行？

答案： 要从多个列中删除包括0在内的所有正数，并使用pandas保留行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个包含多个列的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [-1, 0, 1], 'C': [-2, 0, 2]})

1. 使用条件筛选和逻辑运算来删除正数：

df = df.loc[(df['A'] <= 0) & (df['B'] <= 0) & (df['C'] <= 0)]

在这个例子中，我们通过df['A'] <= 0来筛选列A中的非正数（包括0），通过df['B'] <= 0来筛选列B中的非正数（包括0），以此类推。最后，通过逻辑运算符&将这些条件组合起来，并使用loc函数将满足条件的行保留下来。

1. 打印结果：

print(df)

这样就可以得到从多个列中删除包括0在内的所有正数，并使用pandas保留行的结果。

【名词解释】

• pandas：pandas是一个开源数据分析和数据处理库，提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具，广泛应用于数据科学、机器学习和云计算等领域。推荐的腾讯云相关产品是TDSQL、Data Lake Analytics，产品介绍链接地址为：https://cloud.tencent.com/product/tdsql、https://cloud.tencent.com/product/dla
• DataFrame：DataFrame是pandas库中的一种数据结构，类似于关系型数据库中的二维表格，可以存储和操作具有不同数据类型的数据。在云计算和数据分析领域，DataFrame常用于处理结构化数据和进行数据分析任务。
• 条件筛选：条件筛选是一种数据操作技术，通过指定某些条件来选择数据集中符合条件的行或列。在pandas中，可以使用布尔索引或条件表达式来进行条件筛选。
• 逻辑运算符：逻辑运算符用于在条件筛选中组合多个条件。常用的逻辑运算符包括与运算符（&）、或运算符（|）和非运算符（~）。在pandas中，逻辑运算符可以用于对多个条件进行逻辑组合，从而实现更复杂的条件筛选。

希望这个答案能够满足您的需求，如果还有其他问题，请随时提问。