题目 输入一个链表的头节点，从尾到头反过来返回每个节点的值（用数组返回）。...示例 1： 输入：head = [1,3,2] 输出：[2,3,1] 限制： 0 <= 链表长度 <= 10000 第一次 //使用栈的特性先进后出 //复杂度O（n） public int[] reversePrint...] = result[i].val; count--; } return resultV2; } 第三种解决方案 //纯O（n）的复杂度
说起来也不算太难，毕竟现成的API已经提供了。我们要做的就是遍历获取每个进程的句柄，然后逐个打开就可以提取信息了。 排查结论 但是，当我逐步编写完代码并运行时，发现什么结果也没得到。...于是乎，打开调试器下了几个断点跟了进去发现：GetLastError()的返回值在遇到System Process时，会返回错误代码87。...回头一查MSDN，人家已然说明：当OpenProcess()给定的进程ID为0时，该函数会失败并且GetLastError()返回的错误代码是ERROR_INVALID_PARAMETER。...另外还说明了，当给定的进程是空闲进程（Idle Process）或CSRSS进程之一时，GetLastError()返回的错误代码是ERROR_ACCESS_DENIED，其值为5....出于系统安全性考虑，操作系统禁止用户层代码打开这些进程。 显然，错误很明显了。我并没有过滤这些特殊进程，而是一股脑的全部调用OpenProcess()打开进程。
如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...要找到的是一个元素之后下个较大值,这里的关键词是[下个较大值]是其后第一个大于当前元素的值.如例子中,第二个元素4(list[1])对应的下个较大值应为5,而不是8. 2....要找到一个元素其后的较大值,就需要对该元素之后的元素进行遍历,并找到这个较大值,这样的遍历方式的时间复杂度是O(n^2),并且很多元素会被多次遍历到,肯定不是一个高效的遍历方式. 5....通过对遍历过的数据进行记录,能更容易的找到任何一个元素对应的较大值. 6. 那什么样的数据结构适合这种记录呢?...单调递增栈的基本操作是栈为空或入栈元素值小于栈顶元素值，则入栈；否则，如果入栈则会破坏栈的单调性，则需要把比入栈元素小的元素全部出栈。单调递减的栈反之。
本教程设计到多进程框架ray与networkx的图计算框架。 原生的networkx实现的只能在节点介数度量性任务上达到单核心100的cpu利用率。...通过对源码的几行改造我们可以实现多核心的100的利用率。接下来要我们来一起看看是如何实现的多核心100的利用率。...那么源码如何实现的介数中心性这个指标的呢。我们慢慢往下看。...第五，我们为了节约内存，所以删掉了特别占用内存的图谱数据G。 第六，我们将累计好的结果返回。 接下来我们就可以通过对基于节点的最短路径查找出来的节点权重进行权重的计算了。...整体代码如下，感兴趣的小伙伴们快来试一试这样实现的单机多进程betweenness节点介数中心性的效果吧。
在使用 Go 开发的后台服务中，对于错误处理，一直以来都有多种不同的方案，本文探讨并提出一种从服务内到服务外的错误传递、返回和回溯的完整方案，还请读者们一起讨论。...这是一个语言级的问题 函数/模块的错误信息返回: 一个函数在操作错误之后，要怎么将这个错误信息优雅地返回，方便调用方（也要优雅地）处理。...这也是一个语言级的问题 服务/系统的错误信息返回: 微服务/系统在处理失败时，如何返回一个友好的错误信息，依然是需要让调用方优雅地理解和处理。...--- 下一篇文章是《如何在 Go 中优雅的处理和返回错误（2）——函数/模块的错误信息返回》，笔者详细整理了 Go 1.13 之后的 error wrapping 功能，敬请期待～～ --- 本文章采用...原文标题：《如何在 Go 中优雅的处理和返回错误（1）——函数内部的错误处理》 发布日期：2021-09-18 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article
初始化 Pool 时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到 Pool 中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束...---- multiprocessing.Pool 常用函数解析： apply_async(func[, args[, kwds]])：使用非阻塞方式调用 func（并行执行，阻塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程...进程池中的 Queue 如果要使用 Pool 创建进程，就需要使用 multiprocessing.Manager() 中的 Queue()，而不是 multiprocessing.Queue()，否则会得到一条如下的错误信息...下面的实例演示了进程池中的进程如何通信： # 修改 import 中的 `Queue` 为 `Manager` from multiprocessing import Manager, Pool import...(4171) reader启动(4174)，父进程为(4171) reader从Queue获取到消息：h reader从Queue获取到消息：e reader从Queue获取到消息：l reader从Queue
在Python开发过程中，区分错误和正确的返回结果是一项非常重要的任务。如果我们不能清晰地处理这两者，那么代码就会变得难以维护和扩展。接下来，我将为大家详细介绍几种有效的模式来解决这个问题。...返回元组或字典 传统的做法是使用元组或字典来返回结果和错误信息。...，同时也使得函数的返回值更加明确。...print(f"The result is {result.value}") else: print(f"An error occurred: {result.error}") 总结 区分错误和正确的返回结果是代码质量的一个重要指标...如果您在项目中有更多复杂的需求，可能还需要考虑使用更高级的错误处理库或者自定义错误处理机制。无论使用哪种方法，关键是要保持代码的一致性和可读性。
最近接手一个小项目，要求使用谷歌的aapt.exe获取apk软件包中的信息。依稀记得去年年中时，有个同事也问过我如何获取被调用进程的输出结果，当时还研究了一番，只是没有做整理。...但是，实际情况并不是我们想的那么简单。比如我文前提到的问题：别人提供了一个Console控制台程序，我们将如何获取其执行的输出结果呢？...但是仔细研究过这个API每个参数的同学应该不会太多吧。...这三个参数似乎就点中了标题中的两个关键字“标准输出”、“标准错误输出”。是的！我们正是靠这几个参数来解决我们所遇到的问题。那么如何使用这些参数呢？ 我们选用的还是老方法——管道。...设置标准输出和标准错误输出句柄 si.hStdError = hWrite; // 把创建进程的标准错误输出重定向到管道输入 si.hStdOutput = hWrite
摘要 本文针对面试失败的经历，提供了一个反思框架，帮助大家从中吸取教训。通过深入研究和扩展每一个失败的点，让我们变得更强。 引言 面试是每个求职者的重要环节，但失败总是难以避免。...重要的是，我们如何从这些失败中吸取教训，并为下一次面试做好准备。 1. 找出失败的原因 在面试结束后，我们应当冷静地思考：失败的原因是什么？ 技术问题：是否有些技术问题你没有答好？...通过深入的自我分析，我们可以更准确地找到问题的根源。 2. 寻找反馈 尽管面试官可能不会直接告诉你失败的原因，但从他们的反应和问题中，我们仍可以捕捉到一些信息。...他们的建议可能是你进步的关键。 3. 制定行动计划 知道了问题，下一步是制定行动计划。 技术加强：针对技术的不足，制定学习计划。...总结 每一次面试的失败，都是一次学习的机会。通过找出失败的原因、寻找反馈以及制定行动计划，我们可以为下一次面试做好更充分的准备。 参考资料 如何优雅地面试 技术面试中的常见问题与答案 如何调整面试心态
题目描述 从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。
如果我们要从关联数组中移除并返回指定的键值，一般需要两步操作，比如： $array = ['name' => 'Desk', 'price' => 100]; $name = $array['name'
handle() { console.log(Math.random()) } window.addEventListener('scroll', throttle(handle, 1000)) 每个请求必须发送的问题...如下图的购买页，操作发现一个购买明细的查价接口的频繁调用问题 如下图： [522zhsrnzl.png] 购买页改变任何一个选项，都会调用查价接口，然后右边会显示对应的价格。...尤其是购买数量，这是一个数字选择器，如果用户频繁点击 + 号，就会连续调用多次查价接口，但==最后一次的查价接口返回的数据才是最后选择的正确的价格== 每个查价接口逐个请求完毕的时候，==右边的显示价格也会逐个改变...==，最终变成最后正确的价格，一般来说，这是比较不友好的，用户点了多次后，不想看到价格在变化，尽管最终是正确的价格，但这个变化的过程是不能接受的 也不应该使用上面的防抖解决方式，不能设置过长的定时器，因为查价接口不能等太久...，也不能设置过短的定时器，否则会出现上面说的问题（价格在变化） 所以这是一个==每个请求必须发送，但是只显示最后一个接口返回的数据的问题== 我这里采用入栈、取栈顶元素比对请求参数的方法解决： // 查价
2023-06-14：我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处，我们输出 D 条短划线（其中 D 是该节点的深度） 然后输出该节点的值。...（如果节点的深度为 D，则其直接子节点的深度为 D + 1 根节点的深度为 0 如果节点只有一个子节点，那么保证该子节点为左子节点 给出遍历输出 S，还原树并返回其根节点 root。...8.定义一个递归函数 f，用于生成节点，并构建二叉树。 9.取出队列的第一个元素 level，它是当前节点的深度。 10.取出队列的第二个元素 val，它是当前节点的值。...13.同样，如果队列不为空，且队列的下一个元素的值大于当前节点深度 level，则递归进入右子节点，生成右子树。 14.返回根节点 head。...时间复杂度为 O(n)，其中 n 是遍历字符串 S 的长度。需要遍历字符串 S 一次，并将每个节点入队一次，然后根据队列中的节点数构建二叉树，构建二叉树的时间复杂度也是 O(n)。
主要介绍的是协调节点CN和数据节点DN的相关内容，包括用户的查询怎么在CN和DN上执行、最后如何返回结果给用户等问题。 ?...在执行的时候，Remote Subplan算子会并行地创建对应下层的执行进程和对应的DN连接，每个DN都会创建对应其他DN的各个链接，这就会导致链接数和进程数急剧膨胀，给服务器造成很大的压力。 ?...这四个进程是同步执行的，在数据交换的时候通过FN来进行。 ? 3.2 自适应流程控制 TDSQL-A执行框架最大的难点就在于进程间如何进行协调和控制。...如果其中一个进程发生Error，比如在处理的过程中资源不足，或者在处理过程中遇到数据错误或其他错误等，这时它会报Error信号，通过链接将这个信号上报给CN。...CN在收到执行进程Error消息后，会进行消息处理，然后下发给其他的执行进程，让它们终止执行。也就是说，如果任何一个并行执行的进程发生了错误，我们也能够及时取消、结束这个查询。 ?
最常见的就是计算使用的时间，也就是wall-clock time或者wall time。这个很好理解，它就是我们从计算开始到计算结束等待的时间。除此之外，CPU time也是一个常见的时间数据。...当我们使用多线程的时候，程序的CPU time是各个线程的CPU time之和。那么如何从wall time 和CPU time这两个数据理解多线程程序的并行效率呢？ 我们考虑最简单的情形。...如下图所示，我们使用3个线程，P代表的每个线程并行执行的时间，S代表的串行执行所需的时间。...以有限元中对稀疏矩阵的组装为例，每个线程可以独立计算每个单元的刚度矩阵，但是把单元刚度矩阵组装到总体矩阵的时候就需要引入同步点，从而保证不会有多个线程在更新总体矩阵的同一个位置。...在这种情况下，每个线程等待获取锁的时间随着线程数目的增加而增加。这种情形往往是造成多线程程序并行效率不高的一个主要原因，也往往是我们最关心的部分。
p.time and i.trx_mysql_thread_id not in (connection_id(),p.id); 通过这个方式可以将长时间等待metadata lock 不工作的事务从数据库中找出来...那么下面有一个问题，如果对一个表的锁定的解锁顺序是如何的，当我们针对一个表进行了 X锁的加持，后面我们先进行了一个插入的操作，然后在进行对表的rename的操作， 此时真正的顺序应该是 1 X 锁定标...，用户的prepare状态会被保持直到XA_COMMIT 或者 XA_ROLLBACK 除了这个问题以外，就是关于如何发现曾经MYSQL 发生过错误，一般的情况MYSQL 5.X我们都是去找到ERROR...LOG ，里面去找寻可能发生的信息，但是MYSQL 8 我们在performance_schema 中已经有了 events_errors 系列，这些表可以让你从各个层面来了解MYSQL 在最近都发生过什么错误...; 以上的这个表，主要是从访问数据库的用户的角度来出发，查看这个用户曾经发生过什么样的错误，我们可以改写一下这个查询的语句，来更精确的对这个账号发生过什么错误进行判断。
查看或更改在单个进程中执行查询复选框。 注意，该复选框的默认值是未选中的，这意味着并行处理在默认情况下是激活的。...%PARALLEL用于存储在本地数据库中的数据。 它不支持映射到远程数据库的全局节点。 共享内存的考虑 对于并行处理，IRIS支持多个进程间队列(IPQ)。 每个IPQ处理单个并行查询。...从查询中删除%PARALLEL可以避免出现此错误。 SQL语句和计划状态 使用%PARALLEL的SQL查询可以产生多条SQL语句。...可以使用以下任意一种方式从管理门户运行生成报告工具: 必须首先从WRC获得WRC跟踪号。可以使用每个管理门户页面顶部的Contact按钮从管理门户联系WRC。在WRC编号区域中输入此跟踪编号。...进程的状态反映在Save查询页面上。 当流程完成时，当前保存的查询表将被刷新，View process按钮将消失，页面上的所有字段将被启用。 对每个查询执行步骤2。
我这篇的标题之所以用了三句，是为了方便其他人好查找； 这里介绍的方法有什么用呢？ 使用它，就可以无闪刷新页面，并且从数据库获取实时改变的数据反馈回界面，显示出来！...; 52 return; 53 } 54 } 55 56 57 58 //回调函数，就是刚才定义的函数，用来获取从服务器文件，asp或者php或者其他返回的信息...77 if(xmlHttp.status==200) 78 { 79 //获取服务器端返回的数据 80 var...xmlDoc = xmlHttp.responseXML; 81 //这里把返回的数据以XML的格式存到变量中。...82 //还有一种返回式以字符串的形式返回，responseText，这个可以用下标法逐个输出，但是注意，逐个输出的是字符， 83 //也就是说，你想要的一个字符串会被拆成几份
2022-11-07：给你一个 n 个节点的 有向图 ，节点编号为 0 到 n - 1 ，其中每个节点 至多 有一条出边。...图用一个大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示，节点 i 到节点 edgesi 之间有一条有向边。如果节点 i 没有出边，那么 edgesi == -1 。...请你返回图中的 最长 环，如果没有任何环，请返回 -1 。输入：edges = 3,3,4,2,3。输出：3。答案2022-11-07：一个环指的是起点和终点是 同一个 节点的路径。用强联通分量。
本文将分成2部分：首先通过一个demo介绍上述过程的实现，从仅使用gpu、不考虑并行的简单情况开始，扩展至并行+gpu的情况，并简要介绍batch-compute的使用方法；然后介绍一些技术的实现原理(...一个简单的Demo 使用pytorch，利用torch.Tensor对cuda的支持进行数据和模型的迁移。先不考虑并行，仅考虑如何将传统的基于cpu的机器学习任务迁移到gpu上。...然后来考虑并行。这里假设有多个节点，每个节点上有多个gpu，每个进程使用一块gpu。pytorch提供了分布式训练的包torch.distributed，并且支持跨节点训练。...正如其名字所表现的，所有节点排成一个环，每个节点从作邻居接收数据，在本地完成一部分求和工作，然后向右邻居发送数据。所有节点是平等的，没有master节点。...在Share-Reduce阶段结束后，每个节点上会得到一部分位置的求和结果。 ? Master进程有何意义？
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