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沙龙
1
回答
如何
从
字典
创建
MultiIndex
列
、
、
使用下面的
字典
,我
如何
创建
一个看起来与下面的数据帧完全一样的
MultiIndex
列
。
浏览 8
提问于2021-10-19
得票数 0
1
回答
Python / Pandas:
如何
创建
一个多索引的空DataFrame,然后开始填充它?
、
、
、
我想将本地DataFrames集的摘要存储到使用pd.
MultiIndex
的"meta DataFrame“中。>>>
MultiIndex
([], names=['Data', 'Period']) >>>
MultiIndex
([], names=['Data', ':00:00 2020-01-02 08:00:00
浏览 0
提问于2020-04-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
列表
字典
创建
MultiIndex
数据帧
、
、
我想
创建
一个空的
MultiIndex
DataFrame,其中第一级
列
包含
字典
键,第二级
列
包含每个键的值。
浏览 0
提问于2020-01-30
得票数 1
3
回答
熊猫DataFrame.from_dict()在长时间的切片中生成时表现不佳
、
、
、
、
我的数据有数十万行(即外部
字典
中的键数)。其中每一
列
都只有少数与其相关的
列
(即每个内部
字典
中的键数),但
列
的总数为数千
列
。此外,在行索引为
MultiIndex
的情况下(即,外部方向的键是元组,而不是X、Y和Z),from_dict甚至更慢,按7+分钟的顺序计算200,000行。我发现,如果不使用
字典
字典
,而是使用
字典
列表,然后使用
MultiIndex
将
MultiIndex
添加回使用
浏览 0
提问于2018-03-26
得票数 11
回答已采纳
1
回答
构建Python pandas DataFrame嵌套Python
字典
、
、
我想从表单的深度嵌套
字典
中构造一个
MultiIndex
DataFrame md = {'50': {'100': {'col1': ('0.100',md[i][j]}, orient='index') 在Construct pandas DataFrame from items in nested dictionary之后,但是我得到了一个1行多
列
的另外:我还希望将col2键和
列
标记为“col1”和“
MultiI
浏览 11
提问于2019-03-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
访问DataFrameGroupBy对象以
创建
单个
MultiIndex
DataFrame
、
、
要求是获得一个包含所有给定数据的
MultiIndex
数据帧。作为索引,我希望有groupby键。我的数据帧看起来像这样:我使用<code>D1</code>对
列
A、B进行聚类,并获得DataFrameGroupBy对象。输出为:但就在这里,我遇到了通过循环
创建
包含所有组的
浏览 11
提问于2020-11-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python Pandas:导入列表的堆叠
字典
以
创建
多索引DataFrame
、
、
我已经将一些数据导入到一个堆叠的列表
字典
中,它的结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val33 :["string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把
字典
导入到------
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
2
回答
熊猫重新命名数据文件标题
、
、
、
我有一个问题,在我的熊猫数据获取正确的标题。下面是我的完整代码。我想去掉所有的标题,然后添加我自己在最后面。#Ingest Data#Convert from epoc to datetime df['datetime'] = pd.to_datetime(df['epoc
浏览 2
提问于2021-05-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
连接存储在按多索引排序的
字典
列表上的不同pandas数据帧
、
、
列表中的每一项都是一个具有唯一键的
字典
,并且
字典
的值是一个包含6
列
+索引
列
的DataFrame。我想要做的是有一个大的DataFrame,其中一般索引是日期,第一个索引
列
是每个
字典
的相应键,其子索引是 A
浏览 9
提问于2021-02-25
得票数 0
3
回答
Pandas DataFrame应用或映射
字典
值
MultiIndex
列到Pandas值的函数
、
、
、
、
我希望(通过
字典
)将
MultiIndex
DataFrame的一部分映射到
列
。有没有办法在一个步骤中做到这一点?例如,使用以下示例DataFrame:和示例地图:
浏览 49
提问于2018-01-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
创建
包含多个级别
列
的DataFrame?
、
、
一个现有的问题,,处理一个非常“常规”的DataFrame,其中所有的
列
和行都是产品,所有的数据都存在。我希望这种具有多层索引的行和
列
的3Rie
浏览 0
提问于2020-04-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
将具有
字典
列
的数据帧转换为多层数据帧
、
、
我有DataFrame,它在
列
中包含
字典
。可以按以下方式
创建
{'id': '1', 'displayName': 'A'}, pd.
MultiIndex
.from_product(lis) pd.
MultiIndex</em
浏览 1
提问于2019-08-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
强迫大熊猫数据栏成为正常索引
、
、
我
从
字典
中
创建
了一个DataFrame。我希望将键用作索引,将值用作单个
列
。我得到以下信息:letter B 42
如何
确保我的数据有一个正常的索引?
浏览 0
提问于2018-01-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在多索引
列
中替换NaN,并用
字典
键值对替换
、
、
、
我有一个多索引数据文件和一个单独的
字典
:
multiindex
df:
字典
: 我想用
字典
中对应的键值对替换PRICE2中的所有NaNs,以及每个子
列
值(AH2319等)中的所有NaNs
浏览 4
提问于2022-01-07
得票数 -1
1
回答
更改用于分组的DataFrame的形状
、
我的问题如下。ID subID_1 value_1 subID_2 value_2 subID_3 value_3A aaa 10 abb 30 acc 40C caa 50 NaN NaN NaN NaN
浏览 3
提问于2019-04-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从
Pandas DataFrame
创建
复杂的嵌套
字典
、
、
、
、
我正在试图找到一种通用的方法,
从
平面Pandas DataFrame实例
创建
(可能是深度的)嵌套
字典
。'study', 'course', 'test', 'grade', 'pass']] #re-order columns to better reflect data structure 我想要
创建
一个深度嵌套的
字典
(或嵌套
字典
列表),它“尊重”这些数据的底层结构。但是,我不知道<em
浏览 4
提问于2016-12-22
得票数 5
回答已采纳
1
回答
熊猫-按3栏向JSON输出组
、
我知道
如何
达到2级:这为Manufacturers和Models提供了很好的JSON,但我不知道
如何
在第3层(Types)上扩展它。
浏览 0
提问于2020-01-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在熊猫的数据中添加索引和单位引用?
、
、
、
我有一个dataframe df,其中包含了许多不必要的
列
,还有一个名为dict的
字典
,其中包含了所需的列作为键,单元作为每个键中的项:dict = {'time': 'date', 'place':df.columns: keys.append(col)它可以工作,但我不知道
如何
将单元包括在第二行
如何
将它添加到我的final_d
浏览 7
提问于2020-03-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带有
MultiIndex
列
的dict中的熊猫数据
、
0 0 0import numpy as npcolumns = pd.
MultiIndex
.from_arrays(arrays, names=['foo', 'bar']) df = pd.DataFrame(np.zeros((3
浏览 4
提问于2016-02-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何
将索引级别添加到熊猫数据中的列子集中
、
我找到了
如何
向所有
列
添加级别,但没有在特定子集上添加级别。0.2 -2.0 -0.8 0.2 -0.3 1.0 2.3 -0.6 并且我想根据列子集添加一个额外的
列
索引级别
浏览 2
提问于2022-06-14
得票数 1
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