目录 一、回顾 二、DDT数据驱动性能测试：jmeter + sqlite 1.csv\txt文件中的数据，怎么来的？ 2.保存响应到本地的txt文件。...四、从mysql数据库中查询出数据，将查询到的数据写入sqlite数据库中。 五、从sqlite数据库中查询出所有的数据，将数据写入txt文件中。...二、DDT数据驱动性能测试：jmeter + sqlite DDT数据驱动性能测试：csv\txt文件。 1.csv\txt文件中的数据，怎么来的？ 手工造。 数据库导出。...是否可以用jmeter把数据库中的数据导出来。 性能测试环境的数据库中，已经有一批账号，我想把用户表中的账号导出。 使用jmeter导出数据库中的数据。...从sqlite数据库中查询出所有的数据： 图4：配置selectsqlite。 将数据写入txt文件中： 图4：保存响应到文件。 运行结果： 图4：运行结果：300条数据。
之前的几篇关于性能监控平台搭建的文章，分别介绍了性能测试中的资源数据采集、存储及展示。今天一起来看下如何完成Locust性能数据的采集。 ?...规划中我们需要支持采集JMeter和Locust工具的性能数据，今天先讲解如何采集Locust的性能数据。...问题概述 如果你使用过Locust，那么你一定知道Locust本身自带一个WEB服务，它提供了性能测试过程中的性能数据监控，并且也提供了一个图形的界面支持实时监控，完事了还可以下载csv格式的性能测试数据...获取Locust性能数据接口 既然要采集性能测试数据，那么首先要考虑的就是如何获取性能测试数据？是修改源码？还是开发插件？这些统统不要！...为了兼容no-web模式下也能正常采集到Locust的性能数据，可以直接把/stats/requests接口生成性能测试数据的代码直接COPY过来即可，所以获取Locust性能测试数据的方法需要改写成这样
规划中我们需要支持采集JMeter和Locust工具的性能数据，今天先讲解如何采集Locust的性能数据。...问题概述 如果你使用过Locust，那么你一定知道Locust本身自带一个WEB服务，它提供了性能测试过程中的性能数据监控，并且也提供了一个图形的界面支持实时监控，完事了还可以下载csv格式的性能测试数据...获取Locust性能数据接口 既然要采集性能测试数据，那么首先要考虑的就是如何获取性能测试数据？是修改源码？还是开发插件？这些统统不要！...为了兼容no-web模式下也能正常采集到Locust的性能数据，可以直接把/stats/requests接口生成性能测试数据的代码直接COPY过来即可，所以获取Locust性能测试数据的方法需要改写成这样...Locust的性能测试脚本中，即不美观也不容易管理。
前言 在前面的文章中，我们介绍了性能测试框架Locust是什么：性能专题：Locust工具实战之开篇哲学三问，以及如何安装它：性能专题：Locust工具实战之“蝗虫”降世。...接下来在本篇中，我们通过几则示例为大家展示如何利用Locust来创建性能测试。 在Locust 中没有傻瓜式的脚本录制功能，要想用它来做性能测试，必须撸起袖子来写代码。不过，它并不难！ 2....执行性能测试 1、如果启动的locust文件名为`locustfile.py` 并位于当前工作目录中，可以在编译器中直接运行该文件，或者通过命令行，执行如下命令： locust --host=https...--host=https://www.cnblogs.com 5、如果要运行分布式Locust，必须在启动从机时指定主机（运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做，因为主机默认为127.0.0.1...未完待续~ 细心的读者也许会发现，仅凭这篇文章的性能示例用法介绍，是很难直接应用到真实的项目性能实施中，本篇主要还是想通过基础示例，让大家对Locust开展性能测试能先有一个直观的认识，真实项目实施过程
在测试过程中，策略就是一个Locust的蠕虫将会攻击你的网站。每一个locust的行为(或你使用的测试用户)是你自己定义的，并且蠕虫进程从一个网页视图中被实时监测。...使用 使用locust -h查看帮助，我们编写一个测试，需要编写一个locustfile.py文件，如下面的简单实例： 随机执行 ?...locust性能参数界面 性能测试参数 Type： 请求的类型，例如GET/POST。 Name：请求的路径。...在这个过程中，可以随时停止测试，调整参数，当然，也可以在测试数据收集完成后，导出测试结果： ? 测试结果 图形界面显示 ? 图形界面显示 停掉python命令后，也可以看到一些测试数据： ?...性能测试首先而在于分析性能测试的需求，设计性能测试场景，尽可能的模拟真实环境中的压力（正常和异常情况）。然后结果是考察并发用户数、响应时间、tps这类指标。
我个人在性能测试工作中，负载生成工具使用的大多都是jmeter，之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。这篇文章，简单介绍下locust的使用方法，仅供参考。。。...，不如jmeter全面和详细，需要进行二次开发才能满足需求越来越复杂的性能测试需要。...PS：运行大规模测试时，建议在Linux机器上执行此操作，因为gevent在Windows下的性能很差。...四、启动Locust 1、如果启动的locust文件名为locustfile.py并位于当前工作目录中，可以在编译器中直接运行该文件，或者通过cmd，执行如下命令： locust --host=https...，必须在启动从机时指定主机（运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做，因为主机默认为127.0.0.1）： locust -f testscript/locusttest.py --slave
、穿透率） 应用服务器性能 DB性能（Mysql/Redis/Memcache） 由此可见，中大型项目的性能测试，从来都是一项系统工程，需要非常多人跨部门合作，且持续时间长，耗费资源大。...2、这种性能测试方法需要在压力下持续一段时间的运行。（2~3天）3、测试过程中需要关注系统的运行状况。...为了让测试结果更加准确，这里需要很细致的工作。如建立用户模型，只有知道真实的用户是如何对系统产生压力，才可以设计出有代表性的压力测试场景。...测试数据：测试数据的设计也是一个重点且容易出问题的地方。...测试数据最好使用线上脱敏后的数据，尽可能接近真实用户行为。 预调优：指根据系统的特点和团队的经验，提前对系统的各个方面做一些优化调整，避免测试执行过程中的无谓返工。
Locust简介 Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面，可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。...它也可以在没有 UI 的情况下运行，使其易于用于 CI/CD 测试。 Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。...并发访问站点的每个Locust（蝗虫）实际上都在其自己的进程中运行（Greenlet）。这使用户可以在Python中编写非常有表现力的场景，而不必使用回调或其他机制。...，当产生的测试并发达到一定的限额时，只需扩展 slave 组件实例即可，例如： [tp.png] 如何使用 Locust_Master 提供了一个基于WEB-UI的图形化管理界面，首次登陆，会提示输入一些信息...这意味着，如果你想要更改这个文件的内容，只需要去编辑 locust_master 组件中，环境配置下所挂载的配置文件即可。然后更新整个 Locust 集群即可生效。
我个人在性能测试工作中，负载生成工具使用的大多都是jmeter，之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。...PS：运行大规模测试时，建议在Linux机器上执行此操作，因为gevent在Windows下的性能很差。...四、启动Locust 1、如果启动的locust文件名为locustfile.py并位于当前工作目录中，可以在编译器中直接运行该文件，或者通过cmd，执行如下命令： locust --host=https...，必须在启动从机时指定主机（运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做，因为主机默认为127.0.0.1）： locust -f testscript/locusttest.py --slave...Data：测试数据下载模块， 提供三种类型的CSV格式的下载，分别是：Statistics、responsetime、exceptions； 以上即为locust的介绍和简单使用以及说明，更多详细的内容请参考官方文档
针对大规模用户请求的性能测试使用Jmeter显然很难达到测试要求，所以决定使用Locust来模拟大规模用户请求。...二、应用 1、场景设计 测试场景是所有并发虚拟用户共享同一份测试数据，并且保证虚拟用户使用的数据不重复。...-f 参数是指定运行的脚本 —host是指定运行服务的host地址 可以在命令后添加参数--master和--slave进行分布式测试 运行成功后，会成功返回服务启动的端口号，如果是在本机上搭建的locust...三、测试结果 本次测试共启动了8个slave。测试的结果展示如下。 吞吐量/每秒响应事务数（rps）实时统计 ? 平均响应时间/平均事务数实时统计 ? 虚拟用户数运行 ?...四、总结 本期为大家简单的介绍了Locust-参数化批量创建任务的使用方法，针对性能或并发用户要求较大的测试场景，可以充分利用Locust的特点进行测试。 ?
，如果所在中小型公司（公司只有我一个测试，老板还让我压测），在没有公司压测平台的辅助下，我们就得自己寻找一款性能测试工具，作为发压器帮助我们进行性能测试 对于服务端的性能测试工具，从2012年到2022...--help来验证是否安装成功 Locust性能测试Demo 接下来利用Locust编写一个简单的Python性能测试脚本，来快速熟悉Locust如何使用 以下性能测试脚本我们命名为locust_file.py...WebsiteUser类中定义了 wait_time 属性表示模拟用户在执行任务之间等待的最小和最大时间区间 locust运行命令 要运行这个locust实例，可以在命令行中使用以下命令： locust...分布式压测 Locust 默认情况下是以单进程模式运行，在这种模式下，所有的虚拟并发用户均运行在单个Python进程中， 由于单进程的原因，并不能完全发挥压力机所有CPU处理器的能力 Locust还支持多进程分布式压测模式...结束语 本文为大家介绍了用Locust编写Python性能测试脚本，以及如何使用分布式压测，不得不说使用Locust做性能测试真的很方便，当然测试工具只是性能测试当中的小小一环，可以从下方表格获取到性能测试各流程
在命令行中，转到测试文件所在的目录，并运行以下命令： pytest pytest将自动发现并执行测试用例，并生成详细的测试报告。如果一切顺利，你将看到所有测试用例通过的消息。...引入测试数据管理 在实际的软件测试中，测试数据的管理通常是一个重要的问题。为了更好地组织和管理测试数据，我们可以使用各种方法，例如将测试数据存储在配置文件中、使用数据库或者使用数据生成器等。..." install: - pip install -r requirements.txt script: - pytest --html=report.html 在这个配置文件中，我们指定了项目所需的...在集成其他测试类型时，我们可以借助Python的各种测试框架和库，例如Selenium用于端到端测试、Locust用于性能测试等。 让我们以集成端到端测试为例。...测试数据管理：介绍了如何通过配置文件来管理测试数据，以提高测试用例的灵活性和可维护性。
undefined 引言 前面已经对市场上一些比较热门的性能测试工具进行了对比，这里主要介绍Locust性能测试框架的使用，如果你喜欢编码，学习Python自动化测试的时候，同时又能学习一款性能测试工具...群集您站点的每个蝗虫实际上都在其自己的进程中运行（正确地说，是Greenlet）。 这使您可以在Python中编写非常有表现力的场景，而不会使回调复杂化代码。... 指定运行 Locust 性能测试文件，默认为: locustfile.py --csv=CSVFILEBASE, --csv-base-name=CSVFILEBASE 以CSV格式存储当前请求测试数据...所以Locust性能测试脚本中主要是靠TaskSet类和Locust类来实现所有的业务场景。 ...Locust类其实好比一群蝗虫，每个蝗虫就是一个Locust类的实例，而TaskSet类就是蝗虫的大脑，控制着蝗虫的行为。也就是我们测试中实际场景中的任务集合。
注意： 在Windows上运行Locust应该可以很好地开发和测试您的负载测试脚本。但是，在运行大规模测试时，建议您在Linux机器上这样做，因为gevent在Windows下的性能很差。...性能相应数据 Locust--CSV存储测试数据 Locust的测试结果保存到CSV文件，在这种情况下，有两种方法可以执行此操作。...使用Docker进行分布式运行 详见 性能测试Locust--(5)Docker运行 [详见后文] 非UI模式下分布式运行Locust 详见 性能测试Locust--(6)非UI模式下分布式运行Locust...[详见后文] 逐步负载模式下分布式运行Locust 详见 性能测试Locust--(4)逐步负载模式 [详见后文] 提高蝗虫的性能 如果你打算运行大规模负载测试，你可能会对使用Locust附带的备用HTTP...默认为'' 运行测试 运行测试最简单的方法是使用内置的测试文件构建映像。
这边讲的是如何使用Grafana展示Locust性能测试数据。 背景 在使用Locust压测的时候，如果使用Web则可以查看到QPS压测过程的曲线图。...处理步骤大致分为: 1、首先将locust执行过程的日志写入文件中 2、通过读取执行文件的日志信息，再将其转化存储到influxdb数据库 3、最后根据influxdb数据库的数据，展示图表... 画一个简单的草图，如下： 环境准备 1、python3.6.5 2、locust1.2.3 3、Grafana7.1.5 4、Influxdb1.8.2 如何搭建之前讲过...否则只能运行grafana-server.exe程序来启动。 ...2>D:\locust_test_20190228\log\run.log 运行后可以手动执行以下写入的程序，然后再查看数据库： 可以用工具查一下： Grafana图标展示 首先配置好
前言 当我们在linux上使用locust工具压测的时候，会使用no-web模式，然后需要收集运行的日志，方便查找问题。...LOCUSTFILE 指定运行 Locust 性能测试文件，默认为: locustfile.py –csv=CSVFILEBASE, –csv-base-name=CSVFILEBASE CSVFILEBASE...以CSV格式存储当前请求测试数据。...-l, –list 不带参数 显示测试类, 配置 -f 参数使用 –show-task-ratio 不带参数 打印 locust 测试类的任务执行比例，配合 -f 参数使用....–show-task-ratio-json 不带参数 以 json 格式打印 locust 测试类的任务执行比例，配合 -f 参数使用.
分布式测试：Locust 支持分布式测试，可以在多台机器上运行测试脚本，以模拟大量用户并发访问。这对于测试大规模系统的性能非常有用。...如何安装 Locust首先，我们需要安装 Locust。Locust 可以通过 Python 的包管理器 pip 进行安装。...运行 Locust 测试的命令是 locust -f path/to/your/testfile.py，其中 -f 参数后面跟的是你的测试脚本文件的路径。...如果遇到不清楚的地方，可以查阅 Locust 的官方文档或者在 GitHub 上查找相关问题。运行测试问题：在运行 Locust 测试时，可能会遇到服务器响应慢或者无响应的问题。...再次，从性能的角度来看，Locust、JMeter 和 Gatling 都可以进行大规模的性能测试，但是他们的性能表现可能会有所不同。
2.3.1 压测类型解释 2.3.2 压测名词解释 2.3.3 机器性能指标解释 2.3.4 访问指标解释 3.4 如何计算压测指标 3、常见的压测工具 3.1 ab 3.2 locust 3.3 Jmete...(并发读写、线程控制、资源争抢) 耐久性测试(Configuration Testing) 通过对系统在大负荷的条件下长时间运行，测试系统、机器的长时间运行下的状况,从中发现问题(内存泄漏、数据库连接池不释放...(Mininum Response Time) 在一次事务中，从发出请求或指令系统做出的反映(响应)的最少时间 平均响应时间(Average Response Time) 在一次事务中，从发出请求或指令系统做出的反映...安装 # pip3 安装locust pip3 install locust # 查看是否安装成功 locust -h # 运行 Locust 分布在多个进程/机器库 pip3 install pyzmq...，生成 curl 在终端执行命令 [copy cURL] 生成内容粘贴到项目目录下的curl/baidu.curl.txt文件中，执行下面命令就可以从curl.txt文件中读取需要压测的内容进行压测了
2、脚本设计 在我们开始性能测试之前，我们必须先有一个测试服务，那么我给你一个最简单的gRPC服务的例子。SUT服务代码下载 ?...再打开这个例子后，第一步要通过如下的命令安装依赖 pip install -r requirements.txt 那么我们运行一下，通过如下命令启动服务端：python greeter_server.py...Process finished with exit code 0 如果上面一切ok那么说明我们已经为利用Locust完成gRPC性能测试准备好了一个测试服务了。...3、撰写Locust脚本 所需文件下载地址：proto文件下载地址，criss提供第一步我们就是要通过研发提供的.proto文件生成Python的访问代码。...，helloworld_pb2.py helloworld_pb2_grpc.py，我们将其复制到我们的测试脚本代码所在目录下，然后创建性能测试脚本如下： #!
一、简述性能测试 性能测试含义：系统在一个给定的环境和场景中的性能表现是否与预期目标一致，评判系统是否存在性能缺陷，并根据测试结果识别性能瓶颈，改善系统性能的完整的过程。...稳定性测试：又称可靠性测试，主要是通过长时间（7*24 小时）模拟被测系统的测试负载，来观察系统在长期运行过程中是否有潜在的问题。...容量规划的主要目的是，解决当系统负载将要达到极限处理能力时，我们应该如何通过垂直扩展（增加单机的硬件资源）和水平扩展（增加集群中的机器数量）增加系统整体的负载处理能力的问题。...，若不指定默认间隔时间固定为1秒 min_wait = 3000 max_wait = 10000 locust脚本命令运行 # 方法一：脚本调试无头模式运行 locust -f...locustfile.py --headless -u 10 -r 1 -t 30s # -f:指定文件 # -u：指定用户量 # -r：每秒启动用户数 # -t：运行时间 # --headless：开启无头模式
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