这是之前介绍过的性能监控平台的整体架构图,想要了解其它部分的搭建,可以查看相关文章《Telegraf安装与简易使用指南》、《InfluxDB安装与简易使用指南》、《Grafana安装与简易使用指南》
无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。
做为一个压测工具(库),[locust](http://locust.io/) 其实解决这么一个问题:AB 之类压测工具不能编写复杂的因果逻辑,而现实场景中,待压的服务往往是有一套完整执行流程的,比如 APP 要访问一个 API,是需要先鉴权(验明不是非 APP 访问),再登录换 Token,然后才是 API 调用……
随着5G时代的到来,以及万物互联时代的到来,云应用和云服务会越来越多,数据量会指数级增长。尤其是2020年全球疫情的时代意义,会导致各行各业开始上云。从而会催生出极具个性化的各类产品的诞生。
性能测试,因为要使用多用户并发,请求的时间也要几分钟到几十分钟,所以总请求量,可能会很大。
在前面的文章中,我们介绍了性能测试框架Locust是什么:性能专题:Locust工具实战之开篇哲学三问,以及如何安装它:性能专题:Locust工具实战之“蝗虫”降世。
我个人在性能测试工作中,负载生成工具使用的大多都是jmeter,之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。这篇文章,简单介绍下locust的使用方法,仅供参考。。。
在抢红包、活动秒杀这种短时间内流量突增的场景,或者是健康宝这种使用用户超级多的场景,我们均需要进行压力测试,确保服务稳定可用
前面已经对市场上一些比较热门的性能测试工具进行了对比,这里主要介绍Locust性能测试框架的使用,如果你喜欢编码,学习Python自动化测试的时候,同时又能学习一款性能测试工具,何乐而不为呢。
我个人在性能测试工作中,负载生成工具使用的大多都是jmeter,之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。这篇博客,简单介绍下locust的使用方法,仅供参考。。。
大多数测试人员在谈到性能测试时,往往会倍感压力。对于我来说更是如此,想做好性能测试需要庞大的知识体系,不断实践所总结的经验教训更是弥足珍贵。而且每个人对性能测试的理解都有独到的地方,此次有幸参加全栈测开训练营在狂师老师的指导下逐步揭开性能测试得神秘面纱,结合课堂学习及自身消化理解后的,归纳了一些性能测试的基础知识,希望对大家理解性能测试有所帮助。
对于分布式系统而言,不同的服务分布在不同的节点上,一个服务要完成自己的功能经常需要调用其他服务的接口,比如典型的微服务架构。通常这种服务调用方式有两种,一种是发送HTTP请求的方式,另一种则是RPC的方式,RPC是Remote Procedure Call(远程过程调用)的简称,可以让我们像调用本地接口一样使用远程服务。gRPC是一个由 google 推出的、高性能、开源、通用的 rpc 框架。它是基于 HTTP2 协议标准设计开发,默认采用 Protocol Buffers 数据序列化协议,支持多种开发语言。ProtoBuf buffer 是一种数据表达方式,以.proto 结尾的数据文件,可以类比 json、xml 等。
最近测试汪小电APP,需要针对后端创建任务的接口进行压力测试。压力测试,大部分同学第一时间想到的就是Jmeter。Jmeter虽然可以为每个用户分配一个单独的线程,提高每个用户并发数,但是每个步骤的线程分配和基准测试需要大量资源,导致一台机器上模拟的用户数量非常有限。针对大规模用户请求的性能测试使用Jmeter显然很难达到测试要求,所以决定使用Locust来模拟大规模用户请求。
市面上流行的压力/负载/性能测试工具多是来自国外,近年来国内的性能测试工具也如雨后春笋崛起。同时由于开发的目的和侧重点不同,其功能也有很大差异,下面就为您简单介绍10款目前最常见的测试产品。
大家好,今天我们要聊聊的是一个开源的性能测试工具——Locust。它允许我们使用 Python 编写性能测试脚本,这使得测试脚本的编写变得非常灵活和强大。Locust 的设计理念是模拟用户的行为,而不仅仅是模拟 HTTP 请求,这使得它在性能测试领域中独树一帜。
性能测试对于大部分测试人员都是一个神秘地带,因为在很多公司,性能测试都是由一个性能测试团队来做,所以普通测试人员没有机会接触到真实的性能测试,因而很难学习到很多新的测试实践知识。
Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面,可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有 UI 的情况下运行,使其易于用于 CI/CD 测试。
本文介绍压测是什么,解释压测的专属名词,教大家如何压测。介绍市面上的常见压测工具(ab、locust、Jmeter、go实现的压测工具、云压测),对比这些压测工具,教大家如何选择一款适合自己的压测工具,本文还有两个压测实战项目:
前言 随着软件系统的规模越来越庞大,对性能的需求越来越高,性能测试的要求也越来越高。但是仅仅做性能测试,已经很难满足当前软件系统对于性能的各种需求,所以需要做更多性能相关的工作。而对于这一系列性能相关的工作,我们称之为性能工程。 性能工程是发现和解决软件系统性能问题最主要的方法体系和技术手段,它一般包含以下几个部分:性能测试,性能轮廓,性能分析,性能优化和性能规划(容量规划)。 性能测试:通过不同类型的测试,获取系统在不同情况下的性能情况,包括各种外部性能指标,是否满足实际的性能需求等。 性能轮廓:通过特定
随着技术的发展,各种应用程序、各种App应运而生!在早期,这些应用程序只是通过开发人员、产品以及部分用户使用之后,给出相应的修改意见,感觉都OK后就进行上线,在网上或一些app下载平台上就可以直接使用,没有进行过规范的软件测试!这些软件或多或少会存在一些bug,这些bug有可能是功能上、兼容性、性能等各方面的问题!
在定位系统瓶颈时,考虑被测系统 cpu,网络,磁盘,缓存和数据库情况,同时也要关注测试机器的情况。
jdbc conection configuration:连接池、URL、driverclass、 user、password。
Tasks和Events是Locust性能测试工具的核心技术,有了它们,Locust才能称得上是一个性能工具。
将Locust与常用的LoadRunner和Jmeter进行对比,详细参数如下:
目前做性能测试,比较简单常用的工具就是jmeter,但是对于一些复杂需求和场景需要编写java代码,如果只会Python能做性能测试吗,当然可以,今天就介绍一下Python强大的性能测试框架Locust。
一直听开发说用locust做压测很方便,也没实际用过。最近刚刚好在学httprunner,看官方文档的时候发现这个自动化框架可以支持结合locust做性能压测,那我们今天就一起来学习下如何使用Locust吧!
作为一枚测试,或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试,第一印象可能是高大上,因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实,性能测试水很深,如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
locustfile是个普通的Python模块,如果写作locustfile.py,那么路径切换到文件所在目录,直接执行命令就能运行:
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/155989.html原文链接:https://javaforall.cn
在上一篇文章中,我们已经为大家介绍了什么是Locust,具体可参照:性能专题:Locust工具实战之开篇哲学三问,简单来说,Locust 是基于 Python 语言下的一个性能测试库,如果要想使用它来做性能测试必须要先安装 Python。
Locust是一款开源的性能测试工具,可以帮助您模拟大量用户访问Web服务器,跟踪和报告每个用户的响应时间。它使用Python编程语言编写,允许使用Python脚本编写测试脚本。Locust可以轻松扩展,以支持任何自定义断言,响应转换,模拟,分布式执行或第三方服务整合等。
Locust(俗称 蝗虫)一个轻量级的开源压测工具,基本功能是用Python代码描述所有测试。不需要笨拙的UI或庞大的XML,只需简单的代码即可。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具。Locust直译为蝗虫,寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户:
是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架,只需编写维护一份YAML/JSON脚本,即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。
在上一篇性能专题的文章:性能专题:性能测试实施全过程指南,已提前剧透告知了,从本篇开始,将结合服务端性能测试的两款常用工具进行实战操作介绍:Jmeter和Locust。
最近收到一项任务,就是对比主流开源性能测试框架,我搜了一些,列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。
“Locust是一个用于可扩展的,分布式的,性能测试的,开源的,用Python编写框架/工具,它非常容易使用,也非常好学。它的主要思想就是模拟一群用户访问你的网站。每个用户的行为由你编写的python代码定义,同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为 ”
前面一篇文章Grafana + Prometheus监控篇之Windows监控Linux服务器资源 ,我已经讲过了在windows系统上如何使用Grafana监控Linux服务器资源。这边讲的是如何使用Grafana展示Locust性能测试数据。
当我们在linux上使用locust工具压测的时候,会使用no-web模式,然后需要收集运行的日志,方便查找问题。
从上篇文章中的场景,可以看到:高级性能测试系列《26. 从mysql中查询出数据写入sqlite中,再从sqlite中查询出数据写入txt文件中。》
谷歌开发的一个免费的网页分析工具,在地址栏中输入被分析的网站 url 地址,点击分析,
在往期文章《软件性能测试方案-性能测试准备》介绍了前期性能测试准备的要点,本文主要介绍性能测试工具的选型。
谈到性能测试工具,我们首先想到的是LoadRunner或JMeter。LoadRunner是非常有名的商业性能测试工具,功能非常强大。但现在一般不推荐使用该工具来进行性能测试,主要是使用也较为复杂,而且该工具体积比较大,需要付费且价格不便宜。
进行云服务器的负载测试可以帮助您评估服务器的性能、稳定性和扩展能力。以下是进行云服务器负载测试的一般步骤:
可以使用--master标志在主模式下启动Locust的一个实例。这个实例将运行Locust的web接口,您可以在这里启动测试并实时查看统计信息。主节点本身不模拟任何用户。相反,您必须使用--slave标志启动一个或多个从Locust节点,与--master-host(指定主节点的IP /主机名)一起使用。
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