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Excel公式技巧20: 列表中返回满足多个条件数据

在实际工作中,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件数据中最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)最新版本(列B)对应日期(列C)。 ?...,也在生成参数lookup_array构造中。...原因是与条件对应最大值不是在B2:B10中,而是针对不同序号。而且,如果该情况发生在希望返回值之前行中,则MATCH函数显然不会返回我们想要值。...(即我们关注值)为求倒数之后数组中最小值。...而且,如果我们传递一个所有值都在0到1之间值数组作为FREQUENCY函数参数bins_array值,将0作为其参数data_array值,那么零将被分配给参数bins_array中最小值;其余为空或为零

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如何使用Cook创建复杂密码字典列表

Cook介绍 Cook是一款功能强大字典生成工具,该工具可以通过创建单词排列和组合以生成复杂字典和密码。Cook可以使用一系列预定于前缀、后缀、单词和模式来创建复杂节点、字典和密码。...get github.com/giteshnxtlvl/cook 工具更新: go get -u github.com/giteshnxtlvl/cook 自定义工具 通过自定义配置开发,研究人员可以轻松创建和使用自己字典列表或密码模式...: 创建一个名为yaml空文件,或直接下载【cook.yaml】文件。...预定义数据集 使用秘诀: cook -start admin,root -sep _ -end secret start:sep:archive cook admin,root:_:archive 创建你自己数据集...使用CRUNCH 模式/功能 使用秘诀: cook -name elliot -birth date(17,Sep,1994) name:birth 整数范围 文件 文件输入正则表达式 使用秘诀

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如何 Python 列表中删除所有出现元素?

本文将介绍如何使用简单而又有效方法, Python 列表中删除所有出现元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表每一个元素如果该元素等于待删除元素,则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会列表中删除下面是代码示例...方法二:使用列表推导式删除元素第二种方法是使用列表推导式来删除 Python 列表中所有出现特定元素。...具体步骤如下:创建一个新列表,遍历旧列表每一个元素如果该元素不等于待删除元素,则添加到新列表中最终,新列表中不会包含任何待删除元素下面是代码示例:def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效方法,帮助 Python 开发人员列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式方法则更加高效。

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如何在一台电脑上创建多个sshkey达到操控多个github账号目的

老司机一般都不只有一个github账号,多个账号同一台电脑部署代码 如果使用同一个公钥肯定是不行,会报权限拒绝,那么如果解决这个问题呢 首先 生成一个新sshkey ssh-keygen -t rsa...com (此处host名是自己取,你也可以自己改) HostName github.com (gitlab的话写gitlab.com?)...PreferredAuthentications publickey IdentityFile ~/.ssh/abc (这是你key路径名) 第三步 将新生成密钥添加到SSH...to your authentication agent错误,就试着用以下命令: ssh-agent bash ssh-add ~/.ssh/abc 第四步 在你需要连接githubsettings...里配置sshkey 将新生成公钥(.pub后缀)复制过去 第五步 修改克隆或者关联远程仓库地址(关键) 平常咱们关联远程仓库代码是这样 git remote add origin git@github.com

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一日一技:如何用Python遍历多个列表元素所有组合

大家小时候可能玩过“谁”-“什么时候”-“在哪里”-“干什么”游戏,这个游戏用Python来表述是这样: import randomwho = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四...最常见写法是嵌套4个for循环: who = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四']when = ['早上8点', '下午3点', '凌晨2点']where = ['在厕所','在卧室...在Python中,对于这种情况,有现成处理方法,那就是 itertools.product计算可迭代对象笛卡尔积。...它使用方法为: import itertoolswho = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四']when = ['早上8点', '下午3点', '凌晨2点']where = ['在厕所...itertools.product可以接收非常无数个可迭代对象,然后把他们想for循环嵌套一样拼接起来。

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如何看不懂Dockerfile到创建自己镜像

前期顺风顺水直到看了胡博士文章,对其Dockerfile内容有很多不理解,后来明白Docker并不是单一独立存在,你想要创建镜像集成了所需环境、软件、数据库以及脚本等,是生信处理能力综合性体现...这就需要对当初所用环境和操作进行“打包”处理,Docker为我们提供了Dockerfile来解决自动化创建images问题,我们可以通过编辑Dockerfile来定制镜像。...按照开发和运维(DevOps)人员说法,就是一次创建或配置可以永久在不同平台运行。...我学习路径 Docker命令大全 Dockerfile中指令 B站全套生信视频课程 Docker三要素 Dockerfile 是文件指令集,用来说明如何自动创建Docker镜像 Docker...创建Images,Images可被下载到不同平台。

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如何 Python 中字符串列表中删除特殊字符?

方法一:使用列表推导式和字符串函数我们可以使用列表推导式和字符串函数来删除字符串列表特殊字符。首先,我们定义一个包含特殊字符字符串列表。...然后,我们使用列表推导式和字符串函数来过滤掉特殊字符,并创建一个新列表。...示例中列举了一些常见特殊字符,你可以根据自己需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表特殊字符,但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表,可以将返回列表赋值给原始列表变量。...如果需要修改原始列表,可以将返回列表赋值给原始列表变量。结论本文详细介绍了在 Python 中删除字符串列表中特殊字符几种常用方法。...希望本文对你理解如何 Python 中字符串列表中删除特殊字符有所帮助,并能够在实际编程中得到应用。

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如何多个维度来分析Redis中常见几个重点热门问题

其实大家针对该三种情况,去仔细分析一个产生原理就能很好找到一个好解决方案。 本文通过定义、案例、危害和解决方案几个角度,来帮助你快速了解该三个问题。...危害:由于请求参数对应数据根本不存在,会导致每一次都会请求数据库,增加数据库压力或者服务崩溃,更有甚至影响到其他业务模块。经常发生在用户恶意请求情况下会发生。...这种压力可能是瞬间,也可能是比较持久。 举例:有一个或者多个热门商品,用户查看商品详情时携带商品ID以获取到商品详情信息。此时恰好缓存中数据过期了,因此来所有请求都要走数据库去查询。...但这样增加了系统架构难度,以及其他各种问题,例如缓存多级更新。 互斥锁。缓存击穿中我们提到了使用互斥锁来实现,同样我们也可以用在雪崩情况下。 设置过期标志。...两则原理上其实是一样,无非就是针对缓存key划分不同而已。

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Python 源代码里算法——如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?

摄影:产品经理 朝闻道,晚上喝酒 去年一篇文章《一日一技:在 Python 里面如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?》,我很自不量力地提到了“多个有序列表”。...有什么办法能够让每个列表都只遍历一次呢? 要解决这个问题,就要用到我们另一篇文章:一日一技:在Python里面如何获取列表最大n个元素或最小n个元素?...接下来,我们刚才取出这个元素原来所在列表中,再取一个元素出来,放入最小堆中。如果它依然是最小,那么它直接就在堆顶;如果它不是堆中最小,那么堆顶会变成另一个元素。...图中第332行h列表将会实现一个堆。第335行-344行,大家可以忽略,这里是根据输入多个有序列表是从小到大还是大到小做针对性处理。...我们解释原理时候,假设输入多个列表都是从小到大有序列表。 正餐第347行开始。

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如何多个维度来分析Redis中常见几个重点热门问题

其实大家针对该三种情况,去仔细分析一个产生原理就能很好找到一个好解决方案。 本文通过定义、案例、危害和解决方案几个角度,来帮助你快速了解该三个问题。...危害:由于请求参数对应数据根本不存在,会导致每一次都会请求数据库,增加数据库压力或者服务崩溃,更有甚至影响到其他业务模块。经常发生在用户恶意请求情况下会发生。...这种压力可能是瞬间,也可能是比较持久。 举例:有一个或者多个热门商品,用户查看商品详情时携带商品ID以获取到商品详情信息。此时恰好缓存中数据过期了,因此来所有请求都要走数据库去查询。...但这样增加了系统架构难度,以及其他各种问题,例如缓存多级更新。 互斥锁。缓存击穿中我们提到了使用互斥锁来实现,同样我们也可以用在雪崩情况下。 设置过期标志。...两则原理上其实是一样,无非就是针对缓存key划分不同而已。

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Redis进阶-如何海量 key 中找出特定key列表 & Scan详解

---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万 key 中找出特定前缀 key 列表来手动处理数据,可能是修改它值,也可能是删除 key。...那该如何海量 key 中找出满足特定前缀 key 列表来?...limit 参数就表示需要遍历槽位数,之所以返回结果可能多可能少,是因为不是所有的槽位上都会挂接链表,有些槽位可能是空,还有些槽位上挂接链表上元素可能会有多个。...它不是第一维数组第 0 位一直遍历到末尾,而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊方式进行遍历,是考虑到字典扩容和缩容时避免槽位遍历重复和遗漏....高位进位法左边加,进位往右边移动,同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。

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计算与推断思维 十二、为什么均值重要

但是当所有的偏差加在一起时候,会发生一些有趣事: sum(deviations) 0.0 正偏差正好和负偏差抵消。 无论列表直方图是什么样子,所有的数字列表都是如此:到均值偏差总和为零。...这是例子,说明了为什么 SD 是延展度有效度量。无论直方图形状如何平均值和 SD 一起告诉你很多东西,关于直方图在数轴上位置。...标准单位某些值是负值,对应于低于均值原始值。 标准单位其他是正值。 但是无论列表分布如何,切比雪夫边界意味着标准单位一般在(-5, 5)范围内。...由于分布形状,“中心”具有明确含义,在 64 处清晰可见。 如何定位钟形曲线上 SD 要看 SD 如何与曲线相关,请曲线顶部开始,向右看。...用于样本均值中心极限定律 如果总体中带放回地抽取大型随机样本,那么不管总体分布情况如何,样本均值概率分布大致是正态,以总体均值为中心,标准等于总体标准差除以样本量平方根。

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统计学小抄:常用术语和基本概念小结

重要是要记住,描述性统计可以在样本和总体数据上执行,但并不会使用总体数据。 2) 推论统计 总体数据中提取一些数据样本,然后从这些数据样本中,推断一些东西(结论)。...分布度度量包括范围,四分位数和四分位数范围,方差和标准差。 1、范围 通过比较数据最大和最小值(最大值)来定义范围。 2、四分位数 四分位数是按数字列表分为四分之一值。找到四分位数步骤是。...按顺序排列数字 将列表切成4个相等部分 4分切分点就是4分位数值 可以通过描绘25、50、75和100百分位数来找到4个四分位数。其中Q2也被称为中位数。...从上方直方图中可以看出,如果值小于2,则是setosa。如果大于2且小于4.5,那么它是versicolor。5到7都是virginica。...如何计算PDF和CDF 我们将计算setosaPDF和CDF。我们将花瓣长度转换为10个分箱,并提取每个箱样本数和边缘值,这些边缘表示容器起点和终点。

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统计学小抄:常用术语和基本概念小结

2) 推论统计 总体数据中提取一些数据样本,然后从这些数据样本中,推断一些东西(结论)。数据样本被用作对该总图作出结论基础。这可以通过各种技术来实现,比如数据可视化和操作。...分布度度量包括范围,四分位数和四分位数范围,方差和标准差。 1、范围 通过比较数据最大和最小值来定义范围。 2、四分位数 四分位数是按数字列表分为四分之一值。找到四分位数步骤是。...按顺序排列数字 将列表切成4个相等部分 4分切分点就是4分位数值 可以通过描绘25、50、75和100百分位数来找到4个四分位数。其中Q2也被称为中位数。...从上方直方图中可以看出,如果值小于2,则是setosa。如果大于2且小于4.5,那么它是versicolor。5到7都是virginica。...如何计算PDF和CDF 我们将计算setosaPDF和CDF。我们将花瓣长度转换为10个分箱,并提取每个箱样本数和边缘值,这些边缘表示容器起点和终点。

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R语言自定义两种统计量度:平均值和中位数,何时去使用?

在这篇文章中,我们将研究这两个数量之间差异,并提供建议。 均值 算术平均数是大多数人简单地称为  平均值。但是,确切地说,我们必须注意,平均值只是平均值一种类型。...中位数 中位数是指数字列表中最中心值。尽管很容易解释,但中位数比平均值更难计算。这是因为为了找到中位数,必须对列表数字进行排序。此外,我们必须区分两种情况。...如果列表中元素数量为奇数,则中位数是列表中最中心成员。但是,如果列表中有偶数个元素,则需要确定两个最中心数字算术平均值。 我们可以通过以下方式对此进行形式化。令xx为数字排序向量。...那么中位数是 让我们看看如何获​​得R中中位数。...一种简单方法是绘制数据直方图。 对于我们数据,直方图清楚地显示了值为1000离群值,我们得出结论是,中位数比平均值更合适。

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如何比较两个或多个分布:可视化到统计检验方法总结

但是箱线图问题是它隐藏了数据形状,它告诉我们一些汇总统计数据,但没有显示实际数据分布。 直方图 绘制分布图最直观方法是直方图。...,收入核密度似乎在实验组中具有更高方差,但是各组平均值却是相似的。...值为0.12,因此我们不拒绝实验组和对照组平均值无差异零假设。...F 检验统计量由下式给出 其中 G 是组数,N 是观察数,x̅ 是总体平均值,x̅g 是组 g 内平均值。在组独立性原假设下,f 统计量是 F 分布。...我们还看到了不同方法如何适用于不同情况。视觉方法非常直观,但统计方法对于决策至关重要,因为我们需要能够评估差异幅度和统计意义。

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