我试图使用记录来自C++的数据,然后在python中使用它来提供TensorFlow模型。
简单地将proto消息序列化到流中并不满足.tfrecord TFRecordDataset 类的格式要求。是否有类似于Python TfRecordWriter .tfrecord in C++ (在TensorFlow或Google库中)来生成适当的.tfrecord数据?::ios::
我正在处理相当大的时间序列数据集,它是用SequenceExample编写的,然后被写到TFRecord中。这会产生一个相当大的文件(超过100 it ),但我希望将其存储在块中。(file, mode='w')这样的文件,所以它每次进入with块时都会重写自己(除了它是非常丑陋的解决方案之外),从我所读到的内容来看,没有办法改变这种行为。在w
我想将一个整数列表(或任何多维数值矩阵)写到一个TFRecords示例中。对于单个值或多个值的列表,我都可以创建TFRecord文件,而不会出现错误。我还知道如何从TFRecord文件中读回单个值,如我从各种来源编译的以下代码示例中所示。# Making an example TFRecord
my_example = tf.train.Exa
现在我有了一个对象分类任务,并且我有一个包含大量视频的数据集。在每个视频中,一些帧(不是每一帧,大约16万帧)都有它的标签,因为一个帧可能有多个对象。
我对创建数据集有些困惑。我的想法是首先将视频转换为帧,然后将每一帧只有标签的帧转换为tfrecord或hdf5格式。最后,我将使用for my task将每个帧的路径写入csv文件(训练和验证)。我的问题是: 1.