在上一期，我们讲到，在kubernetes 1.5版本中，正式引入了CRI接口，使得kubernetes正式进入了兼容异构容器运行时引擎的时代。
本文为CSDN原创编译文章，禁止转载。 负载测试是开发后台基础架构的重要一环，它不但能够演示系统在真实需求面前的性能表现，还可以通过模拟用户与设备行为，在应用程序部署到生产环境前，找出并了解任何可能的系统瓶颈。 但是，专用的测试基础设施可能非常昂贵且难以维护，且此类设备一般是针对特定性能状况的一次性投资，初期投资后想要再对负载测试进行扩展就十分困难，还可能限制实验，从而导致开发团队的工作效率变低，应用在部署到生产环境前也无法得到充分有效的测试。 解决方案综述 分布式负载测试采用云计算手段，在各种测试场景中这
将单体应用程序分解为一个个服务，为大型软件系统的开发和维护带来了诸多好处，比如更好的灵活性、可伸缩性和可复用性。但这也带来了一些安全问题：
选自GitHub 机器之心编译 参与：蒋思源、Smith、吴攀 像 Docker 这样的容器格式和 Kubernetes 之类的容器管理平台正越来越受到人们的欢迎，这不仅仅是因为人们喜欢微服务，出于很多原因，公司的首席信息官和工程高管都乐于接受微服务，他们也会把容器视为他们的混合云战略的关键组成部分。这是因为容器空间（Docker、Kubernetes 和 DC / OS 等）的核心技术、生态系统是全面开源的，这为用户提供了抽象的虚拟化工具。近日，卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）的计算机科学学生 Frederi
我们很高兴地告诉大家，EMQX Enterprise 4.4.11 版本正式发布！
Google Colaboratory（Colab）是一个由 Google 提供的云端 Jupyter 编程笔记本，直接通过浏览器即可进行 Python 编程。Colab 充分利用谷歌的闲置云计算资源，为公众提供免费的的在线编程服务，以及免费的 GPU 资源，虽然在使用方面有一定的规则限制，但对于一般的研究和学习来说绰绰有余。
kubernetes是容器管理编排引擎，是继openstack之后又一个优秀的云计算系统。kubernetes有着灵活，快速，健壮等特点，同时全面拥抱微服务架构，是当前容器管理方面主流的系统。本文简单总结kubernetes系统的命令行，dashboard和客户端使用方法。通过三种使用方式的操作，给初学者一个直观的认识。
可以使用kubectl、客户端库方式对REST API的访问，Kubernetes的普通账户和Service帐户都可以实现授权访问API。API的请求会经过多个阶段的访问控制才会被接受处理，其中包含认证、授权以及准入控制（Admission Control）等。如下图所示：
原文地址：Building a Virtual World Worthy of Sci-Fi: Designing a global metaverse 原文作者：Reto Meier 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：LeeSniper 校对者：IllllllIIl、Wangalan30 在 Build Out 系列的第二集里面，Colt McAnlis 和 Reto Meier 接受了设计一个全球虚拟世界的挑战。 看一看下面的视频，看看他们想
Kubernetes，简称K8s，是用8代替名字中间的8个字符 “ubernete” 而成的缩写。
AiSuite 是 NAVER 开发者所使用的人工智能平台，它支持 NAVER 的各种服务的开发和运维。
gRPC 是 Google 开源的非常优秀的 RPC 框架，在今天的文章中，来自FinClip的工程师和我们来聊聊如何降低后端重复请求的问题。
当第一次看到Network Service Mesh这一名词时，你很可能和我一样好奇它到底是什么？是否和Service Mesh有什么关系？Network Service Mesh是云原生领域中一个新的热点，是CNCF（云原生基金会）中的一个沙箱项目。本文将介绍Network Service Mesh的起源和架构，并探讨其与Service Mesh、SDN、NFV等相关技术的区别与联系。
TencentHub是一个集Docker镜像、二进制文件、helmcharts于一体的仓库存储服务。那么这一架构技术是如何基于Kubernetes 快速实现workflow引擎的呢？今天将为大家分享《TencentHub技术架构与DevOps落地实践揭秘》，让我们开始吧！
Vitess自2011年以来一直为YouTube的所有数据库流量提供服务，目前已被许多企业采用，以满足其生产需求。
接触 Kubernetes 以来，我经常看到 Kubernetes 在不同的地方使用了证书（Certificate），在 Kubernetes 安装和组件启动参数中也需要配置大量证书相关的参数。但是 Kubernetes 的文档在解释这些证书的工作机制方面做得并不是太好。经过大量的相关阅读和分析工作后，我基本弄清楚了 Kubernetes 中证书的使用方式。在本文中，我将试图以一种比官方文档更容易理解的方式来说明 Kubernetes 中证书相关的工作机制，如果你也存在这方面的疑惑，希望这篇文章对你有所帮助。
本文试图以一种比官方文档更容易理解的方式来说明 Kubernetes 和证书（Certificate）相关的工作机制，如果你也存在这方面的疑惑，希望这篇文章对你有所帮助。
在 Kubernetes 中部署应用的主要优势之一就是可以做到无缝的应用发现。Service 的概念使群集内通信变得容易，Service 代表了支持一组 Pod IP 的虚拟 IP。在 Kubernetes 内部可以直接通过 Service 来访问服务，现在的问题是谁解决了服务的 DNS 查询问题？
在 node 节点上，kubelet 是需要对外提供服务的。在 k8s 中，调用 kubelet 服务的也只有 kube-apiserver。
NVIDIA TensorRT Inference Server 是 NVIDIA 推出的，经过优化的，可以在 NVIDIA GPUs 使用的推理引擎，TensorRT 有下面几个特点。
MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta，包含多项数据库新特性，本文尝试从技术角度解读。
那么实际开发中到底如何选择呢？这是一个值得深入研究的事情，别着急，今天陈某就带大家深入了解一下这四类注册中心以及如何选型的问题。
Helm 官网指导（V2 版本）：https://v2.helm.sh/docs/using_helm/#quickstart-guide
基于HTTP的客户端经常被用作微服务的消费者。这类客户端往往有着平台无关性、语言无关性等特征，而被社区广泛支持，各类HTTP客户端框架也是层出不穷。
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。本文需要读者对 Docker、Kubernetes 等相关知识有一定的了解。 本文将介绍 Helm 中的相关概念和基本工作原理，并通过一些简单的示例来演示如何使用Helm来安装、升级、回滚一个 Kubernetes 应用。
当为应用程序选择技术栈时，就需要慎重考虑几个方面：选择的编程语言和框架对开发周期的影响、应用程序的性能以及在网络中是否容易被人发现——在线可发现性。
监控系统 项目 简介 Star数 grafana/grafana Grafana 是一个用于监控指标分析和图表展示的工具， 后端支持 Graphite, InfluxDB & Prometheus & Open-falcon等， 它是一个流行的监控组件， 目前在各大中小型公司中广泛应用 34113 prometheus/prometheus Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时间序列数据库， 提供监控数据存储，展示，告警等功能 29808 bosun-monitor/bosun 专业的跨平台开
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，更重要的是容器性能开销极低。
Kubernetes简称？ 答：k8s或kube。 Kubernetes是什么？ 答：由Google开发的一个强大的平台，可以在集群环境中管理容器化应用程序。本质上是一种特殊的数据库，里面存储的是能够组成kubernetes模型的各种资源，包括Pods、Deployments、Services、Config Maps、Secrets、Namespaces、Nodes、Service Accounts、Ingress、Jobs等等。可以参考：kubernetes实战之运行aspnetcore weba
Kubernetes(K8s) 作为当前最知名的容器编排工具，称得上是云原生(Cloud Native)时代的“操作系统”，熟悉和使用它是研发、运维、产品等的必备技能。本篇文章从发展历史、安装运行、资源、存储、网络、安全、管理、未来展望等方面约 680 个知识点概述了 K8s 的知识图谱，旨在帮助大家更好的了解 K8s 的相关知识，为业务、运维、创新打下坚实基础。
Docker提供了一种将应用程序安全，隔离运行的一种方式，能够将应用程序依赖和库文件打包在一个容器中，后续再任何地方运行起来即可，其包含了应用程序所依赖相关环境，一次构建，任意运行（build once，run anywhere）
1、简述ETCD及其特点? etcd是一个分布式的、高可用的、一致的key-value存储数据库，基于Go语言实现，主要用于共享配置和服务发现。 特点： 完全复制：集群中的每个节点都可以使用完整的存档
Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程 API 来管理和创建 Docker 容器。
在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作，Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kubernetes中的容器云应用，同时，也可以通过helm进行容器云应用的分享。在Kubeapps Hub中提供了包括Redis、MySQL和Jenkins等常见的应用，通过helm可以使用一条命令就能够将其部署安装在自己的Kubernetes集群中。
在软件架构领域，经历了从单体应用到 SOA 再到微服务； 在云计算领域，经历了从虚拟机到容器； 在数据库领域，从关系数据库到 NoSQL 再到 NewSQL； 在大数据领域，从批处理到流处理； 在运维领域，从手工运维到 DevOps、AIOps； 在前端领域，从 jQuery 到 React 等三大框架； …… 除此之外，还有一些新兴的领域如 AI、区块链等等，开启了一波又一波的风口。
Kubernetes是一个轻便的和可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes中，会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes积累了作为Google生产环境运行工作负载15年的经验，并吸收了来自于社区的最佳想法和实践。Kubernetes经过这几年的快速发展，形成了一个大的生态环境，Google在2014年将Kubernetes作为开源项目。Kubernetes的关键特性包括：
一些可以利用并行服务的平台可能是转码、点播打包、即时打包、或者只是普通的视频，就像我们的视频管道中注入的普通元数据一样。下图是视频并行的一般工作流，
云知声是一家专注于语音及语言处理的技术公司。Atlas 超级计算平台是云知声的计算底层基础架构，为云知声在 AI 各个领域（如语音、自然语言处理、视觉等）的模型迭代提供训练加速等基础计算能力。Atlas 平台深度学习算力超过 57 PFLOPS（5.7 亿亿次／秒，是的你没有看错，是亿亿次]
鸽了好久了，终于又一次克服了拖延症，决心写点啥，起因也是因为最近刚好重做了系统，把win10从home版升级到了专业版，可以愉快的安装docker destop 而不需要借助 docker toolbox了。 这个使用体验的提升真的是很不错。无论是配置，还是运行容器的可视化，还是一些辅助工具，真的友好了很多，降低了使用门槛。
在容器化方面，数据的持久化存储是个难题。临时容器是一个短暂的计算环境，其中代码不会永远存储。但是您仍然需要将数据存储在某个物理磁盘上！
导语：人不为己，天诛地灭这个成语中的“为”念作wéi，阳平二声，是“修养，修为”的意思。成语的意思是：如果人不修身，那么就会为天地所不容。本意并不是经常被很多人曲解的人如果不为自己着想，那么就会为天地所不容。以此为引，本文本着Stay Hungry, Stay Foolish的精神，利用闲暇时间，抛开平时工作中的常用组件，追本溯源，尽可能从源头去思考、分析、发现，结合过去的一些经验做了一点微服务架构相关的调研和简单实践，以能在日常工作中对内部组件更好的理解和使用。由于时间和水平有限，文中一些地方难免有
你必须拥有一个正常工作的 Kubernetes 1.5 集群，用来运行本文中的示例。该示例使用一个简单的 nginx webserver 回送它接收到的请求的 HTTP 头中的源 IP 地址。你可以像下面这样创建它：
Helm是kubernetes包管理工具，可以方便快捷的安装、管理、卸载kubernetes应用，类似于Linux操作系统中yum或apt-get软件的作用。其主要的设计目的：
Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
关于OpenShift是什么，你可以用你喜欢的名字叫它。容器云，Kubernetes的社区发行版,基于Docker,K8s的PaaS平台，DevOps平台等等
试验 Azure DevOps 随着 Azure DevOps 生态系统的不断发展，我们的团队正在更多的使用它，并取得了成功。这些服务包含一组托管服务，包括托管 Git 代码仓库、构建和部署流水线、自动化测试工具、待办工作管理工具和构件仓库。我们已经看到我们的团队在使用该平台时获得了良好的体验，这意味着 Azure DevOps正在走向成熟。我们特别喜欢它的灵活性；它甚至允许用户使用来自不同供应商的服务。例如，你可以在使用 Azure DevOps的流水线服务的同时也使用一个外部 Git 数据仓库。我们的团
Docker 虽好用，但面对强大的集群，成千上万的容器，突然感觉不香了。这时候就需要我们的主角 Kubernetes 上场了，先来了解一下 Kubernetes 的基本概念，后面再介绍实践，由浅入深步步为营。 关于 Kubernetes 的基本概念我们将会围绕如下七点展开： 一、Docker 的管理痛点 如果想要将 Docker 应用于庞大的业务实现，是存在困难的编排、管理和调度问题。于是，我们迫切需要一套管理系统，对 Docker 及容器进行更高级更灵活的管理。 Kubernetes 应运而生！Kubernetes，名词源于希腊语，意为「舵手」或「飞行员」。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目，建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上，结合了社区中最好的想法和实践。 K8s 是 Kubernetes 的缩写，用 8 替代了 「ubernete」，下文我们将使用简称。 二、什么是 K8s？
Etcd是Go语言开发的一个开源的、高可用的分布式的键值（key-value）存储系统，它被设计用于可靠地存储关键性数据，并保证快速的访问速度。我们运维之道的etcd常被用于Kubernetes集群中存储配置信息和状态数据。
近期发布的 JuiceFS CSI Driver v0.18 版本中，我们提供了一种全新的方式访问文件系统，即 JuiceFS 客户端以 Sidecar 方式运行于应用 Pod 中，且客户端与应用同生命周期。
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