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如何使用类型数据预训练模态模型

在此之后CLIP模态模型的优化中,一个很重要的分支是如何使用更多其他类型的数据(例如图像分类数据、看图说话数据等),特别是CVPR 2022、谷歌等近期发表的工作,都集中在这个方面。...其中涉及的方法包括:模态模型结构上的统一、模态数据格式上的统一、单模态数据引入、类型数据分布差异问题优化4种类型。...Single-encoder model指的是基础的图像分类模型,dual-encoder model指的是类似CLIP的双塔图文匹配模型,encoder-decoder model指的是用于看图说话任务的生成模型...因此,FLAVA提出,在训练模态模型时,同时引入图像领域和NLP领域的单模态任务,提升单模态模型的效果,这有助于模态模型后续的训练。...这表明模型学到了如何区分不同类型的数据,并将其存储到prefix prompt的向量中,用来影响整个句子的表示生成。 5 总结 本文介绍了模态模型优化中的引入多种类型数据的研究方向。

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如何用 Room 处理一一,一多关系?

/database-relations-with-room-544ab95e4542 译者:秉心说 译者说:最近在做一款 Rss 阅读器,使用 Room 存储订阅源以及其中的文章,这就是一个典型的 一... Room 2.2 (现已稳定)开始,通过 @Relation注解,我们支持了表之间所有可能的关系:一一,一 。...一 假设一个主人可以拥有多条狗狗 (Yeah !) ,Owner 和 Dog 之间是一的关系。之前定义的数据库结构不需要发生任何变化,我们仍然使用之前的表,因为相关联的键已经在表中了。...@Transaction @Query("SELECT * FROM Owner") fun getDogsAndOwners(): List 现在假设我们生活在一个完美的世界...无论你需要一一,一,还是的支持,Room 都可以通过 @Relation 注释满足你。

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oracle基础|数据库模型|实体-关系图(E-R图)|什么是一一、一

(1 ∶ N) 多关系 (M ∶ N) 5、ER图中符号的表示 ---- 一、前言 系统设计中一个重要的环节就是数据库设计,数据库设计的时候需要先进行数据建模(实体关系图 E-R图),数据建模的依据就是前期所做的需求分析...二、实体-关系图(E-R图) 实体-关系图(Entity Relationship Diagram),也称为E-R图,提供了表示实体类型、属性和关系的方法,用来描述现实世界的概念模型。...一般可分为以下 3 种类型:一一、一 4、关系类型 一一关系 (1 ∶ 1) 这种关系比较少见 维护关系:随意选择一方构建外键 例如:Wife and Husband wife表husband...表idnameh_ididname1sunli11dengchao 一多关系 (1 ∶ N) 比较常见: 维护关系:在的一方维护一方的唯一值列作为外键 比如:student and class student...表class表snosnameageclass_ididname1zhugeliang2011qinghua12liubei1812qinghua23zhangfei211 多关系 (M ∶ N)

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十四、Archaius如何环境、区域、多云部署提供配置支持?

通过前几篇文章关于Netflix Archaius的学习,相信你已经完全掌握了它是如何处理组合配置、如何让属性动态化的。...它是Netflix Archaius拿来应对环境部署、复杂环境获取不同属性值的有效工具,本文将展开它以及部署上下文DeploymentContext的深入探讨和学习。..."value":"YourBatman-myDiy-pro" }, { "value":"YourBatman" } ] # 应用名称:根据机房、环境来拼接生成...这个特性灵活性非常的强,这对于复杂的云计算环境:环境、区域、机房等等部署,非常非常有用,能够极大的提升系统的弹性,给了架构师更多的想象空间。...---- 总结 如题:Netflix Archaius如何支持环境、区域、多数据中心部署?

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超越stacking, 使用optuna模型进行加权融合

模型加权融合是一个常见的提升机器学习效果的方案。 但是各个模型的权重如何确定呢?...有些方案是使用线性回归或者逻辑回归模型进行学习,这种方案一般叫做stacking ensemble,但是这种方案一般是可微的Loss进行优化的,无法直接auc,acc等不可微的评价指标进行优化。...由于optuna是一个强大的不可微问题调优工具,我们可以使用它来寻找模型融合的权重,直接auc,acc等不可微的评价指标进行优化,当给予足够的搜索次数时,其结果相比stacking ensemble通常更加有竞争力...svm模型在测试集的AUC提升了0.67个百分点,达到了0.9305 # 五,获取CV预测结果 # 为了充分利用训练数据集,采用类似stacking的方式,用5折CV的方式获取各个模型在训练集的预测结果...optuna_ensemble_score:', test_score(best_params)) optuna_ensemble_score: 0.9320248463114754 nice,optuna模型融合方案在测试集

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模型融合推荐算法——原理到实践

1 研发背景 互联网时代也是信息爆炸的时代,内容太多,而用户的时间太少,如何选择成了难题。...但是其中一类方法非常特殊,我们称为模型融合算法。融合算法的意思是,将多个推荐算法通过特定的方式组合的方法。融合在推荐系统中扮演着极为重要的作用,本文结合达观数据的实践经验为大家进行系统性的介绍。...常见的模型融合算法 达观数据的众多实践发现,模型融合算法可以比单一模型算法有极为明显的效果提升。但是怎样进行有效的融合,充分发挥各个算法的长处?...为了解决这个问题,达观数据进行了改进,通过引入动态参数的机制,通过训练用户推荐结果的评价、与系统的预测是否相符生成加权模型,动态的调整权重使得效果大幅提升。...以用户兴趣模型为例,我们既可以用户的实际购买行为中,挖掘出用户的“显式”兴趣,又可以用用户的点击行为中,挖掘用户“隐式”兴趣;另外用户分类、人口统计学分析中,也可以推测用户偏好;如果有用户的社交网络

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EF Core如何处理多关系

目录 一、解决 二、增 三、查 四、删 EF Core在处理多关系时并不像一一和一多关系那样好处理,下面我们利用一个简单的电子商城购物车来讲解一下吧。...一、解决 需求是这样的:用户可以将多个商品放入购物车,每个商品又属于多个购物车。我们先创建ShoppingCart和Commodity实体类。...聪明的同学一定想到了我们可以手动创建另一个中间表,它将建立ShoppingCart和Commodity的关系。...().HasKey(p => new { p.ShoppingCartId, p.CommodityId}); } 到这里可以说才解决了EF Core处理的问题...解决了创建表的问题,下面我们就来看一下如何进行增删查。 二、增 我们要把商品添加到购物车中,我们需要创建ShoppingCartCommodity并保存它。

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论文解读:生成模型采样-类比学习应用

我的答案是能,不但能,而且有人已经展示了相关效果: Sampling Generative Networks: Notes on a Few Effective Techniques 今天看的这篇论文题目如上,生成模型能学习到相关语义特征...下面进行论文解读: 生成模型是一种流行的方法来无监督机器学习。生成的神经网络模型进行培训,以产生类似的训练集的数据样本。由于模型参数的数量是显着小于训练数据,模型被迫发现有效的数据表示。...第二:论文介绍了类比学习推理的相关方法和生成模型在此中的应用 ? 生成模型学习到了更加结构化的内部表示,可以方便的应用到类比推理中,比如下图: ?...(model: VAE from Lamb 16 on CelebA) 第三论文介绍了不同图片直接的过度状态浏览,如下面大图直接的过度图片生成查看 ?...第五论文进行了标签隐含关联的分析,指出生成模型学到的相关向量的关联性反应了事物之间的规律,比如女人普遍比男人爱笑,模糊的图片普遍较暗,人们发笑时普遍会张嘴露牙。 ? ? ?

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模型融合权重如何训练_单因子模型

本篇文章有别于传统的多因子研究,我们并未将重点放在阿尔法因子的挖掘上,而是通过股票组合的权重优化计算,找到了在市值中性、行业中性、风格因子中性约束下的最优投资组合,以及验证得到的组合权重是否满足了约束条件...结构化多因子风险模型首先收益率进行简单的线性分解,分解方程中包含四个组成部分:股票收益率、因子暴露、因子收益率和特质因子收益率。...组合权重优化 组合权重优化在多因子模型中起到了至关重要的作用。组合权重优化的目的在于将组合的风险特征完全定量化,使得投资经理可以清楚的了解组合的收益来源和风险暴露。...示意图如下: 研究结果 本文重点是如何得到组合的权重,因此没有讲解因子分析、因子验证、策略构建部分。一旦组合权重完成,策略构建也基本完成。...,发现组合满足行业中性的约束: 同时也满足风格中性的约束: 如果我们想使得组合在行业和风格因子上的风险敞口较基准而言有所暴露,我们直接修改约束条件就行,比如我们想在价值因子(Value)上暴露

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Sequelize 系列教程之一模型关系

在阅读本文前,如果你 Sequelize 还不了解,建议先阅读 Sequelize 快速入门 这篇文章。 数据模型中的表关系一般有三种:一一、一。...本文我们将介绍在 Sequelize 中如何定义一的表关系。...Project 模型(作为参数传递的模型)是 target 。 HasMany 一多关联将一个来源与多个目标连接起来。 而多个目标接到同一个特定的源。...`createdAt` < '2018-10-10 09:21:15'; 这里需要注意的是,eager loading 中 include 传递的是需获取的相关模型,默认是获取全部,我们也可以根据实际需求再这个模型进行一层过滤...`createdAt` < '2018-10-10 09:42:26'; 当我们 include 的模型加了 where 过滤条件时,会使用 inner join 来进行查询,这样保证只有那些拥有标题含有

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如何处理EF Core的多关系?

多关系不像其他关系那么简单,在这篇文章中,我将向您展示如何创建多关系以及如何在 EF Core 中使用它们。 模型 的简单而实用的例子可能是某种数字电子商务商店。...,CartItem没有主键, 由于它是多关系,因此它应该具有复合主键。复合主键类似于常规主键,但它由两个属性(列)而不是一个属性组成。...插入 假设我们已经有Cart和Item在我们的数据库中,现在我们想将特定商品(Item)添加到特定购物车(Cart),为了做到这一点,我们需要创建新的CartItem并保存它。...中删除 删除是指删除购物车Cart和商品Item之间的关系CartItem。...=> row.CartId == cartId && row.ItemId == itemId); db.Remove(cartItem); db.SaveChanges(); 然后,让我向您展示如何购物车中删除所有项目

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还得再来聊聊Laravel中的模型的一些事

前言 之前,在文章:https://www.misiyu.cn/article/58.html 已经发过关于Laravel中的多关系了。 但回过头来,过了个把月再去看,我自己都忘了怎么写了。...简言之就是,这是的关系。 细节 新建迁移文件就不说了。 我想说的重点是: 1、来源表和信息表可以没有任何外键约束,意思就是说各建各的,不用考虑外键什么的。...是我第三张表的名称,原因是前面两张表是(netDisk,referrer) n在r前面,所以是net_disk_referrer而不是referrer_net_disk 当然,搞不懂默认关系,我们在模型关联的时候指定表明就行...2、attach要使用,要在模型中定义关联。 ? 如图,如果前面我们 搞不懂第三张表的命名,那么在这里指定即可。也最好指定以下,避免不知道的错误发送。 ? 好了,今天到这里了。

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业务下api网关如何部署 如何服务进行拆分?

业务下api网关如何部署呢? 业务下api网关如何部署? api网关隔离了内部服务和外部服务,所有的访问服务都需要经过api关口才能到达服务器。...对于业务下api网关如何部署这个问题可以这样来看,公司规模扩大以及企业应用功能拓展的时候,就会开发出不止一个应用系统。而且不同的应用系统所起到的作用是不同的。...如何服务进行拆分? 上面已经了解了业务下api网关如何部署,部署api的一大作用就是微系统服务进行统一管理,那么常用企业系统的服务是如何拆分的?...以上就是业务下api网关如何部署的相关内容,api网关部署对于微服务系统结构来说是一个重要的工作,可以对所有的流量用户进行安全监控以及安全审计,满足企业对于api网关的不同需求。

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