如何从多维numpy数组中删除重复项

从多维NumPy数组中删除重复项可以使用np.unique()函数。该函数返回数组中的唯一值，并且可以选择保留第一个出现的值或者保留最后一个出现的值。

以下是使用np.unique()函数删除多维NumPy数组中重复项的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个多维NumPy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3]])

# 删除重复项并保留第一个出现的值
unique_arr = np.unique(arr, axis=0)

print(unique_arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在上述示例中，我们创建了一个多维NumPy数组arr，其中包含了重复的行[1, 2, 3]。然后，我们使用np.unique()函数删除了重复项，并通过axis=0参数指定按行进行比较。最后，我们打印出删除重复项后的数组unique_arr。

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