如何从循环的结果中创建一个新的df？

要从循环的结果中创建一个新的DataFrame，您可以使用Spark的createDataFrame()方法。以下是一般的步骤：

1. 创建一个空的列表或数组，用于存储循环结果。

List<Row> rows = new ArrayList<>();

1. 在循环中，将每个结果添加到列表或数组中。

for (int i = 0; i < n; i++) {
    // 执行循环操作并获取结果
    Object result = ...;

    // 创建一个Row对象，将结果添加到Row中
    Row row = RowFactory.create(result);

    // 将Row添加到列表或数组中
    rows.add(row);
}

在上述示例中，我们假设循环操作的结果是一个对象，并将其添加到Row对象中。然后，将Row对象添加到列表或数组中。

1. 创建一个StructType对象，定义DataFrame的模式。

StructType schema = new StructType()
        .add("result", DataTypes.StringType); // 根据结果的类型定义字段

在上述示例中，我们创建了一个包含一个名为"result"的字段的StructType对象。根据您的实际结果类型，您可以定义更多的字段。

1. 使用createDataFrame()方法创建DataFrame。

Dataset<Row> df = spark.createDataFrame(rows, schema);

在上述示例中，我们使用createDataFrame()方法将列表或数组和模式对象作为参数，创建一个新的DataFrame。

现在，您可以使用新创建的DataFrame进行进一步的数据处理和分析。